业务处理方法、业务处理装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及计算机，特别是涉及一种业务处理方法、业务处理装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着金融市场规模的不断扩大，在市场上出现的金融产品的数量和种类快速增长，为了向用户提供快速便捷的金融服务，银行业务系统推出了智能业务处理平台，以及时收集用户发起的业务处理请求，并针对业务处理请求进行处理。

2、在当前智能业务处理平台一般是通过采集用户输入文字或者语音等方式来生成业务处理请求。但面对一些特殊的用户(如部分有语言障碍、听力障碍的客户群体)不能清楚、准确的通过文字或者语音的方式来描述需求，从而导致业务处理的效率和准确率较低，以及业务处理的受用人群仍待增强。

技术实现思路

1、针对上述的技术问题，本公开提供一种业务处理方法、业务处理装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本公开的技术方案如下：

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种业务处理方法，包括：

3、获取用户账户针对银行业务系统中的金融业务发起的业务处理请求；所述业务处理请求中包括所述用户账户录制的手语视频，所述手语视频中的手语动作用于描述所述用户账户针对所述金融业务待处理的业务内容；

4、将所述手语视频输入预训练的第一模型中对所述手语动作进行识别，以通过所述第一模型输出对应于所述业务内容的业务处理文本；

5、将所述业务处理文本和所述业务处理请求输入预训练的第二模型中进行业务处理，以通过所述第二模型输出针对所述业务处理文本的处理结果。

6、在一示例性实施例中，所述业务内容为所述用户账户针对所述金融业务待处理的咨询内容，所述第一模型为手语识别模型；

7、所述通过所述第一模型输出对应于所述业务内容的业务处理文本，包括：

8、通过所述手语识别模型对所述手语动作进行识别，得出针对所述咨询内容的内容关键词；

9、将所述内容关键词与预设的路由表中存储的多个标准文本进行匹配，确定出与所述内容关键词相匹配的目标标准文本，并将所述目标标准文本作为对应于所述业务内容的业务处理文本。

10、在一示例性实施例中，所述第二模型为智能问答模型；

11、所述通过所述第二模型输出针对所述业务处理文本的处理结果，包括：

12、基于所述业务处理请求，确定所述用户账户的账户信息和所述金融业务的业务信息；

13、将所述账户信息、所述业务信息和所述业务处理文本输入所述智能问答模型中进行答复预测，生成预测答复文本，并将所述预测答复文本作为针对所述业务处理文本的处理结果。

14、在一示例性实施例中，在所述生成预测答复文本之后，所述方法还包括：

15、基于预设的视频生成模型对所述预测答复文本进行视频合成，得到针对所述咨询内容的答复视频，并将所述答复视频作为针对所述业务处理文本的处理结果；

16、其中，所述答复视频中包括手语动作，所述答复视频中的手语动作用于描述所述答复文本。

17、在一示例性实施例中，所述基于预设的视频生成模型对所述预测答复文本进行视频合成，得到针对所述咨询内容的答复视频，包括：

18、对所述预测答复文本进行文本分解，得到针对所述预测答复文本的文本序列；

19、将所述文本序列中的各个文本词与预设的视频库中的候选视频进行相似匹配，得到与所述文本序列相匹配的视频段序列；所述相似匹配用于将文本词的词义与视频段中的手语动作所表达的动作含义进行匹配；

20、将所述文本序列和所述视频段序列输入所述视频生成模型，通过所述视频生成模型合成得到针对所述咨询内容的答复视频。

21、在一示例性实施例中，所述视频段序列中的各个视频段为拍摄的标准手语视频片段或者制作的标准手语动画片段；

22、所述通过所述视频生成模型合成得到针对所述咨询内容的答复视频，包括：

23、通过所述视频生成模型对所述文本序列中的各个文本词与所述视频段序列中的各个标准手语视频片段或者标准手语动画片段进行文本-视频合成，以生成答复视频。

24、在一示例性实施例中，所述方法还包括：

25、在所述用户账户针对所述预测答复文本或者所述答复视频发起人工答复请求的情况下，将所述账户信息、所述业务信息和所述业务处理文本发送至客服坐席，以获取所述客服坐席返回的人工答复信息；所述人工答复信息包括针对所述咨询内容的人工答复文本或者基于所述人工答复文本得到的人工答复动画；

26、将所述人工答复信息作为针对所述业务处理文本的处理结果。

27、根据本公开实施例的第二方面，提供一种业务处理装置，包括：

28、请求获取单元，被配置为执行获取用户账户针对银行业务系统中的金融业务发起的业务处理请求；所述业务处理请求中包括所述用户账户录制的手语视频，所述手语视频中的手语动作用于描述所述用户账户针对所述金融业务待处理的业务内容；

29、动作识别单元，被配置为执行将所述手语视频输入预训练的第一模型中对所述手语动作进行识别，以通过所述第一模型输出对应于所述业务内容的业务处理文本；

30、业务处理单元，被配置为执行将所述业务处理文本和所述业务处理请求输入预训练的第二模型中进行业务处理，以通过所述第二模型输出针对所述业务处理文本的处理结果。

31、根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括：

32、处理器；

33、用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

34、其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以实现如上述任一项所述的业务处理方法。

35、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括计算机程序，当所述计算机程序由计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行如上述任一项所述的业务处理方法。

36、根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括程序指令，所述程序指令被计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行如上述任一项所述的业务处理方法。

37、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

38、该方法先通过获取用户账户针对银行业务系统中的金融业务发起的业务处理请求；业务处理请求中包括用户账户录制的手语视频，手语视频中的手语动作用于描述用户账户针对金融业务待处理的业务内容；将手语视频输入预训练的第一模型中对手语动作进行识别，以通过第一模型输出对应于业务内容的业务处理文本；将业务处理文本和业务处理请求输入预训练的第二模型中进行业务处理，以通过第二模型输出针对业务处理文本的处理结果。这样，在一方面，先利用用户发起的业务处理请求确定用户待处理的业务内容，再利用预训练的第一模型得到业务内容对应的业务处理文本，最后再利用预训练的第二模型来对业务处理请求进行处理，以得到业务处理文本的处理结果，从而优化了业务处理的流程，降低了人力和物力的消耗成本，提升了对业务请求进行处理的效率；在另一方面，通过区别于现有技术的方式，根据用户账户录制的手语视频来确定确定待处理的业务内容，并基于该业务内容进行业务处理，从而提升了业务处理的灵活性和准确性，以使得业务处理的受用人群极大增强。

39、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。