一种基于像元变化检测的估测算法优化方法及装置

文档序号:36340015发布日期:2023-12-13 20:20阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于像元变化检测的估测算法优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于像元变化检测的估测算法优化方法,其特征在于,所述基于像元变化识别算法模型,从所述多个时间段的训练样本影像中识别出稳定像元和变化待测像元,包括:

3.根据权利要求1所述的基于像元变化检测的估测算法优化方法,其特征在于,所述基于像元变化期检测算法模型,从所述变化待测像元中检测出相对稳定像元和变化像元,包括:

4.根据权利要求3所述的基于像元变化检测的估测算法优化方法,其特征在于,所述计算该变化待测像元的遥感指数参数,包括:

5.根据权利要求4所述的基于像元变化检测的估测算法优化方法,其特征在于,所述判断该变化待测像元的所述遥感指数参数是否在预设的时间段周期内出现变化,包括:

6.根据权利要求5所述的基于像元变化检测的估测算法优化方法,其特征在于,所述确定该变化待测像元在所述时间段周期内的变化期数量,包括:

7.根据权利要求6所述的基于像元变化检测的估测算法优化方法,其特征在于,所述根据所述变化期数量,和预设的土地覆盖类型变化检测方法,确定该变化待测像元为相对稳定像元或变化像元,包括:

8.根据权利要求7所述的基于像元变化检测的估测算法优化方法,其特征在于,所述基于预设的土地覆盖类型变化检测方法,确定该变化待测像元为相对稳定像元或变化像元,包括:

9.一种基于像元变化检测的估测算法优化装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种基于像元变化检测的估测算法优化装置,其特征在于,所述装置包括:


技术总结
本发明公开了一种基于像元变化检测的估测算法优化方法及装置,该方法包括:获取目标地表区域的多个时间段的训练样本影像;基于像元变化识别算法模型,从所述多个时间段的训练样本影像中识别出稳定像元和变化待测像元;基于像元变化期检测算法模型,从所述变化待测像元中检测出相对稳定像元和变化像元;将所有所述稳定像元和所述相对稳定像元的波段反射率信息和对应的稳定时间段进行聚合,以得到稳定训练数据库;将同一变化时间段的所有所述变化像元的波段反射率信息进行聚合,以得到变化训练数据库。可见,本发明能够充分利用不同的像元的变化特性来筛选出不同的训练数据集,以便于后续训练得到可以针对性进行预测的模型,提高模型估测的精度。

技术研发人员:王琎,文雅,赵耀龙,徐涛
受保护的技术使用者:华南师范大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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