一种基于人工智能的新能源汽车维修数据分析管理系统

本发明涉及新能源汽车维修数据分析管理领域，涉及到一种基于人工智能的新能源汽车维修数据分析管理系统。

背景技术：

1、随着新能源汽车市场的快速发展和消费者需求的不断增长，制造商需要更加关注维修数据的分析和管理，以提供更高质量的产品和更好的客户服务。通过对汽车维修数据进行分析，制造商可以获得宝贵的洞察力，了解汽车的故障模式和常见问题。这可以帮助制造商识别并解决潜在的质量问题，在生产过程中采取相应的改进措施，提高产品的可靠性和耐用性。此外，维修数据的分析还可以发现设计缺陷或制造缺陷，并及时进行修复，从而提高汽车的整体品质水平。

2、现有的新能源汽车维修数据分析管理方法存在一些不足：一方面，现有方法缺乏对新能源汽车历史维修的各零件和各零件的损坏情况进行深入分析和归类总结，无法得出新能源汽车中哪些零件容易损坏，进而不利于新能源汽车生产制造商在生产中采取相应的改进措施，针对性提高易损坏零件的可靠性和耐用性。

3、一方面，新能源汽车销售时会给用户建议汽车零件各次维修的维修周期，以便用户定期对汽车零件进行维护和保养，但零件的标定维修周期是在理想状态下的，维修周期不仅与汽车自身的生产质量有关，还与用户的使用情况有关，现有方法没有基于汽车的维修数据分析汽车零件各次维修的实际维修周期进而对零件的标定维修周期进行校正，不利于生产制造商提供更加优质的售后服务和用户定期对汽车零件进行维护保养。

4、另一方面，汽车零件生产完成时会有标定的使用寿命，但实际使用寿命受多种因素的影响，与标定使用寿命存在偏差，如果标定使用寿命与实际偏差较大，不但会降低用户的体验感，也会影响汽车生产制造商的品牌声誉，现有方法没有基于汽车的维修数据分析汽车零件的实际使用寿命进而对零件的标定使用寿命进行校正。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明提出了一种基于人工智能的新能源汽车维修数据分析管理系统，实现对新能源汽车维修数据分析管理的功能。

2、本发明解决其技术问题采用的技术方案是：本发明提供一种基于人工智能的新能源汽车维修数据分析管理系统，包括：汽车历史维修信息获取模块：用于获取指定新能源汽车生产制造厂家历史售出的指定款式型号的各新能源汽车的历史维修信息，将其记为各目标新能源汽车的历史维修信息，其中历史维修信息包括各次维修的时间、各次维修的各零件、各次维修中各零件的维修方式和各次维修中各零件的故障系数。

3、汽车历史使用信息分析模块：用于获取各目标新能源汽车的历史使用信息，其中历史使用信息包括各类型道路的行驶里程和各严重程度等级交通事故的次数，分析得到各目标新能源汽车的使用损耗系数。

4、汽车易损零件排名获取模块：用于根据各目标新能源汽车的历史维修信息和使用损耗系数，得到各目标新能源汽车中各零件的维修总次数、整修处理次数、更换处理次数、维修频率和损坏程度指数，分析各零件的易损坏评估指数，进一步得到新能源汽车的易损零件排名。

5、汽车零件参考维修周期获取模块：用于根据各目标新能源汽车的历史维修信息和使用损耗系数，获取新能源汽车中各零件各次维修的参考维修周期。

6、汽车零件参考使用寿命获取模块：用于根据各目标新能源汽车的历史维修信息和使用损耗系数，获取新能源汽车中各零件的参考使用寿命。

7、汽车维修数据分析反馈模块：用于将新能源汽车的易损零件排名、新能源汽车中各零件各次维修的参考维修周期和各零件的参考使用寿命反馈至指定新能源汽车生产制造厂家。

8、数据库：用于存储新能源汽车中各零件的关键区域。

9、在上述实施例的基础上，所述汽车历史维修信息获取模块的具体分析过程包括：获取各目标新能源汽车各次维修的时间和各次维修的各零件。

10、获取各目标新能源汽车各次维修中各零件的故障处理方法，进一步得到各目标新能源汽车各次维修中各零件的维修方式。

11、在上述实施例的基础上，所述汽车历史维修信息获取模块的具体分析过程还包括：获取各目标新能源汽车各次维修中各零件的维修所需时长，将其记为，表示第个目标新能源汽车的编号，，表示第次维修的编号，，表示维修中第个零件的编号，。

12、获取各目标新能源汽车各次维修中各零件的维修所需费用，将其记为。

13、获取各目标新能源汽车各次维修中各零件中各维修点的位置，提取数据库中存储的新能源汽车中各零件的关键区域，将各目标新能源汽车各次维修中各零件中各维修点的位置与其零件的关键区域进行比对，获取各目标新能源汽车各次维修中各零件的一级维修点数量和二级维修点数量，将其分别记为和。

14、通过分析公式得到各目标新能源汽车各次维修中各零件的故障系数，其中、分别表示预设的一级维修点单位数量和二级维修点单位数量对应的影响因子，、分别表示预设的第个目标新能源汽车第次维修中第个零件的参考平均维修所需时长和参考平均维修所需费用。

15、在上述实施例的基础上，所述汽车历史使用信息分析模块的具体分析过程为：获取各目标新能源汽车的各类型道路的行驶里程，将其记为，表示第个道路类型的编号，。

16、获取各目标新能源汽车的各严重程度等级交通事故的次数，将其记为，表示第个严重程度等级交通事故的编号，。

17、通过分析公式得到各目标新能源汽车的使用损耗系数，其中表示预设的行驶里程阈值，表示预设的第个道路类型的权重因子，表示预设的单次交通事故对应的影响因子，表示预设的第个严重程度等级交通事故的权重因子。

18、在上述实施例的基础上，所述汽车易损零件排名获取模块的具体分析过程包括：:根据各目标新能源汽车各次维修的各零件，归类统计得到各目标新能源汽车中各零件的维修总次数，将其记为，表示目标新能源汽车中第个零件的编号，。

19、:根据各目标新能源汽车各次维修中各零件的维修方式，归类统计得到各目标新能源汽车中各零件的整修处理次数和更换处理次数，将其分别记为、。

20、:获取各目标新能源汽车从开始使用到当前的间隔时长，将其记为各目标新能源汽车的使用时长，并表示为。

21、将各目标新能源汽车中各零件的维修总次数和各目标新能源汽车的使用时长代入公式得到各目标新能源汽车中各零件的维修频率。

22、：根据各目标新能源汽车各次维修中各零件的故障系数，归类统计得到各目标新能源汽车中各零件在其对应各次维修中的故障系数，将其记为，表示零件对应的第次维修的编号，。

23、通过分析公式得到各目标新能源汽车中各零件的损坏程度指数。

24、在上述实施例的基础上，所述汽车易损零件排名获取模块的具体分析过程还包括：根据各目标新能源汽车中各零件的维修总次数，按照相同零件进行归类统计，得到各零件在各目标新能源汽车中的维修总次数，对各零件在各目标新能源汽车中的维修总次数进行平均值计算，得到各零件的平均维修总次数，将其记为,表示第个零件的编号，。

25、同理，根据各零件的平均维修总次数的分析方法，对各零件的整修处理次数、更换处理次数、维修频率和损坏程度指数进行分析，得到各零件的平均整修处理次数、平均更换处理次数、平均维修频率和平均损坏程度指数，将其分别记为、、和。

26、通过分析公式得到各零件的易损坏评估指数，其中表示零件的数量。

27、根据各零件的易损坏评估指数，将各零件按照其对应的易损坏评估指数从大到小的顺序进行排序，得到新能源汽车的易损零件排名。

28、在上述实施例的基础上，所述汽车零件参考维修周期获取模块的具体分析过程为：获取各目标新能源汽车中各零件各次整修处理的时间，获取各目标新能源汽车中各零件各次整修处理的时间与其相邻上一次整修处理的时间之间的间隔时长，将记为各目标新能源汽车中各零件各次整修处理的维修间隔。

29、根据各目标新能源汽车中各零件各次整修处理的维修间隔，按照相同零件进行归类，统计得到各零件在各目标新能源汽车中各次整修处理的维修间隔，对各零件在各目标新能源汽车中各次整修处理的维修间隔进行平均值计算，得到各零件各次整修处理的平均维修间隔，将其记为,表示零件第次整修处理的编号，。

30、通过分析公式得到新能源汽车中各零件各次维修的参考维修周期，其中表示预设的参考维修周期的修正量，表示目标新能源汽车的数量。

31、在上述实施例的基础上，所述汽车零件参考使用寿命获取模块的具体分析过程为：获取各目标新能源汽车中各零件各次更换处理的时间，获取各目标新能源汽车中各零件各次更换处理的时间与其开始使用的时间之间的间隔时长，将其记为各目标新能源汽车中各零件各次使用对应的使用寿命，对各目标新能源汽车中各零件各次使用对应的使用寿命进行平均值计算，得到各目标新能源汽车中各零件的预估使用寿命。

32、根据各目标新能源汽车中各零件的预估使用寿命，按照相同零件进行归类统计，得到各零件在各目标新能源汽车中的预估使用寿命，将各零件在各目标新能源汽车中的预估使用寿命进行相互比较，得到各零件在目标新能源汽车中预估使用寿命的众数，将其记为。

33、通过分析公式得到新能源汽车中各零件的参考使用寿命，其中表示预设的参考使用寿命的修正量。

34、相对于现有技术，本发明所述的一种基于人工智能的新能源汽车维修数据分析管理系统以下有益效果：1.本发明根据各目标新能源汽车的历史维修信息和使用损耗系数，得到各目标新能源汽车中各零件的维修总次数、整修处理次数、更换处理次数、维修频率和损坏程度指数，分析各零件的易损坏评估指数，进一步得到新能源汽车的易损零件排名，有利于新能源汽车生产制造商在生产中采取相应的改进措施，针对性提高易损坏零件的可靠性和耐用性。

35、2.本发明根据各目标新能源汽车的历史维修信息和使用损耗系数，获取新能源汽车中各零件各次维修的参考维修周期，进而对零件的标定维修周期进行校正，有利于汽车生产制造商提供更加优质的售后服务和用户定期对汽车零件进行维护保养。

36、3.本发明根据各目标新能源汽车的历史维修信息和使用损耗系数，获取新能源汽车中各零件的参考使用寿命，进而对零件的标定使用寿命进行校正，使得零件的标定使用寿命更加精准，从而增强用户的体验感，提高汽车生产制造商的品牌声誉，同时汽车零件使用寿命的校正有利于汽车生产制造商后期改进产品质量。