一种工业设计产品的智能推荐方法及系统与流程

技术特征：

1.一种工业设计产品的智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1具体为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤s12中需求数据预处理通过需求数据清洗计算公式进行预处理，其中需求数据清洗计算公式具体为：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤s16具体为：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤s26中材料排名通过材料排名计算公式进行处理，其中材料排名计算公式具体为：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3具体为：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，步骤s35具体为：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s4具体为：

10.一种工业设计产品的智能推荐系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种工业设计产品的智能推荐方法及系统。该方法包括以下步骤：获取工业设计需求数据，并对工业设计需求数据进行深度解析，获取设计需求语义图谱数据；根据设计需求语义图谱数据进行材料特性与设计约束匹配，获取约束符合材料清单数据；对约束符合材料清单数据进行优化算法推导处理，获取优化设计决策树数据；通过物联网技术收集实时的生产、使用环境和用户反馈数据，并与优化设计决策树集成，获取实时设计反馈数据库数据；对实时设计反馈数据库数据进行设计决策优化，获取优化设计决策数据。本发明提供个性化的工业设计推荐方案，提高用户满意度。

技术研发人员：邹镇孟
受保护的技术使用者：深圳市设际邹工业设计有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15