电力通信网可靠性评估方法及装置与流程

本技术涉及电力通信网领域，尤其涉及一种电力通信网可靠性评估方法及装置。

背景技术：

1、电力通信网作为电力系统的重要组成部分，其可靠性评估是保证电力系统可靠运行的重要手段之一，也是保障电力供应安全的重要措施。通过电力通信网可靠性评估，能够深入了解电力通信网的运行状态、故障情况和影响范围，及时发现和定位故障问题，从而尽可能地缩短停电时间、降低停电影响范围，提高电力服务和质量水平，保障社会经济发展的不断推进。因此，电力通信网可靠性评估对电力系统的安全、稳定和可靠运行具有重要意义。

2、现有电力通信网可靠性评估技术中没有考虑到不确定性因素，例如指标值的随机性和模糊性等，同时指标间的相关性考虑不够充分，从而无法有效地基于评估结果制定电力通信网优化策略，进而无法保证电力通信网的运行稳定性和可靠性。

技术实现思路

1、鉴于此，本技术实施例提供了一种电力通信网可靠性评估方法及装置，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。

2、本技术的第一个方面提供了一种电力通信网可靠性评估方法，该方法包括：

3、根据灰色关联分析法得到电力通信网中的各个模糊性指标对应的第一目标指标矩阵；

4、基于预设的指标相关矩阵公式、所述第一目标指标矩阵和所述电力通信网中的各个非模糊性指标得到第三目标指标矩阵，以及所述第三目标指标矩阵中各个第二列指标矩阵各自对应的指标权重；

5、基于各个所述指标权重和所述第三目标指标矩阵得到第五目标指标矩阵，以及该第五目标指标矩阵中的各个行目标矩阵各自对应的未归一化得分；

6、对各个所述未归一化得分进行排序，得到对应的电力通信网可靠性评分，以基于该电力通信网可靠性评分生成针对所述电力通信网在预设时段内的优化策略，并基于该优化策略对所述电力通信网进行优化。

7、在本技术的一些实施例中，所述根据灰色关联分析法得到电力通信网中的各个模糊性指标对应的第一目标指标矩阵，包括：

8、统计各个所述模糊性指标各自对应的多个指标值以及与各个所述指标值各自对应的系统故障率；

9、根据灰色关联分析法得到各个所述指标值各自对应的第二目标指标值；

10、基于各个所述第二目标指标值得到所述第一目标指标矩阵。

11、在本技术的一些实施例中，所述基于预设的指标相关矩阵公式、所述第一目标指标矩阵和所述电力通信网中的各个非模糊性指标得到第三目标指标矩阵，以及所述第三目标指标矩阵中各个第二列指标矩阵各自对应的指标权重，包括：

12、基于所述第一目标指标矩阵和各个所述非模糊性指标各自对应的指标值得到第二目标指标矩阵；

13、对所述第二目标指标矩阵进行标准化；

14、基于预设的指标相关矩阵公式将标准化后的所述第二目标指标矩阵更新为第三目标指标矩阵；

15、基于所述第三目标指标矩阵和所述第二目标矩阵进行归一化以得到各个所述第二列指标矩阵各自对应的指标权重。

16、在本技术的一些实施例中，所述基于各个所述指标权重和所述第三目标指标矩阵得到第五目标指标矩阵，以及该第五目标指标矩阵中的各个行目标矩阵各自对应的未归一化得分，包括：

17、基于预设的选取规则得到所述第三目标指标矩阵中的多个极小性指标、多个中间型指标和多个区间型指标；

18、对各个所述极小性指标、中间型指标和中间型指标均进行指标正向化以更新所述第三目标指标矩阵为第四目标指标矩阵；

19、对所述第四目标指标矩阵中的各个第四目标指标进行标准化以更新所述第四目标指标矩阵为第五目标指标矩阵；

20、根据各个所述指标权重计算所述第五目标指标矩阵中的各个所述行目标矩阵各自对应的所述未归一化得分。

21、在本技术的一些实施例中，所述根据灰色关联分析法得到各个所述指标值各自对应的第二目标指标值，包括：

22、将各个所述指标值进行量纲化以得到各自对应的第一目标指标值，并将各个所述系统故障率进行量纲化以得到各自对应的目标系统故障率；

23、计算各个所述模糊性指标各自对应的各个所述第一目标指标值与各个所述第一目标指标值各自对应的所述目标系统故障率的绝对差；

24、从各个所述绝对差中选取最小差和最大差；

25、基于所述最小差、最大差、各个所述绝对差和预设的分辨系数得到各个所述第一目标指标值各自对应的第二目标指标值。

26、在本技术的一些实施例中，所述基于预设的指标相关矩阵公式将标准化后的所述第二目标指标矩阵更新为第三目标指标矩阵，包括：

27、基于预设的指标相关矩阵公式计算所述第二目标指标矩阵中的各个指标之间的相关系数；

28、计算标准化后的所述第二目标指标矩阵中的各个第一列指标矩阵的波动值，并基于各个所述相关系数得到标准化后的所述第二目标指标矩阵中的各个第一列指标矩阵的冲突值；

29、基于各个所述第一列指标矩阵各自对应的所述波动值和冲突值得到各个所述第一列指标矩阵各自对应的信息量；

30、计算各个所述第一列指标矩阵各自对应的信息熵；

31、基于各个所述第一列指标矩阵各自对应的所述信息熵和信息量得到各个所述第一列指标矩阵各自对应的可靠性信息表达度；

32、基于各个所述第一列指标矩阵中的各个列指标各自对应的所述可靠性信息表达度更新各个所述列指标，从而更新标准化后的所述第二目标指标矩阵以得到第三目标指标矩阵。

33、在本技术的一些实施例中，所述根据各个所述指标权重计算所述第五目标指标矩阵中的各个所述行目标矩阵各自对应的所述未归一化得分，包括：

34、依次选取所述第五目标指标矩阵中各个第三列指标矩阵中的最大指标得到最大指标集，并依次选取所述第五目标指标矩阵中各个第三列指标矩阵中的最小指标得到最小指标集；

35、根据各个所述指标权重、各个所述行目标矩阵和所述最大指标集得到各个所述行目标矩阵各自对应的最大距离，并根据各个所述指标权重、各个所述行目标矩阵和所述最小指标集得到各个所述行目标矩阵各自对应的最小距离；

36、根据各个所述行目标矩阵各自对应的所述最大距离和最小距离得到各个所述行目标矩阵各自对应的所述未归一化得分。

37、本技术的第二个方面提供了一种电力通信网可靠性评估装置，该装置包括：

38、模糊性指标取值模块，用于根据灰色关联分析法得到电力通信网中的各个模糊性指标对应的第一目标指标矩阵；

39、权重计算模块，用于基于预设的指标相关矩阵公式、所述第一目标指标矩阵和所述电力通信网中的各个非模糊性指标得到第三目标指标矩阵，以及所述第三目标指标矩阵中各个第二列指标矩阵各自对应的指标权重；

40、得分计算模块，用于基于各个所述指标权重和所述第三目标指标矩阵得到第五目标指标矩阵，以及该第五目标指标矩阵中的各个行目标矩阵各自对应的未归一化得分；

41、评估模块，用于对各个所述未归一化得分进行排序，得到对应的电力通信网可靠性评分，以基于该电力通信网可靠性评分生成针对所述电力通信网在预设时段内的优化策略，并基于该优化策略对所述电力通信网进行优化。

42、本技术的第三个方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前述的第一方面所述的电力通信网可靠性评估方法。

43、本技术的第四个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述的第一方面所述的电力通信网可靠性评估方法。

44、本技术提供一种电力通信网可靠性评估方法及装置，所述方法包括：根据灰色关联分析法得到电力通信网中的各个模糊性指标对应的第一目标指标矩阵；基于预设的指标相关矩阵公式、所述第一目标指标矩阵和所述电力通信网中的各个非模糊性指标得到第三目标指标矩阵，以及所述第三目标指标矩阵中各个第二列指标矩阵各自对应的指标权重；基于各个所述指标权重和所述第三目标指标矩阵得到第五目标指标矩阵，以及该第五目标指标矩阵中的各个行目标矩阵各自对应的未归一化得分；对各个所述未归一化得分进行排序，得到对应的电力通信网可靠性评分，以基于该电力通信网可靠性评分生成针对所述电力通信网在预设时段内的优化策略，并基于该优化策略对所述电力通信网进行优化，从而能够有效提升电力通信网的运行稳定性和可靠性。

45、本技术的附加优点、目的，以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述，且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显，或者可以根据本技术的实践而获知。本技术的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。

46、本领域技术人员将会理解的是，能够用本技术实现的目的和优点不限于以上具体所述，并且根据以下详细说明将更清楚地理解本技术能够实现的上述和其他目的。