基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法与流程

本发明涉及信息管理，具体涉及基于saas的智慧楼宇信息管理方法。

背景技术：

1、saas是"软件即服务"的缩写，是一种云计算模式，其中软件应用作为一种服务通过互联网提供给用户，在这种模式下，用户无需在各自的计算机或服务器上安装和维护软件，而是可以通过浏览器访问软件及其功能。

2、智慧楼宇管理是利用先进的技术和互联网连接来提高建筑物的运营效率、舒适度和安全性的一种管理方法，通过将传感器、数据分析、自动化控制和云计算等技术应用于建筑物的各个系统和设备，智慧楼宇管理可以实现对建筑物的集中监控、优化能源使用、提高设备维护效率、增强安全性等目标。

3、现有技术存在以下不足：智慧楼宇进行信息管理时，对烟雾报警器运行状态从报警器的供电切换方面分析极少，导致楼宇管理过程中，烟雾报警器由于自身供电切换状态出现问题，不能准确、快速地识别出异常数据，从而对智慧楼宇的安全产生严重影响，随着烟雾报警器的预警灵敏性的下降，当发生如火灾等情况时，由于烟雾报警器灵敏性较差，造成烟雾报警器产生数据不准确，影响关联流程线中其他设备的使用，而对于状态出现问题的烟雾报警器的检修优先级不明确，使得无法进行效率最高的检修，不能对楼宇的安全进行高效的智能管理。

4、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供基于saas的智慧楼宇信息管理方法，本发明通过对烟雾报警器的状态进行分析，从而确定烟雾报警器的运行状态，并分析是否为管理区域导致，再对状态差烟雾报警器进行检修优先级分析，从而确定了报警器的检修优先级，解决了烟雾报警器预警滞后性，楼宇信息对楼宇安全的不明确性。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于saas的智慧楼宇信息管理方法，包括以下步骤：

3、采集智慧楼宇的烟雾报警器信息，烟雾报警器信息包括电力供应信息、环境状态信息、区域数据信息以及设备关联信息；

4、将获取到的电力供应信息、环境状态信息生成状态评估指数；

5、将生成的状态评估指数与状态评估阈值进行比对，生成报警器正常运行信号与报警器异常运行信号；

6、对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行分析，根据分析结果确定烟雾报警器的状态，并对烟雾报警器所在的管理区域的分析；

7、将区域数据信息和设备关联信息生成等级评估系数，并根据等级评估系数确定预检修烟雾报警器的不同检修优先级。

8、优选的，电力供应信息包括供电切换系数，并标定为，环境状态信息包括灰尘含量浮动值，并标定为，区域数据信息包括类型报警敏感值，并标定为，设备关联信息包括关联设备值，并标定为。

9、优选的，供电切换系数获取的逻辑如下：

10、在单位监测时间内获取烟雾报警器运行总时长并标定为tsum，获取电网供电时长tw，获取电池供电时长tc，将烟雾报警器运行总时长、电网供电时长、电池供电时长进行计算，得到切换模式时长，表达式为：，获取电网供电模式与电池供电模式切换次数并标定为cs，获取供电切换系数，获取的表达式为。

11、优选的，灰尘含量浮动值获取的逻辑如下：

12、获取t时间内不同时刻的周边灰尘含量，将不同时刻的灰尘含量标定为，y为不同时刻的编号，y为正整数，获取不同时刻的灰尘含量后，将获取的灰尘含量进行顺序排序，获取灰尘含量的最大值和最小值，并将灰尘含量的最大值和最小值分别标定为和，则灰尘含量浮动值获取的表达式为：。

13、优选的，将获取到的电力供应信息、环境状态信息生成状态评估指数，是将供电切换系数与灰尘含量浮动值进行联立，生成状态评估指数。

14、优选的，将生成的状态评估指数与状态评估阈值进行比对，生成报警器正常运行信号与报警器异常运行信号，具体过程如下：

15、将状态评估指数与状态评估阈值进行比对；

16、若状态评估指数大于状态评估阈值，则生成报警器异常运行信号；

17、若状态评估指数小于等于状态评估阈值，则生成报警器正常运行信号。

18、优选的，对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行分析，根据分析结果确定烟雾报警器的状态，具体过程如下：

19、将生成报警器异常运行信号的烟雾报警器后续生成的状态评估指数建立数据集合，计算数据集合的均值和标准差；

20、对每个数据，计算其与均值的偏差值，得到离群程度值，获取离群程度值的具体公式为：z=(x - μ) / σ，其中x为数据点，μ为均值，σ为标准差；

21、将数据集合内数据的离群程度值与设置的离群阈值进行比较；

22、当数据集合内数据的离群程度值大于离散阈值时，将数据作为离群点并进行记录；

23、当离群点数量大于等于设置的数量阈值时，标记烟雾报警器为预检修烟雾报警器。

24、优选的，并对烟雾报警器所在的管理区域的分析，具体分析过程如下：

25、统计各划分管理区域预检修烟雾报警器数量，并将标记为hi，通过公式hi/hi计算各划分管理区域内的预检修烟雾报警器比例，其中hi为各管理区域所含烟雾报警器数量，并将预检修烟雾报警器比例与标准异常比例进行比较；

26、若预检修烟雾报警器比例大于等于标准异常比例，标记为异常管理区域，通知检修人员进行该管理区域的区域摸排；

27、若预检修烟雾报警器比例小于标准异常比例，标记为正常管理区域。

28、优选的，类型报警敏感值、关联设备值的获取逻辑如下：

29、获取楼宇中同类型的烟雾报警器的烟雾报警值，将烟雾报警值标记为s，将各烟雾报警值进行累加求取平均值，作为平均报警值，标定为savg，获取该预检修烟雾报警器的实际烟雾报警值sy，通过公式计算类型报警敏感值，依据的公式为：；

30、获取关联流程线中烟雾报警器与设备数据交互频率，将烟雾报警器与设备的数据交互频率标定为pli，i表示不同关联流程，i=1、2、3、……、n，n为正整数，获取关联流程线中烟雾报警器关联的设备数，将烟雾报警器关联的设备数标定为mi，i表示不同关联流程线，i=1、2、3、……、n，n为正整数，获取关联设备值，获取的表达式为：。

31、优选的，将区域数据信息和设备关联信息生成等级评估系数，并根据等级评估系数确定预检修烟雾报警器的不同检修优先级，具体过程如下：

32、将类型报警敏感值、关联设备值进行联立，生成等级评估系数；

33、将等级评估系数建立等级检修排序表，按照等级评估系数进行逆序排列；

34、根据等级检修排序表的顺序确定预检修烟雾报警器的检修优先级。

35、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

36、本发明通过采集电力供应信息和环境状态信息建立状态评估指数，通过状态评估指数与状态评估阈值进行比较，将不同的烟雾报警器生成报警器异常运行信号和报警器正常运行信号，对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行后续分析，确定烟雾报警器的状态，当判断该烟雾报警器状态出现问题，标记该烟雾报警器为预检修烟雾报警器，在对管理区域进行分析，确定管理区域是否明显干扰因素，在进行检修顺序分析中，通过采集的区域数据信息与设备关联信息生成等级评估系数，对烟雾报警器的检修优先级进行分析，根据等级评估系数生成检修等级排序表，根据检修等级排序表进行烟雾报警器的顺序检修，从而对重要程度高的烟雾报警器进行优先检修，降低楼宇事故发生，将可能造成的楼宇损失最小化。