一种用于数据运营系统的智能化数据分类管理方法与流程

本发明涉及数据管理领域，具体涉及一种用于数据运营系统的智能化数据分类管理方法。

背景技术：

1、数据运营系统是指通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案；

2、数据运营系统中的数据文件需要进行分类管理，以保证数据提取速度和数据安全，在进行数据分类管理过程中，即会使用到数据分类管理方法。

3、现有的数据分类管理方法，分来管理模式单一，智能化程度交底，给数据分类管理方法的使用带来了一定的影响，因此，提出一种用于数据运营系统的智能化数据分类管理方法。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的数据分类管理方法，分来管理模式单一，智能化程度交底，给数据分类管理方法的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种用于数据运营系统的智能化数据分类管理方法。

2、本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括以下步骤：

3、步骤一：在数据运营系统中的进行检索信息采集，获取到检索相关信息；

4、步骤二：对检索相关信息进行处理获取到检索分析数据，之后对检索分析数据进行处理，建立检索辅助检索数据库；

5、步骤三：在数据运营系统中的数据库中采集数据库中各个数据被调用信息，获取到数据调用信息；

6、步骤四：对数据调用信息进行分析，获取到数据推送库；

7、步骤五：采集数据运营系统中的数据重要等级，数据重要等级包括一级数据、二级数据与三级数据，对不同重要等级的数据的提取进行实时监测，当不同重要等级的数据提取存在异常时，即生成数据安全防护管控信息；

8、步骤六：将数据安全防护管控信息反馈到数据运营系统中对系统管理人员进行警示；

9、步骤七：用户在数据运营系统中进行数据文件检索时，将用户导入的关键词信息同步导入到辅助检索数据库与数据推送库进行检索。

10、进一步在于，所述步骤二中的建立的检索辅助检索数据库包括日辅助检索数据库、周辅助检索数据库、月辅助检索数据库与长期辅助检索数据库，所述检索辅助检索数据库的具体生成过程如下：提取出采集到的检索相关信息，检索相关信息包括日检索关键词信息、周检索关键词信息与月检索关键词信息；

11、对日检索关键词信息进行处理，将日检索关键词信息中每日出现最多的前x个关键词提取出，之后将提取出的x个关键词信息导入到数据运营系统的数据库中，将与x个关键词信息对应的数据文件提取出，根据第一选取规则进行数据文件选择，将选择数据的数据文件组建为日辅助检索数据库；

12、对周检索关键词信息进行处理，将周检索关键词信息中每日出现最多的前x个关键词提取出，之后将提取出的x个关键词信息导入到数据运营系统的数据库中，将与x个关键词信息对应的数据文件提取出，根据第二选取规则进行数据文件选择，将选择的数据文件组建为周辅助检索数据库；

13、对月检索关键词信息进行处理，将周检索关键词信息中每日出现最多的前x个关键词提取出，之后将提取出的x个关键词信息导入到数据运营系统的数据库中，将与x个关键词信息对应的数据文件提取出，根据第三选取规则进行数据文件选择，将选择的数据文件组建为月辅助检索数据库；

14、所述长期辅助检索数据库的建立过程如下：将日辅助检索数据库、周辅助检索数据库与月辅助检索数据库中被检索次数最多的前十个提取出标记为常检索数据，将常检索数据中的相同数据文件去除掉后，将剩余的常检索数据对应的数据文件组合成长期辅助检索数据库。

15、进一步在于，所述日辅助检索数据库每日更新，其更新过程如下：日辅助检索数据库每天的预设时间点进行更新，更新数据为对前一日的日检索关键词信息进行处理获取到数据文件；

16、所述周辅助检索数据库每周更新，更新过程如下：周辅助检索数据库每周的预设时间点进行更新，更新数据为对前一周的周检索关键词信息进行处理获取到数据文件；

17、所述月辅助检索数据库每月更新，更新过程如下：月辅助检索数据库每月的预设时间点进行更新，更新数据为对前一日的月检索关键词信息进行处理获取到数据文件；

18、所述长期辅助检索数据库为实时更新，更新过程如下：实时监测日辅助检索数据库、周辅助检索数据库与月辅助检索数据库的数据变化，当日辅助检索数据库、周辅助检索数据库与月辅助检索数据库存在数据变化时，即立即进行数据整理更新。

19、进一步在于，所述步骤四中的对数据调用信息进行分析，获取到数据推送库的过程如下：提取出采集到的数据调用信息，数据调用信息为每个数据文件的调用次数信息与其最后一次被调用的时间点信息；

20、之后提取出对每个数据文件的调用次数信息与其最后一次被调用的时间点信息进行处理，获取到综合评估参数信息，计算出所有数据文件的综合评估参数信息后，将其按照从大到小的顺序进行排序，提取出综合评估参数信息中最大的前m个对应的数据文件为数据推送库。

21、进一步在于，所述综合评估参数信息的获取过程如下：提取出采集到的单个数据文件的调用次数信息，将其标记为h，将对应文件的最后一次被调用的时间点信息标记为t1，再采集当前时间信息，将其标记为t2；

22、计算出前时间信息t2与对应文件的最后一次被调用的时间点信息t1之间的差值获取到提取时间差tt；

23、赋予的单个数据文件的调用次数信息h一个修正值y1，赋予提取时间差tt一个修正值y2，y1+y2＝1，y2＞y1；

24、通过公式h*y1+tt*y2＝hy，即获取到综合评估参数信息hy。

25、进一步在于，所述步骤五中的数据重要等级分类为用户将数据文件导入数据数据运营系统时确定，一级数据为特定人员允许提取，二级数据为登记身份信息的人员允许提取，三级数据为大众随意提取。

26、进一步在于，所述数据安全防护管控信息包括数据提取异常信息与数据提取警示验证信息；

27、所述数据提取异常信息的具体处理过程如下：当用户需要提取的数据文件为一级数据时，该用户需要实时先进行活体验证，之后上传其实时人脸信息，将实时人员信息导入到预设的一级数据提取人员库中进行身份验证，当验证失败时，即生成数据提取警示验证信息；

28、当数据提取警示验证信息生成后预设时长内，该人员再次验证失败时，即生成数据提取异常信息；

29、当单个人员在预设时长内连续提取数据数量超过警示值时，即生成数据提取警示验证信息。

30、本发明相比现有技术具有以下优点：该用于数据运营系统的智能化数据分类管理方法，通过对于数据运营系统中的检索关键词信息进行处理，了解到各个数据文件的被检索状态，将被检索次数多的数据建立成检索辅助检索数据库，后续用户导入检索关键词时将关键词信息同步导入到检索辅助检索数据库中，从很大可能的提升了数据检索的速度，同时对各个数据文件的提取数据进行分析获取到了各个数据文件的综合评估参数信息，通过对综合评估参数信息进行处理能够了解到各个数据是否经常被提取，再将经常被提取的文件建立成数据推送库，在用户进行检索时为用户进行推送，从而加快用户检索数据的速度，实现了更加智能化的数据分类管理，让该方法更加值得推广使用。