书架生产用检测方法及其系统与流程

文档序号:35988196发布日期:2023-11-15 17:14阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种书架生产用检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的书架生产用检测方法,其特征在于,将所述待检测书架的拍摄图像通过基于自动编解码器的图像畸变矫正器以得到校正后拍摄图像,包括:

3.根据权利要求2所述的书架生产用检测方法,其特征在于,提取所述校正后拍摄图像的方向梯度直方图,包括:

4.根据权利要求3所述的书架生产用检测方法,其特征在于,将所述多通道输入图像通过包含多尺度特征提取模块的卷积神经网络模型以得到分类特征图,包括:

5.根据权利要求4所述的书架生产用检测方法,其特征在于,将所述多通道输入图像输入所述多尺度特征提取器结构的第一分支以得到第一尺度分类特征图,包括:

6.根据权利要求5所述的书架生产用检测方法,其特征在于,将所述多通道输入图像输入所述多尺度特征提取器结构的第二分支以得到第二尺度分类特征图,包括:

7.根据权利要求6所述的书架生产用检测方法,其特征在于,将所述多通道输入图像输入所述多尺度特征提取器结构的第三分支以得到第三尺度分类特征图,包括:

8.根据权利要求7所述的书架生产用检测方法,其特征在于,对所述分类特征图进行特征分布优化以得到优化分类特征图,包括:

9.根据权利要求8所述的书架生产用检测方法,其特征在于,将所述优化分类特征图通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示书架表面的平整度是否符合标准,包括:

10.一种书架生产用检测系统,其特征在于,包括:


技术总结
本申请涉及智能检测领域,其具体公开了一种书架生产用检测方法及其系统,采用基于深度神经网络模型的人工智能技术来智能地对书架表面特征进行特征编码与提取,以得到更为精准的用于表示书架表面的平整度是否符合标准的分类标签。这样,构建书架生产检测方案,基于上述分类结果来提高判断的准确度。

技术研发人员:杨根平,敖桂兵,熊园军,徐建兵
受保护的技术使用者:江西远大保险设备实业集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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