一种非生物用户的确定方法、装置及介质与流程

所属的技术人员能够理解，本技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。根据本技术的这种实施方式的电子设备。电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器、上述至少一个储存器、连接不同系统组件（包括储存器和处理器）的总线。其中，所述储存器存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理器执行，使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本技术各种示例性实施方式的步骤。储存器可以包括易失性储存器形式的可读介质，例如随机存取储存器（ram）和/或高速缓存储存器，还可以进一步包括只读储存器（rom）。储存器还可以包括具有一组（至少一个）程序模块的程序/实用工具，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括储存器总线或者储存器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备也可以与一个或多个外部设备（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（i/o）接口进行。并且，电子设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络（例如局域网（lan），广域网（wan）和/或公共网络，例如因特网）通信。网络适配器通过总线与电子设备的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本技术的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本技术各种示例性实施方式的步骤。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（ram）、只读存储器（rom）、可擦式可编程只读存储器（eprom或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（lan）或广域网（wan），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。此外，上述附图仅是根据本技术示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

背景技术：

1、随着新一代信息技术和应用的快速发展，人工智能等新技术新应用在给人们工作、生活、学习带来便利的同时，也会被他人利用成为窃取信息、网络诈骗等的工具，给网络安全和社会安全带来极大的风险和挑战。目前的技术研究领域大多是对人工智能技术的优化和应用进行研究，对其进行行为检测的研究较少，且由于人工智能技术的类人能力较强，现有技术难以对其进行有效检出，这势必会造成相关应用风险的增加，对个人和企业机构的信息和资产安全十分不利。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种非生物用户的确定方法、装置及介质，能够有效对人工智能类的非生物用户进行检出，帮助个人或企业机构用户识别人工智能应用风险，避免安全陷阱，至少部分解决现有技术中存在的问题。

2、具体
技术实现要素：
为：

3、一种非生物用户的确定方法，应用于第一设备，所述第一设备中安装有用于信息传输的目标程序；所述方法包括：

4、响应于第一设备通过所述目标程序与第二设备进行信息传输，获取第一设备向第二设备发送的待接收信息；所述第二设备中安装有所述目标程序，以实现与第一设备进行信息传输。

5、在所述待接收信息中添加隐藏信息，得到目标信息；所述隐藏信息为能够触发人工智能程序进行交互响应且无法被人类识别的信息；所述目标信息用于替代所述待接收信息发送至第二设备。

6、将所述目标信息发送至第二设备。

7、获取第二设备在接收到所述目标信息后返回的针对所述目标信息的待识别信息。

8、若所述待识别信息中包含与所述隐藏信息对应的信息，则判定第二设备的目标程序的用户为非生物用户。

9、进一步地，在所述获取第一设备向第二设备发送的待接收信息后，所述方法还包括：

10、确定所述待接收信息的类别，并根据所述待接收信息的类别在所述待接收信息中添加对应类别的隐藏信息；所述类别包括：文字、图像、音频。

11、进一步地，若所述待接收信息的类别为文字，则在所述待接收信息中添加隐藏信息的过程，包括：

12、对所述待接收信息进行语义分析，得到所述待接收信息对应的语义特征。

13、确定预设文本库中每一条文字信息对应的语义特征；所述预设文本库中包括若干条文字信息，每一条所述文字信息均能够触发人工智能程序进行交互响应。

14、计算所述待接收信息对应的语义特征与所述每一条文字信息对应的语义特征的相似度，将小于预设阈值的相似度计算结果所对应的文字信息确定为目标文字信息。

15、在若干条所述目标文字信息中确定出一条文字信息作为待添加至所述待接收信息中的文字信息。

16、确定所述目标程序的信息传输接口的接口格式。

17、根据所述接口格式对所述待添加至所述待接收信息中的文字信息的格式进行转换，得到隐藏信息。

18、将所述隐藏信息添加至所述待接收信息的目标位置，以得到所述目标信息；所述目标位置包括：第一个字符前、最后一个字符后、目标字符前、目标字符后。

19、进一步地，若所述待接收信息的类别为文字，则在所述待接收信息中添加隐藏信息的过程，包括：

20、对所述待接收信息进行分词，得到所述待接收信息对应的词序列。

21、基于所述词序列对所述待接收信息进行语法分析，得到所述词序列对应的语法信息序列；所述语法信息序列包括若干语法信息，所述语法信息与所述词序列中的词一一对应，每一所述语法信息中包括：该语法信息对应的词的前后可衔接的词的词性和标签；所述标签用于标记词的特征，所述特征包括：人物、动物、食物、工具、书籍、风景。

22、根据所述词序列和所述语法信息序列确定每一目标位置对应的可添加的词的词性和标签，以得到每一目标位置进行词添加时的添加要求；所述目标位置包括所述词序列中第一个词之前、最后一个词之后、每两个词之间。

23、将至少一个所述目标位置确定为添加位置。

24、从预设词库中筛选出满足所述添加位置进行词添加时的添加要求的词，并将筛选出的词添加到对应的添加位置中，得到若干目标词序列；所述预设词库中包括若干个用于作为隐藏信息添加至所述待接收信息中的词。

25、对每一所述目标词序列中的词按序列顺序进行衔接，得到每一所述目标词序列对应的目标文本。

26、对所述待接收信息进行语义分析，得到所述待接收信息对应的语义特征。

27、对每一所述目标文本进行语义分析，得到每一所述目标文本对应的语义特征。

28、计算所述待接收信息对应的语义特征与所述每一所述目标文本对应的语义特征的相似度，将最小的相似度计算结果所对应的目标文本确定为待发送文本。

29、确定所述目标程序的信息显示属性；所述信息显示属性包括显示窗口的背景颜色、底纹颜色、亮度、透明度。

30、根据所述信息显示属性调整所述待发送文本中包含的每一添加的词的显示属性，以得到所述目标信息，以使在所述目标程序的显示窗口显示所述目标信息时，所述目标信息中包含的添加的词无法被人眼识别。

31、进一步地，所述根据所述词序列和所述语法信息序列确定每一目标位置对应的可添加的词的词性和标签，包括：

32、根据所述语法信息序列确定每一所述语法信息对应的第一信息和第二信息；所述第一信息为词前可衔接的词的词性和标签，所述第二信息为词后可衔接的词的词性和标签。

33、根据所述语法信息序列中第一个语法信息对应的第一信息确定所述词序列中第一个词之前可添加的词的词性和标签。

34、分别确定所述语法信息序列中每一语法信息对应的第二信息与下一个语法信息对应的第一信息的交集，得到所述词序列中每两个词之间可添加的词的词性和标签。

35、根据所述语法信息序列中最后一个语法信息对应的第二信息确定所述词序列中最后一个词之后可添加的词的词性和标签。

36、进一步地，将筛选出的词添加到对应的添加位置中，包括：

37、确定每一所述添加位置所对应的若干个筛选出的词，得到每一所述添加位置对应的词集。

38、从每一所述词集中选取一词进行枚举组合，得到若干组合序列。

39、将每一所述组合序列中的词添加到对应的添加位置中，以得到所述若干目标词序列。

40、进一步地，若所述待接收信息的类别为图像，则在所述待接收信息中添加隐藏信息的过程，包括：

41、对所述待接收信息的图像特征进行识别，得到所述待接收信息对应的图像特征向量。

42、确定预设图像库中每一图像数据的图像特征向量；所述预设图像库中包括若干图像数据，每一所述图像数据均能够触发人工智能程序进行交互响应；所述图像数据用于作为隐藏信息添加至所述待接收信息中。

43、计算所述待接收信息对应的图像特征向量与每一所述图像数据的图像特征向量的相似度，将最小相似度计算结果对应的图像数据确定为水印图像。

44、确定所述待接收信息的图像属性；所述图像属性包括图像尺寸和显示属性，所述显示属性包括：分辨率、像素。

45、根据所述待接收信息的图像属性调整所述水印图像的图像属性，以使所述水印图像的图像尺寸不大于所述待接收信息的图像尺寸，且显示属性与所述待接收信息的显示属性相同。

46、根据第一预设阈值调整所述水印图像的透明度，以使所述水印图像无法被人眼识别。

47、将所述水印图像与所述待接收信息进行图像叠加，以得到所述目标信息。

48、进一步地，若所述待接收信息的类别为音频，则在所述待接收信息中添加隐藏信息的过程，包括：

49、对所述待接收信息进行识别，确定所述待接收信息的声纹特征和语义信息。

50、根据所述待接收信息的语义信息确定所述待接收信息对应的语义特征。

51、确定预设音频库中每一音频数据对应的语义特征；所述音频库中包括若干音频数据，每一所述音频数据均能够触发人工智能程序进行交互响应；所述音频数据用于作为隐藏信息添加至所述待接收信息中。

52、计算所述待接收信息对应的语义特征与每一所述音频数据对应的语义特征的相似度，将最小相似度计算结果对应的音频数据确定为目标音频。

53、根据所述待接收信息的声纹特征对所述目标音频进行转换，以使所述目标音频的声纹特征与所述待接收信息的声纹特征相同。

54、将所述目标音频的频率调整至目标频段；所述目标频段为不能被人耳感知的频段。

55、将所述目标音频添加至所述待接收信息的目标位置，以得到所述目标信息；所述目标位置包括所述待接收信息开始前、结束后、无有效信号的位置。

56、其中，所述待接收信息无有效信号的位置通过以下步骤判定：

57、对所述待接收信息进行傅里叶变换，得到所述待接收信息对应的频域信号。

58、计算所述频域信号的能量谱密度，将能量低于第二预设阈值的频率区间确定为所述待接收信息无有效信号的位置。

59、进一步地，在所述获取第一设备向第二设备发送的待接收信息前，所述方法还包括：

60、获取规定数量的第二设备向第一设备发送的信息。

61、对获取到的信息进行分词统计，确定词频大于第三预设阈值的目标词。

62、将所述目标词与预设关键词库中的词进行匹配。

63、若匹配成功则获取第一设备向第二设备发送的待接收信息。

64、进一步地，所述待识别信息中包含与所述隐藏信息对应的信息通过以下步骤判定：

65、根据所述隐藏信息确定触发人工智能程序的交互响应后人工智能程序生成的回复信息的关键词；所述回复信息的关键词为与所述隐藏信息对应的信息。

66、若所述待识别信息中包含所述回复信息的关键词，则判定所述待识别信息中包含与所述隐藏信息对应的信息。

67、一种非生物用户的确定装置，应用于第一设备，所述第一设备中安装有用于信息传输的目标程序；所述装置包括：

68、信息获取模块，响应于第一设备通过所述目标程序与第二设备进行信息传输，获取第一设备向第二设备发送的待接收信息；所述第二设备中安装有所述目标程序，以实现与第一设备进行信息传输。

69、目标信息生成模块，用于在所述待接收信息中添加隐藏信息，得到目标信息；所述隐藏信息为能够触发人工智能程序进行交互响应且无法被人类识别的信息；所述目标信息用于替代所述待接收信息发送至第二设备。

70、信息发送模块，用于将所述目标信息发送至第二设备。

71、用户确定模块，用于获取第二设备在接收到所述目标信息后返回的针对所述目标信息的待识别信息；若所述待识别信息中包含与所述隐藏信息对应的信息，则判定第二设备的目标程序的用户为非生物用户。

72、一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现前述方法。

73、本发明的有益效果体现在：

74、本发明的应用场景十分广泛，可用于聊天、会议、网络购物等存在信息传输的场景，同时可应用于互联网、局域网、自组网等各种网络环境，第一设备的用户可以是个人或企业机构。本发明能够准确地对非生物用户进行检出，为与非生物用户进行信息交互的用户进行风险提示，帮助个人或企业机构用户做出正确判断，以保护信息和资产安全，同时为维护网络安全和社会安全提供有效保障。本发明能够实现在用户无感的情况下添加隐藏信息，将对第一设备侧用户体验的影响降到最低。