一种基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦装置和方法

技术特征：

1.一种基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦装置，包括图像获取模块、残差网络和焦距调节模块；

2.根据权利要求1所述的基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦装置，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦装置，其特征在于：所述标记单元还包括：

4.根据权利要求3所述的基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦装置，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦装置，其特征在于：

6.一种基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦方法，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦方法，其特征在于：

8.根据权利要求7所述的基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦方法，其特征在于：

9.根据权利要求8所述的基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦方法，其特征在于：

10.根据权利要求9所述的基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦方法，其特征在于：

技术总结
本发明提供一种基于残差网络的拉曼光谱仪自适应聚焦装置和方法，包括：获取明场图；通过残差网络对所述明场图进行特征提取，识别出所述明场图的聚焦位置；根据聚焦位置调节拉曼光谱仪的焦距；所述残差网络的参数通过以下方法训练：获取训练图像；所述训练图像至少包括一组明场图；对训练图像中的每一明场图进行裁剪，得到训练子区域图像；标记每一训练子区域图像对应的聚焦位置标签；所述残差网络对每一训练子区域图像进行特征提取，识别出训练子区域图像对应的聚焦位置；对比残差网络识别出的聚焦位置和聚焦位置标签的差异，计算损失函数；然后将损失函数值反向传播，优化所述残差网络的参数。

技术研发人员：钟丽云,陈浩钊,朱韦乐,高欣,候靖毓
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15