1.一种异常节点识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异构图中的节点进行基于邻居节点的类型的注意力处理，得到每个所述节点的类型级注意力权重之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象节点与所述群组节点之间的至少一种边关系，确定所述对象节点与所述群组节点之间的边的权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异构图中的节点进行基于邻居节点的类型的注意力处理，得到每个所述节点的类型级注意力权重，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个邻居节点的节点特征进行聚合处理，得到所述节点v在所述任一类型下的特征表示，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述节点v在所述任一类型下的特征表示以及所述节点v的节点特征进行注意力处理，得到所述节点v在所述任一类型下的注意力权重，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述节点的类型级注意力权重，对每个所述节点进行节点级注意力处理，得到每个所述节点的节点级注意力权重，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点v在所述任一类型下的注意力权重以及所述至少一个邻居节点，对所述节点v进行注意力处理，得到所述节点v的节点级注意力权重，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述节点的节点级注意力权重，对所述异构图中的节点进行编码处理，得到每个所述节点的嵌入特征，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述节点的嵌入特征，对每个所述节点进行异常识别处理，得到每个所述节点的异常识别结果，包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
12.一种异常节点识别装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序或者计算机可执行指令，所述计算机程序或计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至11任一项所述的异常节点识别方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机程序或计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至11任一项所述的异常节点识别方法。