1.一种行为数据预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取对象的行为数据序列之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述哈希处理后的多组行为数据对应的数据组数大于预设数据组数，所述多个领域包括第一领域和第二领域，所述将所述多个第一行为数据中的部分第一行为数据标记为实际行为数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述哈希处理后的多组行为数据对应的数据组数大于预设数据组数，所述多个领域包括第一领域和第二领域，所述将所述多个第一行为数据中的部分第一行为数据标记为实际行为数据，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述通过处理所述目标行为数据序列中的目标行为数据和其余行为数据，获得多个行为数据向量、多个行为数据位置向量和多个行为数据域向量，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述将经过处理后得到的多个行为数据向量、多个行为数据位置向量和多个行为数据域向量进行拼接，获得行为数据向量序列，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述行为数据向量序列输入至待训练行为数据预测模型中，通过所述待训练行为数据预测模型对所述待预测行为数据进行预测，获得预测行为数据，包括：
8.一种对象表示方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的对象表示方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种行为数据预测模型的训练装置，其特征在于，包括：
11.一种对象表示装置，其特征在于，包括：
12.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被计算机设备执行时实现权利要求1至7中任一项所述的行为数据预测模型的训练方法的步骤，或者执行权利要求8至9中任一项所述的对象表示方法的步骤。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被计算机设备执行时实现权利要求1至7中任一项所述的行为数据预测模型的训练方法的步骤，或者执行权利要求8至9中任一项所述的对象表示方法的步骤。