基于数据分析的智慧园区安全管理方法和系统与流程

文档序号:35519443发布日期:2023-09-21 00:01阅读:41来源:国知局
基于数据分析的智慧园区安全管理方法和系统与流程

本发明涉及智慧园区,尤其涉及一种基于数据分析的智慧园区安全管理方法和系统。


背景技术:

1、智慧园区安全管理是指在现代科技与信息技术的支持下,对园区内的人员、设施、数据和运营过程进行综合管理和保护的一系列措施。其目的是确保园区内的人员、财产和信息处于安全可控的状态,以提高工作效率、降低风险、保护资产,并为园区的可持续发展创造有利条件。

2、现有的智慧园区安全管理方法对一些面积较小,环境单一的园区有较好的管理效果,但是对于面积非常大,并且具有多种复杂环境的园区管理效果较差。


技术实现思路

1、本发明提供了一种基于数据分析的智慧园区安全管理方法和系统,解决现有方法对于面积非常大,并且具有多种复杂环境的园区管理效果较差的问题。

2、第一方面,本发明实施例提供了.一种基于数据分析的智慧园区安全管理方法,方法包括:

3、获取各个子区域的第一实时监控图像,并根据第一实时监控图像确定目标子区域,其中,目标子区域具有最高实时潜在风险评估分数,第一实时监控图像由固定图像采集设备采集;

4、在主显示区对目标子区域的第一实时监控图像进行展示,并向用户下发人工复核结果获取请求;

5、响应于人工复核结果,生成目标移动计算设备的部署策略,并将部署策略和初始模型下发至每个目标移动计算设备;

6、获取每个目标移动计算设备上传的优化模型和由第二实时监控图像组成的图像集,并根据优化模型和图像集生成风险评估结果;其中,第二实时监控图像由目标移动计算设备采集;

7、根据风险评估结果,向用户下发对应的安全处理策略。

8、本技术实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:

9、本技术通过分阶段地实时监控图像采集和风险评估,结合用户参与和优化模型,在面积庞大、复杂环境的园区中实现了更精细、高效的安全管理。首先,系统利用固定图像采集设备获取各个子区域的实时监控图像,并根据潜在风险评估分数确定目标子区域。然后,在主显示区展示目标子区域的实时监控图像,用户可以进行人工复核。接着,根据人工复核结果,系统生成目标移动计算设备的部署策略,下发至每个目标移动计算设备,实现分布式计算。随后,系统获取每个目标移动计算设备上传的优化模型和第二实时监控图像,结合这些数据生成风险评估结果。最后,根据风险评估结果,系统向用户下发相应的安全处理策略,从而实现对园区的精准安全管理,充分利用分布式计算和风险评估优化安全策略,弥补了大面积、多环境园区智慧安全管理的不足之处。

10、在一种可选的实施方式中,根据第一实时监控图像确定目标子区域,包括:

11、根据第一实时监控图像中异常人员的数量,计算第一潜在风险评估分数,其中,第一潜在风险评估分数用于表征异常人员维度的风险程度;

12、根据第一实时监控图像中异常事件的数量,计算第二潜在风险评估分数,其中,第二潜在风险评估分数用于表征异常事件维度的风险程度;

13、根据第一潜在风险评估分数、第二潜在风险评估分数以及动态权重占比,确定各个子区域的潜在风险评估分数;

14、根据各个子区域的潜在风险评估分数,确定目标子区域初始识别结果,其中,初始识别结果包括异常人员的数量和异常事件的数量。

15、在一种可选的实施方式中,方法还包括:

16、获取当前采用的安全管理模式;

17、根据异常人员维度与当前安全管理模式的匹配程度,确定第一潜在风险评估分数对应的动态权重占比;

18、根据异常事件维度与当前安全管理模式的匹配程度,确定第二潜在风险评估分数对应的动态权重占比。

19、在一种可选的实施方式中,部署策略包括识别模式部署策略和运行路径部署策略,响应于人工复核结果,生成目标移动计算设备的部署策略,包括:

20、在人工复核结果与初始识别结果的差异率小于预设阈值的情况下,获取每个移动计算设备当前的状态信息和位置信息,并根据状态信息和位置信息筛选出至少一个目标移动计算设备;

21、根据异常人员和异常事件的关联关系,生成目标移动计算设备的识别模式部署策略;

22、根据目标子区域的位置特征,生成目标移动计算设备的运行路径部署策略。

23、在一种可选的实施方式中,方法还包括:

24、确定目标移动计算设备的第一距离特征和第二距离特征,其中,第一距离特征用于表征目标移动计算设备之间的相对距离关系,第二距离特征用于表征目标移动计算设备与目标子区域的相对距离关系;

25、根据第一距离特征和第二距离特征,对每个目标移动计算设备的部署策略进行协同优化。

26、在一种可选的实施方式中,根据第一距离特征和第二距离特征,对每个目标移动计算设备的部署策略进行协同优化,包括:

27、以第一距离特征和第二距离特征,建立部署策略对应的优化坐标系;

28、根据每个目标移动计算设备的第一距离特征和第二距离特征,将其映射到优化坐标系中,生成每个目标移动计算设备对应的初始坐标;

29、根据运行路径确定优化目标,并根据优化目标对目标移动计算设备对应的初始坐标进行调整,以获得优化坐标;

30、根据优化坐标,确定目标移动计算设备的优化部署策略。

31、在一种可选的实施方式中,根据优化模型和图像集生成风险评估结果,包括:

32、对优化模型进行融合,以获得风险评估模型;

33、将图像集输入风险评估模型,以生成风险评估结果。

34、在一种可选的实施方式中,对优化模型进行融合,以获得风险评估模型,包括:

35、根据各个优化模型的识别准确程度,确定其对应的融合权重占比;

36、根据融合权重占比,对优化模型进行融合。

37、第二方面,本发明实施例提供了一种基于数据分析的智慧园区安全管理系统,系统包括:

38、第一获取模块,用于获取各个子区域的第一实时监控图像,并根据第一实时监控图像确定目标子区域,其中,目标子区域具有最高实时潜在风险评估分数,第一实时监控图像由固定图像采集设备采集;

39、展示模块,用于在主显示区对目标子区域的第一实时监控图像进行展示,并向用户下发人工复核结果获取请求;

40、第一下发模块,用于响应于人工复核结果,生成目标移动计算设备的部署策略,并将部署策略和初始模型下发至每个目标移动计算设备;

41、第二获取模块,用于获取每个目标移动计算设备上传的优化模型和由第二实时监控图像组成的图像集,并根据优化模型和图像集生成风险评估结果;其中,第二实时监控图像由目标移动计算设备采集;

42、第二下发模块,用于根据风险评估结果,向用户下发对应的安全处理策略。

43、在一种可选的实施方式中,第一获取模块,包括:

44、第一计算子模块,用于根据第一实时监控图像中异常人员的数量,计算第一潜在风险评估分数,其中,第一潜在风险评估分数用于表征异常人员维度的风险程度;

45、第二计算子模块,用于根据第一实时监控图像中异常事件的数量,计算第二潜在风险评估分数,其中,第二潜在风险评估分数用于表征异常事件维度的风险程度;

46、第三计算子模块,用于根据第一潜在风险评估分数、第二潜在风险评估分数以及动态权重,确定各个子区域的潜在风险评估分数;

47、评估子模块,用于根据各个子区域的潜在风险评估分数,确定目标子区域初始识别结果,其中,初始识别结果包括异常人员的数量和异常事件的数量。

48、在一种可选的实施方式中,第一获取模块还包括动态权重确定子模块,动态权重确定子模块包括:

49、安全管理模式确定单元,用于获取当前采用的安全管理模式;

50、第一匹配单元,用于根据异常人员维度与当前安全管理模式的匹配程度,确定第一潜在风险评估分数对应的动态权重占比;

51、第二匹配单元,用于根据异常事件维度与当前安全管理模式的匹配程度,确定第二潜在风险评估分数对应的动态权重占比。

52、在一种可选的实施方式中,第一下发模块包括:

53、筛选子模块,用于在人工复核结果与初始识别结果的差异率小于预设阈值的情况下,获取每个移动计算设备当前的状态信息和位置信息,并根据状态信息和位置信息筛选出至少一个目标移动计算设备;

54、第一策略生成子模块,用于根据异常人员和异常事件的关联关系,生成目标移动计算设备的识别模式部署策略;

55、第二策略生成子模块,用于根据目标子区域的位置特征,生成目标移动计算设备的运行路径部署策略。

56、在一种可选的实施方式中,第一下发模块还包括:

57、距离确定子模块,用于确定目标移动计算设备的第一距离特征和第二距离特征,其中,第一距离特征用于表征目标移动计算设备之间的相对距离关系,第二距离特征用于表征目标移动计算设备与目标子区域的相对距离关系;

58、策略优化子模块,用于根据第一距离特征和第二距离特征,对每个目标移动计算设备的部署策略进行协同优化。

59、在一种可选的实施方式中,策略优化子模块包括:

60、坐标构建单元,用于以第一距离特征和第二距离特征,建立部署策略对应的优化坐标系;

61、坐标映射单元,用于根据每个目标移动计算设备的第一距离特征和第二距离特征,将其映射到优化坐标系中,生成每个目标移动计算设备对应的初始坐标;

62、坐标调整单元,用于根据运行路径确定优化目标,并根据优化目标对目标移动计算设备对应的初始坐标进行调整,以获得优化坐标;

63、策略优化单元,用于根据优化坐标,确定目标移动计算设备的优化部署策略。

64、在一种可选的实施方式中,第二获取模块,包括:

65、模型融合子模块,用于对优化模型进行融合,以获得风险评估模型;

66、评估子模块,用于将图像集输入风险评估模型,以生成风险评估结果。

67、在一种可选的实施方式中,模型融合子模块,包括:

68、融合权重确定单元,用于根据各个优化模型的识别准确程度,确定其对应的融合权重占比;

69、模型融合单元,用于根据融合权重占比,对优化模型进行融合。

70、本发明实施例第三方面提出一种电子设备,电子设备包括:

71、至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

72、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本发明实施例第一方面提出方法。

73、本发明实施例第四方面提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提出方法。

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