一种基于散射模型和深度估计的雾气合成方法与流程

文档序号:36111128发布日期:2023-11-22 13:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,其特征在于,s1包括:

3.根据权利要求2所述的基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,其特征在于,s103中,一元势u表示如下:

4.根据权利要求2所述的基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,其特征在于,s2包括:

5.根据权利要求4所述的基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,其特征在于,s3中,所述大气散射模型表示为:

6.根据权利要求5所述的基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,其特征在于,s3中,场景深度对应的传播图表示为:

7.根据权利要求6所述的基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,其特征在于,s4中,在srgb颜色空间中对图像进行编码,并且将呈现模型中线性的强度值以非线性的方式编码到数数字图像的值中,srgb对于分通道颜色编码的规则如下:

8.一种基于散射模型和深度估计的雾气合成系统,其特征在于,用于执行权利要求1至7任一所述的基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,包括:

9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质内存储有计算机程序;所述计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1至7任一所述的基于散射模型和深度估计的雾气合成方法。


技术总结
本发明涉及一种基于散射模型和深度估计的雾气合成方法,包括获取原始RGB图,构建连续随机场对其场景深度信息相关的一元势和成对势进行建模;构建卷积神经网络,对连续随机场的一元势和成对势进行求解,获得场景深度图;使用所述场景深度图作为输入,经过大气散射模型的换算,生成场景雾气分布;使用所述场景雾气分布与原始RGB图二者进行叠加编码,获取最终的有雾图像。本发明的有益效果是:本发明具有雾气合成效果逼真,自动化程度高,不依赖于深度相机、对硬件要求较低的特点。使用该方法即可从任意自然场景图像中推断深度并获取有雾图像,因此可广泛应用于图像去雾研究以及其他相关应用。

技术研发人员:尚鹏辉,吴疆,刘述,艾百运,祁凌云,潘志国,鲍志勇
受保护的技术使用者:杭州智元研究院有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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