所属的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施例,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图4来描述根据本发明的这种实施例的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示,电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430、显示单元440。其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元410执行,使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。例如,所述处理单元410可以执行如图1中所示的步骤s110至步骤s140。存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)4201和/或高速缓存存储单元4202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)4203。存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4203的程序/实用工具4204,这样的程序模块420asd包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线4asd0可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备400也可以与一个或多个外部设备470(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信,和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口4asd0进行。并且,电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器460通过总线4asd0与电子设备400的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom,u盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。参考图5所示,描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品500,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
背景技术:
1、随着智能手机、平板等移动终端设备携带的摄像头拍照功能越来越强大,如何防止电脑显示器屏幕被违规拍照,从而产生泄密行为,成为众多企事业单位、银行、政府部门、军队等重要保密场所不可忽视的问题。现有的屏幕防偷拍技术主要包括基于主动式光电探测方法和基于摄像头检测的方法。其中基于主动式光电探测方法采用光电发射模组发射红外光信号,然后利用红外光照射到手机镜头和摄像机镜头球形玻璃面后反射回来的光信号进行信息处理判断是否存在违规拍照行为,该方案中需要光电发射模组和光电接收模组,以及处理模块,整个系统成本较高,并且工位附近的玻璃水杯等玻璃表面物体会对该系统检测照成干扰。
2、现有技术中,目标行为检测方法通过获取待检测视频段,识别待检测视频段中目标对象的骨骼点位置;分别对待检测视频段、目标对象的骨骼点位置进行特征提取,得到图像特征和骨骼特征;根据图像特征和骨骼特征进行融合处理,得到融合特征;基于融合特征,确定是否存在目标行为。采用本方法能够进行违规拍屏行为的自动识别和检测,提高数据环境的安全性。该方法基于行为检测来判断是否存在违规拍屏行为,需要首先对目标对象的骨骼点位置进行特征提取,当偷拍者位于摄像头盲区时,该方案便无法工作,可适用场景较少。一种针对拍屏行为的自动检测告警方法及系统通过在受保护文件被打开时开启物体检测模型进行拍屏行为检测,在受保护文件被关闭时关闭物体检测模型,因此确保了仅检测拍屏受保护文件的行为,从而不影响正常拍屏其他文件的行为;本发明使用训练好的物体检测模型进行拍屏行为的检测,因此提高了检测的准确性;本发明通过摄像头获取pc端使用者的实时视频,对实时视频进行拍屏行为的检测,确保了检测的实时性。该方案需要首先对电脑上文件作分类标记,以确定是否为受保护文件,对于涉密网页、邮件等信息无法开启防偷拍保护,而对文件分类过程需要耗费大量工作,不能快速适用。
3、因此,需要一种或多种方法解决上述问题。
4、需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种基于摄像头的屏幕防偷拍自动检测方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
2、根据本公开的一个方面,提供一种基于摄像头的屏幕防偷拍自动检测方法,包括:
3、基于预设图像采集设备采集预设屏幕前的图像,并对所述图像进行检测;
4、基于预设图像分类算法,将经过检测的图像进行分类,确定所述图像中是否包含违规拍屏行为的拍摄设备;
5、基于经过检测的图像,统计所述图像的视频流中不含人脸的连续帧数,若所述不含人脸的连续帧数大于第一预设值,则开启锁屏程序;
6、基于检测及分类后包含拍摄设备的图像,统计所述图像的视频流中包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数,若所述包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数大于第二预设值,则开启锁屏程序。
7、在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
8、基于预设图像采集设备采集预设屏幕前的图像,并对所述图像进行检测,确定是否包含违规拍屏行为的拍摄设备、非违规拍屏行为的拍照设备、人脸的图像。
9、在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
10、将所述包含违规拍屏行为的拍摄设备的图像、非违规拍屏行为的拍照设备图像进行框选截取,输入预设分类模型基于预设图像分类算法确定所述图像中是否包含违规拍屏行为的拍摄设备。
11、在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
12、基于经过检测的图像,统计所述图像的视频流中不含人脸的连续帧数;
13、基于预设单位帧数时长,计算不含人脸的连续帧数时长;
14、若所述不含人脸的连续帧数时长大于预设工作人员离开工位时间阈值,则开启锁屏程序。
15、在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
16、基于分类后包含拍摄设备的图像,统计所述图像的视频流中包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数;
17、基于预设单位帧数时长,计算包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数时长;
18、若所述包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数时长大于预设连续违规拍屏帧数阈值,则开启锁屏程序。
19、在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
20、若所述包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数时长大于预设连续违规拍屏帧数阈值,开启锁屏程序后,生成报警信号;
21、基于所述报警信号完成屏幕偷拍行为报警。
22、在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
23、基于openvino工具将图像检测、分类及判定程序部署在预设设备中。
24、在本公开的一个方面,提供一种基于摄像头的屏幕防偷拍自动检测系统,包括:
25、图像检测模块,用于基于预设图像采集设备采集预设屏幕前的图像,并对所述图像进行检测;
26、图像分类模块,用于基于预设图像分类算法,将经过检测的图像进行分类,确定所述图像中是否包含违规拍屏行为的拍摄设备;
27、离开工位锁屏模块,用于基于经过检测的图像,统计所述图像的视频流中不含人脸的连续帧数,若所述不含人脸的连续帧数大于第一预设值,则开启锁屏程序;
28、偷拍屏幕锁屏模块,用于基于检测及分类后包含拍摄设备的图像,统计所述图像的视频流中包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数,若所述包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数大于第二预设值,则开启锁屏程序。
29、在本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:
30、处理器;以及
31、存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。
32、在本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。
33、本公开的示例性实施例中的一种基于摄像头的屏幕防偷拍自动检测方法,其中,该方法包括:基于预设图像采集设备采集预设屏幕前的图像,并对所述图像进行检测;基于预设图像分类算法,确定图像中是否包含违规拍屏行为的拍摄设备;基于经过检测的图像,统计所述图像的视频流中不含人脸的连续帧数,若连续帧数大于第一预设值,则开启锁屏程序;基于检测及分类后包含拍摄设备的图像,统计所述图像的视频流中包含违规拍屏行为的拍摄设备的连续帧数,若连续帧数大于第二预设值,则开启锁屏程序。本公开以摄像头作为输入,仅采用电脑处理器便可实现实时检测,当出现违规拍屏行为离开工位时,便开启锁屏程序,以防止信息的违规泄露。
34、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。