技术特征：1.一种大数据环境下公交线路最优走向确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种大数据环境下公交线路最优走向确定方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.一种大数据环境下公交线路最优走向确定方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.一种大数据环境下公交线路最优走向确定方法，其特征在于，所述步骤2.3包括：
5.一种大数据环境下公交线路最优走向确定方法，其特征在于，所述步骤3包括：
技术总结本发明的目的是利用移动终端个体的空间活动数据集，从中提取出微观层面上的个体在空间中进行交通出行的O‑D信息，包括O‑D链接和链接的始末端点，并将其投射到二维格网空间中，与包含了现有公交线路的交通路网叠合，模拟城市的交通出行环境；基于O‑D链接生成海量备选公交线路，以最大建设成本、最短里程、最大相似度等阈值参数为约束，通过对其进行反复的相似度对比、合并、删除等迭代操作，最终生成稳定的备选线路集合；根据备选线路经过排列组合生成备选方案，通过对比其投入产出效率，挖掘出最优的公交线路新增方案。本发明利用通信网络中已有海量匿名移动终端持续的加密位置信息，实现低成本、自动化、便捷地获取指定时间范围内城市居民交通出行的O‑D特征，然后采用迭代收敛的方法，从海量可行的交通线路备选方案中挖掘出投入产出效率最高的线路组合，高效、准确地实现对最优公交线路新增方案的挖掘和探索工作，为城市公交线路的布局提供数据和方法基础。
技术研发人员：刘杰,顾高翔,周欣,张颖,郭鹏,吴佳玲,李慧,唐国霞,钱帆扬
受保护的技术使用者：上海世脉信息科技有限公司
技术研发日：技术公布日：2024/1/16