1.基于大数据分析的物流供应链配送智能化监测系统，其特征在于，包括服务器、配送人员选择模块、物流储存监测模块、配送安全监管分析模块以及前行风险性监测模块；配送人员选择模块采集到物流配送的路线，获取到待分配的驾驶人员，将对应驾驶人员标记为驾驶对象k，k＝{1,2，…，m}，m表示待分配的驾驶人员数量且m为大于1的自然数；通过物流驾驶汇总分析以得到驾驶对象k的汇分值，按照汇分值由大到小的顺序将待分配的驾驶人员进行排序，选择位于首位的驾驶人员作为当次物流配送的驾驶人员；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的物流供应链配送智能化监测系统，其特征在于，物流储存监测模块的具体运行过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的物流供应链配送智能化监测系统，其特征在于，若偏重差值未超过预设偏重差值阈值，则采集到监测区域i的实时温度、实时氧气浓度、实时湿度和振动频幅值，将实时温度相较于预设适宜温度标准值的偏离值标记为温度数据，同理获取到氧气数据和湿度数据，将温度数据、氧气数据、湿度数据和振动频幅值进行分析计算得到区况值；将区况值与预设区况阈值进行数值比较；
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的物流供应链配送智能化监测系统，其特征在于，配送安全监管分析模块的具体运行过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的物流供应链配送智能化监测系统，其特征在于，配送安全性监管分析模块与驾驶环境管控模块通信连接，在生成配送合格信号时将其发送至驾驶环境管控模块，驾驶环境管控模块采集到物流车辆驾驶室内的环境信息，环境信息包括通风量值、温度量值、湿度量值、氧气量值、光亮量值以及粉尘量值，将通风量值、温度量值、湿度量值、氧气量值、光亮量值以及粉尘量值分别与对应的预设阈值进行数值比较，若存在超过对应预设阈值的环境参数，则生成环控异常信号；
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的物流供应链配送智能化监测系统，其特征在于，物流驾驶汇总分析的具体分析过程如下：
7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的物流供应链配送智能化监测系统，其特征在于，前行风险性监测模块的具体运行过程包括：