1.一种安全帽佩戴检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任一人体的头部关节点的坐标包括该任一人体的鼻子坐标，且所述任一人体的肩部关节点的坐标包括该任一人体的左肩坐标和右肩坐标；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全帽佩戴检测模型包括：骨干网络层、颈部网络层和输出层，其中，所述骨干网络层采用darknet-53网络层，所述输出层采用全卷积层，且所述darknet-53网络层包含有多个卷积层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述颈部网络层包括第一卷积结构层、第一上采样层、第一特征拼接层、第二卷积结构层、第二上采样层、第二特征拼接层以及第三卷积结构层，其中，所述第一卷积结构层、所述第二卷积结构层和所述第三卷积结构层均包括多个1×1卷积层和3×3卷积层；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全帽佩戴检测模型的损失函数为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，l1采用如下公式(2)计算得到；
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，输入的样本头部区域图像中样本人体的头部进行检测时的预测框与真实框的损失交并比，采用如下公式(3)计算得到；
8.一种安全帽佩戴检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7任意一项所述的安全帽佩戴检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～7任意一项所述的安全帽佩戴检测方法。