1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多种产品质量数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品质量数据包含对应的检测参数以及产品种类标识，对所述多个产品质量数据进行分类，得到所述多种产品质量数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用各种产品质量数据集对应的判异机制，对各种产品质量数据集中的产品质量波动规律进行判异，得到判异结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述异常的判异结果生成第一处理流程，并将所述第一处理流程发送给负责人端，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对所述异常的判异结果对应的所述波动图中的异常波动规律与历史异常波动图中的异常波动规律进行比对之后，所述方法还包括：
7.一种数据处理系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的数据处理系统，其特征在于，所述产品质量数据包含对应的检测参数以及产品种类标识，所述数据处理系统还包括数据抽取层；
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器以及与所述至少一个处理器连接的存储器，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行存储器的计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行使实现如权利要求1-6任一项所述方法。