回复信息的生成方法、装置、存储介质以及电子设备与流程

本技术涉及大数据领域，具体而言，涉及一种回复信息的生成方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术：

1、在金融市场中，询价交易是金融机构中的一种常见的交易方式。询价用户往往是潜在的高价值客户，对于金融机构而言，为了能够提高询价交易的成交率，需要对用户进行分析，从而确定对于每个用户发起的询价交易的回复内容，例如，回复内容可以包括交易货币的币种、金额、汇率及未来交割时间的信息。

2、为了提高成交率，当前在对用户进行分析的时候，通常采用人工经验以及历史交易经验设置询价交易的回复内容中的具体数据，但是，提高人工确定回复内容的效率较低，并且由于交易数量和频率的增多，人工进行确定的准确率也较低，进而影响金融机构的询价交易成功率，给金融机构带来经济影响。

3、针对相关技术中通过人工生成回复信息的准确率和效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术提供一种回复信息的生成方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决相关技术中通过人工生成回复信息的准确率和效率低的问题。

2、根据本技术的一个方面，提供了一种回复信息的生成方法。该方法包括：接收用户通过用户端发送的对于目标业务的询价请求，并对询价请求进行解析，得到h个业务特征以及每个业务特征的初始特征数据，其中，h为正整数；对h个初始特征数据进行预处理，得到m个目标特征数据，并从数据库中获取用户处理历史业务时产生的历史交易数据，将历史交易数据与m个目标特征数据进行组合，得到p个目标特征数据，其中，m为正整数；将p个目标特征数据输入目标聚类模型，得到用户所属的用户集合；根据用户集合中的历史用户的历史回复信息生成目标回复信息，并将目标回复信息发送至用户端，其中，回复信息用于针对询价请求的回复信息。

3、可选地，从数据库中获取用户处理历史业务时产生的历史交易数据包括：确定接收询价请求的接收时刻，并从数据库中获取与接收时刻之间的时间差小于预设时长的历史交易信息，得到多个历史交易信息；根据多个历史交易信息计算用户的交易频率和平均交易金额，并从多个历史交易信息中获取与接收时刻之间的时间差最小的历史交易信息的交易时刻；将交易时刻、交易频率和平均交易金额确定为用户的历史交易数据。

4、可选地，对h个初始特征数据进行预处理，得到m个目标特征数据包括：按照预设表对h个初始特征数据进行筛选，得到m个候选特征数据，其中，预设表中包括多个预设特征，m个候选特征数据对应的业务特征存在于预设表中；将m个候选特征数据进行标准化，得到m个目标特征数据。

5、可选地，按照预设表对h个初始特征数据进行筛选，得到m个候选特征数据包括：从h个初始特征数据中删除不存在于预设表中的特征，得到目标特征，并获取目标特征的初始特征数据；判断h个业务特征中是否缺少缺失特征，其中，缺失特征为位于预设表中，但是不位于h个业务特征中的特征；在缺少缺失特征的情况下，确定缺失特征，并根据h个初始特征数据对缺失特征的特征数据进行计算，得到新增特征数据；将新增特征数据与初始特征数据进行组合，得到m个候选特征数据。

6、可选地，目标聚类模型通过如下方式训练：获取多个历史用户的业务办理结果，其中，业务办理结果为历史用户在发出历史询价请求并接收到回复信息后反馈的办理结果；根据办理结果将多个历史用户进行分组，得到两组历史用户，其中，第一组历史用户的办理结果为已办理，第二组历史用户的办理结果为未办理；在第一组历史用户和第二组历史用户中分别获取数量相同的历史用户，得到第一历史用户集合和第二历史用户集合；获取每个第一历史用户的历史交易数据和目标特征数据，得到多个第一样本数据集合；获取每个第二历史用户的历史交易数据和目标特征数据，得到多个第二样本数据集合；通过多个第一样本数据集合和多个第二样本数据集合对初始聚类模型进行训练，得到目标聚类模型。

7、可选地，根据用户集合中的历史用户的历史回复信息生成目标回复信息包括：获取用户集合中的每个历史用户的业务办理结果，得到多个业务办理结果；获取业务办理结果为同意办理业务的历史回复信息的数量，得到第一数量，获取业务办理结果为不同意办理业务的历史回复信息的数量，得到第二数量；在第一数量大于第二数量的情况下，确定目标回复信息为第一回复信息；在第一数量小于等于第二数量的情况下，确定目标回复信息为第二回复信息，其中，第一回复信息中的询价价格大于第二回复信息。

8、可选地，在确定目标回复信息为第一回复信息以及确定目标回复信息为第二回复信息之前，该方法还包括：获取用户集合中的历史用户的历史回复信息，得到多个历史回复信息；获取每个历史回复信息中的历史询价价格，并计算历史询价价格的平均值；将历史询价价格中的最大值确定为第一回复信息，并将历史询价价格的平均值确定为第二回复信息。

9、根据本技术的另一方面，提供了一种回复信息的生成装置。该装置包括：接收单元，用于接收用户通过用户端发送的对于目标业务的询价请求，并对询价请求进行解析，得到h个业务特征以及每个业务特征的初始特征数据，其中，h为正整数；组合单元，用于对h个初始特征数据进行预处理，得到m个目标特征数据，并从数据库中获取用户处理历史业务时产生的历史交易数据，将历史交易数据与m个目标特征数据进行组合，得到p个目标特征数据，其中，m为正整数；输入单元，用于将p个目标特征数据输入目标聚类模型，得到用户所属的用户集合；生成单元，用于根据用户集合中的历史用户的历史回复信息生成目标回复信息，并将目标回复信息发送至用户端，其中，回复信息用于针对询价请求的回复信息。

10、根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种回复信息的生成方法。

11、根据本发明的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种回复信息的生成方法。

12、通过本技术，采用以下步骤：接收用户通过用户端发送的对于目标业务的询价请求，并对询价请求进行解析，得到h个业务特征以及每个业务特征的初始特征数据，其中，h为正整数；对h个初始特征数据进行预处理，得到m个目标特征数据，并从数据库中获取用户处理历史业务时产生的历史交易数据，将历史交易数据与m个目标特征数据进行组合，得到p个目标特征数据，其中，m为正整数；将p个目标特征数据输入目标聚类模型，得到用户所属的用户集合；根据用户集合中的历史用户的历史回复信息生成目标回复信息，并将目标回复信息发送至用户端，其中，回复信息用于针对询价请求的回复信息。解决了相关技术中通过人工生成回复信息的准确率和效率低的问题。通过获取询价请求中的业务特征，以及发送询价请求的用户的历史交易数据，并将业务特征和历史交易数据一同发送至聚类模型中，从而可以通过聚类模型根据业务特征以及特征数据以及历史交易数据对用户进行分析，得到该用户所属的用户集合，并根据用户集合的信息确定向该用户发送的回复信息中的内容，进而达到了准确确定询价交易的回复信息的效果。