授课质量评价方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及授课质量评价方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、在传统的教学理念下，授课老师需要按照课件内容对各个知识点进行教学讲解。为了保证教学质量，需要对授课老师的授课质量进行评价，以根据评价结果对授课老师进行考核。

2、传统地，在对授课老师的授课质量进行评价时，通常是由评价人员听取该授课老师的课程后，根据相应的打分规则对该授课老师的授课进行评分，最终根据评分结果给出相应的授课质量评价结果。

3、然而，采用上述方式对授课老师的授课质量进行评价的效率较低。

技术实现思路

1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，为此，本发明第一方面提出一种授课质量评价方法，该方法包括：

2、获取原始课件文本及待评价对象针对原始课件文本进行授课时的目标录音文本；其中，原始课件文本中包括多个预设审核长度的待审核文本；

3、针对各预设审核长度的待审核文本，将待审核文本与目标录音文本进行比对，生成目标审核文本及目标审核文本对应的第一相似度值；其中，目标审核文本对应的第一相似度值最大；

4、针对原始课件文本中除目标审核文本之外的各其他待审核文本，将其他待审核文本与目标录音文本进行比对，生成其他待审核文本对应的第二相似度值；

5、基于第一相似度值及各第二相似度值，生成待评价对象的评价结果。

6、在一种可能的实施方式中，将待审核文本与目标录音文本进行比对，生成目标审核文本及目标审核文本对应的第一相似度值，包括：

7、按照预设划分长度对目标录音文本进行划分处理，生成多个目标录音文本块；

8、将待审核文本分别与预设数量的目标录音文本块进行比对，生成目标审核文本及目标审核文本对应的第一相似度值。

9、在一种可能的实施方式中，将待审核文本分别与预设数量的目标录音文本块进行比对，生成目标审核文本及目标审核文本对应的第一相似度值，包括：

10、对待审核文本采用第一向量化算法进行向量化处理，生成第一向量，并对目标录音文本块采用第一向量化算法进行向量化处理，生成第二向量；

11、针对预设数量的各目标录音文本块对应的第二向量，计算第一向量与第二向量之间的相似度值；

12、将相似度值中的最大相似度值对应的待审核文本确定为目标审核文本，并将最大相似度值作为第一相似度值。

13、在一种可能的实施方式中，按照预设划分长度对目标录音文本进行划分处理，生成多个目标录音文本块，包括：

14、针对各预设审核长度的待审核文本，获取待审核文本的文本长度值；

15、计算各文本长度值的中位数值；

16、基于中位数值对目标录音文本进行划分处理，生成多个目标录音文本块；其中，各目标录音文本块的文本长度值等于中位数值。

17、在一种可能的实施方式中，将其他待审核文本与目标录音文本进行比对，生成其他待审核文本对应的第二相似度值，包括：

18、对其他待审核文本采用第一向量化算法进行向量化处理，生成第三向量；并对目标录音文本采用第二向量化算法进行向量化处理，生成第四向量；其中，第二向量化算法的输入数据长度大于第一向量化算法的输入数据长度；

19、对第三向量与第四向量进行相似度计算，生成第二相似度值。

20、在一种可能的实施方式中，评价结果包括目标评价等级，基于第一相似度值及各第二相似度值，生成待评价对象的评价结果，包括：

21、获取目标审核文本对应的第一预设分数值，并基于第一预设分数值及第一相似度值，计算目标审核文本对应的第一加权分数值；

22、针对各其他待审核文本，获取其他待审核文本对应的第二预设分数值，并基于第二预设分数值及第二相似度值，计算其他待审核文本对应的第二加权分数值；

23、将第一加权分数值与各第二加权分数值进行求和处理，生成待评价对象的目标分数值；

24、将目标分数值与多个预设的评价等级进行匹配处理，生成待评价对象的目标评价等级。

25、在一种可能的实施方式中，该方法还包括：

26、获取待评价对象基于原始课件文本进行授课时的录音数据；

27、采用预设转换模型对录音数据进行转换处理，生成与录音数据对应的处理结果；

28、对处理结果进行纠错处理，生成目标录音文本。

29、在一种可能的实施方式中，处理结果包括与录音数据对应的中间录音文本及中间录音文本对应的权重信息，对中间录音文本进行纠错处理，生成目标录音文本，包括：

30、获取原始课件文本对应的授课场景数据；

31、基于授课场景数据，获取中间录音文本中的待纠错录音文本；

32、基于授课场景数据，对待纠错录音文本的权重信息进行更新，并基于更新后的权重信息生成目标录音文本。

33、在一种可能的实施方式中，处理结果包括与录音数据对应的中间录音文本，对处理结果进行纠错处理，生成目标录音文本，还包括：

34、获取授课场景数据对应的目标文本数据；其中，目标文本为预设转换模型在训练过程中未使用到的样本数据；

35、基于授课场景数据，获取中间录音文本中的待纠错录音文本；

36、基于目标文本数据对待纠错录音文本进行替换处理，生成目标录音文本。

37、本发明第二方面提出一种授课质量评价装置，该装置包括：

38、获取模块，用于获取原始课件文本及待评价对象针对原始课件文本进行授课时的目标录音文本；其中，原始课件文本中包括多个预设审核长度的待审核文本；

39、第一比对模块，用于针对各预设审核长度的待审核文本，将待审核文本与目标录音文本进行比对，生成目标审核文本及目标审核文本对应的第一相似度值；其中，目标审核文本的相似度值最高；

40、第二比对模块，用于针对原始课件文本中除目标审核文本之外的各其他待审核文本，将其他待审核文本与目标录音文本进行比对，生成其他待审核文本对应的第二相似度值；

41、生成模块，用于基于第一相似度值及各第二相似度值，生成待评价对象的评价结果。

42、在一种可能的实施方式中，上述第一比对模块具体用于：

43、按照预设划分长度对目标录音文本进行划分处理，生成多个目标录音文本块；

44、将待审核文本分别与预设数量的目标录音文本块进行比对，生成目标审核文本及目标审核文本对应的第一相似度值。

45、在一种可能的实施方式中，上述第一比对模块还用于：

46、对待审核文本采用第一向量化算法进行向量化处理，生成第一向量，并对目标录音文本块采用第一向量化算法进行向量化处理，生成第二向量；

47、针对预设数量的各目标录音文本块对应的第二向量，计算第一向量与第二向量之间的相似度值；

48、将相似度值中的最大相似度值对应的待审核文本确定为目标审核文本，并将最大相似度值作为第一相似度值。

49、在一种可能的实施方式中，上述第一比对模块还用于：

50、针对各预设审核长度的待审核文本，获取待审核文本的文本长度值；

51、计算各文本长度值的中位数值；

52、基于中位数值对目标录音文本进行划分处理，生成多个目标录音文本块；其中，各目标录音文本块的文本长度值等于中位数值。

53、在一种可能的实施方式中，上述第二比对模块具体用于：

54、对其他待审核文本采用第一向量化算法进行向量化处理，生成第三向量；并对目标录音文本采用第二向量化算法进行向量化处理，生成第四向量；其中，第二向量化算法的输入数据长度大于第一向量化算法的输入数据长度；

55、对第三向量与第四向量进行相似度计算，生成第二相似度值。

56、在一种可能的实施方式中，评价结果包括目标评价等级，上述生成模块具体用于：

57、获取目标审核文本对应的第一预设分数值，并基于第一预设分数值及第一相似度值，计算目标审核文本对应的第一加权分数值；

58、针对各其他待审核文本，获取其他待审核文本对应的第二预设分数值，并基于第二预设分数值及第二相似度值，计算其他待审核文本对应的第二加权分数值；

59、将第一加权分数值与各第二加权分数值进行求和处理，生成待评价对象的目标分数值；

60、将目标分数值与多个预设的评价等级进行匹配处理，生成待评价对象的目标评价等级。

61、在一种可能的实施方式中，该授课质量评价装置还用于：

62、获取待评价对象基于原始课件文本进行授课时的录音数据；

63、采用预设转换模型对录音数据进行转换处理，生成与录音数据对应的处理结果；

64、对处理结果进行纠错处理，生成目标录音文本。

65、在一种可能的实施方式中，处理结果包括与录音数据对应的中间录音文本及中间录音文本对应的权重信息，该授课质量评价装置还用于：

66、获取原始课件文本对应的授课场景数据；

67、基于授课场景数据，获取中间录音文本中的待纠错录音文本；

68、基于授课场景数据，对待纠错录音文本的权重信息进行更新，并基于更新后的权重信息生成目标录音文本。

69、在一种可能的实施方式中，处理结果包括与录音数据对应的中间录音文本，该授课质量评价装置还用于：

70、获取授课场景数据对应的目标文本数据；其中，目标文本为预设转换模型在训练过程中未使用到的样本数据；

71、基于授课场景数据，获取中间录音文本中的待纠错录音文本；

72、基于目标文本数据对待纠错录音文本进行替换处理，生成目标录音文本。

73、本发明第三方面提出一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的授课质量评价方法。

74、本发明第四方面提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的授课质量评价方法。

75、本发明实施例具有以下有益效果：

76、本发明实施例提供的授课质量评价方法，该方法包括：获取原始课件文本及待评价对象针对原始课件文本进行授课时的目标录音文本；针对各预设审核长度的待审核文本，将待审核文本与目标录音文本进行比对，生成目标审核文本及目标审核文本对应的第一相似度值；针对原始课件文本中除目标审核文本之外的各其他待审核文本，将其他待审核文本与目标录音文本进行比对，生成其他待审核文本对应的第二相似度值；基于第一相似度值及各第二相似度值，生成待评价对象的评价结果。本方案通过计算机设备直接对目标录音文本和原始课件文本进行自动比对，最终得到评价结果，与传统技术相比，不需要由人工听取课程后再进行评价，提高了对授课老师的授课质量进行评价的效率，也节省了人力成本；另外，也避免了人工进行评价时由于带有主观性导致的评价不准确的问题；同时，通过先确定出相似度值最大的目标审核文本以实现高精准的匹配过程，再通过将其他待审核文本通篇与目标录音文本进行比对得到第二相似度，结合这两个相似度计算最终评价结果的准确性更高。