一种基于物联网的物流交易平台管理方法与流程

本发明涉及物流交易平台，具体而言，涉及一种基于物联网的物流交易平台管理方法。

背景技术：

1、传统的物流体系常常存在着信息不对称、资源分散、效率低下等问题，在现代物流行业中，物流交易平台通过将供应商、承运商、货主等多方资源汇聚在一个统一的数字平台上，实现了资源的集中管理和高效利用，这种整合不仅降低了物流成本，还提高了资源的可持续利用率，为企业创造了更大的附加值，物流交易平台同时也肩负着为各物流承运商进行营销推广的作用，若对各物流承运商的营销推广不合理，影响物流承运商的知名度，难以保证给物流承运商带来稳定的效益，从而不利于物流承运商与物流交易平台的合作意向度，因此，对物流交易平台内物流承运商进行营销推广的分析是极其有必要的。

2、现有技术中对物流交易平台内物流承运商的营销推广的分析在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：(1)现有技术中在分析物流交易平台内物流承运商的营销推广时，大多是通过推送到各个app内用户的观看情况进行分析，对用户后续是否注册成为物流交易平台的用户及后续与物流承运商的交易的分析力度不够深入，现有技术对这一层面的忽视难以保障物流交易平台内物流承运商的营销推广评估的精确性，从而难以为后续待投放app的物流商家的分析提供强有力的数据支持。

3、(2)现有技术中在分析物流交易平台内物流承运商的适宜投放app时，大多通过物流承运商的营销推广进行分析，对物流承运商的交易质量的关注度不高，进而容易导致物流承运商的交易质量与营销推广不匹配的现象，从而难以保障用户与物流承运商的合作满意度，在一定程度上降低物流交易平台的用户黏性，从而降低物流交易平台的运营效果和运营效率。

技术实现思路

1、为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于物联网的物流交易平台管理方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于物联网的物流交易平台管理方法，包括：s1.物流交易平台广告投放信息获取：从物流交易平台获取物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的相关信息。

3、s2.物流交易平台投放记录数据获取：获取物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的记录数据。

4、s3.物流商家营销推广质量分析：依据物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的相关信息和记录数据，分析物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的营销推广评估系数并分析物流交易平台所属各物流商家在各投放app上对应的交易质量评估指数，从而综合分析物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的适宜推广评价系数。

5、s4.物流商家适宜投放app筛选：依据物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的适宜推广评价系数筛选物流交易平台所属各物流商家对应的各适宜投放app。

6、s5.物流商家适宜投放app显示：依据将物流交易平台所属各物流商家对应的各适宜投放app统计各待投放app对应的各物流商家，并将其按照交易质量评估指数从大到小的顺序进行排列，并将排列后的各待投放app对应的各物流商家进行显示。

7、进一步地，所述相关信息包括投放app、投放时长和投放费用。

8、进一步地，所述记录数据包括各目标用户对应的停留时长、浏览时长、点击次数和注册状态。

9、进一步地，所述分析物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的营销推广评估系数，其具体分析方法为：从物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的记录数据中提取各目标用户对应的停留时长、浏览时长、点击次数和注册状态，并据此分析物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的经济效益评估指数εim，其中i表示为各物流商家的编号，i＝1,2,...,n，m表示为各次广告投放的编号，m＝1,2,...,l。

10、从物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的相关信息中提取投放app、投放时长和投放费用。

11、将相同投放app标记为目标app，进而据此统计物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应各次广告投放的投放时长和投放费用。

12、统计物流交易平台所属各物流商家在各目标app上的投放总次数mip和投放总费用nip，其中p表示为各目标app的编号，p＝1,2,...,q。

13、依据物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的经济效益评估指数提取物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应各次广告投放的经济效益评估指数εipj，其中j表示为目标app上各次投放的编号，j＝1,2,...,k。

14、分析物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的营销推广评估系数其中q为目标app的数量，n为物流商家的数量，k为广告投放的数量，λ1、λ2、λ3分别表示为预定义的投放次数、投放费用、经济效益评估指数对应的影响权重因子。

15、进一步地，所述分析物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的经济效益评估指数，其具体分析方法为：将物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放所属各目标用户对应的停留时长、浏览时长和点击次数分别标记为timh、limh和cimh，其中h表示为各目标用户的编号，h＝1,2,...,g；

16、获取物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放中各目标用户对应的注册状态，若某目标用户的注册状态为已成功注册状态，则从物流交易平台获取该目标用户的活跃信息和交易信息。

17、据此分析物流交易平台所属该物流商家对应该次广告投放中该目标用户的受推广评估系数μ，并获取物流交易平台所属该物流商家对应该次广告投放所属该目标用户对应的停留时长tl、浏览时长ll和点击次数cl，进而综合分析物流交易平台所属该物流商家对应该次广告投放中该目标用户的经济效益评估指数其中t′、l′、c′分别表示为预定义的参考停留时长、参考浏览时长和参考点击次数，χ1、χ2、χ3分别表示为预定义的停留时长、浏览时长和点击次数对应的权值因子，δ1、δ2分别表示为预定义的直观推广评估系数、受推广评估系数对应的权重系数。

18、若目标用户的注册状态为未注册状态，则分析物流交易平台所属该物流商家对应该次广告投放中该目标用户的经济效益评估指数

19、统计物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放中各目标用户的经济效益评估指数iimh，其中或σ，进而从中筛选物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的最大经济效益评估指数和最小经济效益评估指数

20、分析物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放的经济效益评估指数其中i′为预定义的经济评估指数之间的允许误差，g为目标用户的数量，γ1、γ2分别表示为预定义的经济效益评估指数偏差、经济效益评估指数对应的占比因子。

21、进一步地，所述活跃信息包括各次登录对应的登录时间点和退出时间点，交易信息包括各次交易对应的运输总数量、单件运输的体量和价格。

22、进一步地，所述分析物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放中该目标用户的受推广评估系数μ，其具体分析方法为：从物流交易平台所属该物流商家对应该次广告投放中该目标用户的活跃信息中提取各次登录对应的登录时间点和退出时间点其中f表示为各次登录的编号，f＝1,2,...,t，进而据此构建各次登录对应的登录时长

23、从物流交易平台所属该物流商家对应该次广告投放中该目标用户的交易信息中提取各次交易对应的运输总数量yb、单件运输的体量sb和价格rb，其中b表示为各次交易的编号，b＝1,2,...,d，进而分析物流交易平台所属该物流商家对应该次广告投放中该目标用户的交易推广评估系数其中e为自然常数，d为交易次数。

24、综合分析物流交易平台所属各物流商家对应各次广告投放中该目标用户的受推广评估系数其中为物流交易平台所属该物流商家对应该次广告投放中该目标用户的活跃信息中第f+1次登录对应的登录时间点，β1、β2分别表示为预定义的用户活跃度、用户交易推广评估系数对应的比例系数，d′、j′分别为预定义的参考登录时长、允许登录间隔时长。

25、进一步地，所述物流交易平台所属各物流商家在各投放app上对应的交易质量评估指数，其具体分析方法为：从物流交易平台所属各物流商家在各投放app上对应各次交易的预计交付时间kpimr、实际交付时间kp′imr、损坏货物的数量slimr和用户评价，并据此构建用户评价关键字集合aimr，其中r表示为投放app上各次交易的编号，r＝1,2,...,w。

26、从云数据库中提取优益评价关键字集合a′，进而据此分析物流交易平台所属各物流商家在各投放app上对应的交易质量评估指数其中kp″为预定义的允许交付延误时长，sl′为预定义的允许损坏货物的数量，τ1、τ2、τ3分别表示为预定义的交付准时性、交付货物损坏、用户满意度对应的修正因子。

27、进一步地，所述综合分析物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的适宜推广评价系数，其具体分析方法为：依据物流交易平台所属各物流商家在各投放app上对应的交易质量评估指数提取物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的交易质量评估指数pip。

28、综合分析物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的适宜推广评价系数

29、进一步地，所述筛选物流交易平台所属各物流商家对应的各适宜投放app，其具体筛选方法为：将物流交易平台所属各物流商家在各目标app上对应的适宜推广评价系数与预定义的适宜推广评价系数阈值进行对比，若某物流商家在某目标app上对应的适宜推广评价系数大于或等于适宜推广评价系数阈值，则将该目标app标记为适宜投放app，进而据此统计物流交易平台所属各物流商家对应的各适宜投放app。

30、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：(1)本发明在物流交易平台广告投放信息获取中获取物流交易平台内所有物流商家的广告投放的相关信息，进而为后续物流商家营销质量推广的分析提供了数据支持。

31、(2)本发明在物流交易平台投放记录数据获取中获取流交易平台内所有物流商家的广告投放的记录数据，进而为后续物流商家营销质量推广的分析奠定了基础。

32、(3)本发明在物流商家营销推广质量分析中不仅对推送到各个app内用户的观看情况进行分析，而且对用户后续是否注册成为物流交易平台的用户及后续与物流商家的交易进行分析，进而弥补了现有技术中对用户后续是否注册成为物流交易平台的用户及后续与物流承运商的交易的分析力度不够深入的缺陷，保障了物流交易平台内物流承运商的营销推广评估的精确性，从而为后续待投放app的物流商家的分析提供强有力的数据支持。

33、(4)本发明通过物流承运商的营销推广和物流承运商的交易质量综合分析物流交易平台内物流商家的适宜投放app，克服了现有技术中对物流承运商的交易质量的关注度不高的缺陷，进而避免出现物流承运商的交易质量与营销推广不匹配的现象，从而保障用户与物流承运商的合作满意度，在一定程度上提高物流交易平台的用户黏性，从而提高物流交易平台的运营效果和运营效率。