基于高光谱成像的水质污染监测方法、装置、设备及介质与流程

文档序号:36312285发布日期:2023-12-07 17:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于高光谱成像的水质污染监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于高光谱成像的水质污染监测方法,其特征在于,所述对所述高光谱图像进行图像校正,得到目标校正图像,包括:

3.如权利要求1所述的基于高光谱成像的水质污染监测方法,其特征在于,所述构建所述目标校正图像的三维数据图,包括:

4.如权利要求1所述的基于高光谱成像的水质污染监测方法,其特征在于,所述根据所述三维数据图对所述目标校正图像进行主成分降维,得到目标数据图,包括:

5.如权利要求1所述的基于高光谱成像的水质污染监测方法,其特征在于,所述对所述目标数据图进行不同尺度的三维特征卷积,得到所述目标数据图的三维特征图,包括:

6.如权利要求5所述的基于高光谱成像的水质污染监测方法,其特征在于,所述对所述输出特征进行注意力计算,得到所述目标数据图的三维特征图,包括:

7.如权利要求1所述的基于高光谱成像的水质污染监测方法,其特征在于,所述提取所述重构图像的二维空间特征,包括:

8.一种基于高光谱成像的水质污染监测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于高光谱成像的水质污染监测方法。


技术总结
本发明涉及图像处理技术领域,揭露了一种基于高光谱成像的水质污染监测方法,包括:对目标水质的高光谱图像进行图像校正,得到目标校正图像;构建目标校正图像的三维数据图,根据三维数据图对目标校正图像进行主成分降维,得到目标数据图;对目标数据图进行三维特征卷积,得到三维特征图;对三维特征图进行特征重构,得到重构图像,提取重构图像的二维空间特征;根据二维空间特征对高光谱图像进行水质污染程度分类,得到高光谱图像对应的水质污染程度。本发明还提出一种基于高光谱成像的水质污染监测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高水质污染监测的精确度。

技术研发人员:谭志吾,邓文文
受保护的技术使用者:深圳市中科云驰环境科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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