一种工单审批的辅助审批方法及装置与流程

本技术涉及人工智能，尤其涉及一种工单审批的辅助审批方法及装置。

背景技术：

1、目前，工单审批过程中，主要由工单的审批人员完成流程结果校验。在每次审批工单前，审批人员需要仔细核对工单的字段内容，会花费很多的时间。为了提高审批人员的工作效率，目前的审批系统，使用信息识别技术来提取待审批工单的信息，并与标准文本信息进行比对，完成材料信息真实性的辅助审批。但面对工单审批场景的多样性，比如经费审批、权限申请等场景，信息识别技术只能对信息进行无差别的识别处理，对于审批效率的提升十分有限。

技术实现思路

1、为了解决上述的问题，本技术的实施例中提供了一种工单审批的辅助审批方法及系统，根据历史工单数据中的分布特征，使用辅助审批模型计算出待审批工单的风险字段，进一步生成辅助审批内容，来辅助作业人员的审批工作。用户基于辅助审批内容，可以主要关注风险字段相关内容的审批，节省了审批时间，提高了审批效率。

2、为此，本技术的实施例中采用如下技术方案：

3、第一方面，本技术实施例提供了一种工单审批的辅助审批方法，应用于辅助审批系统，方法包括：确定辅助审批模型的参数；将待审批工单作为辅助审批模型的输入，输出风险字段；风险字段指示待审批工单中具有风险的项；基于风险字段，生成辅助审批内容；辅助审批内容，用于辅助用户进行工单审批工作；其中，辅助审批模型的参数包括模型特征、模型阈值，响应于辅助审批模型的更新事件，更新模型特征、模型阈值。

4、本技术实施例中，通过辅助审批系统自动输出辅助审批内容的方式，来辅助用户的工单审批工作，解决了辅助审批规则的制定非常依赖人员的经验的问题。辅助审批模型的参数可以基于历史工单数据的特征进行更新，解决了需要审批人员熟悉该审批场景下的历史工单数据特征的局限性问题。辅助审批系统可以自动识别出风险字段，解决了需要通过人工制定规则、且识别工单信息需要花费大量人力的问题。基于信息识别技术的辅助审批方案，只能适用于材料核对的特定审批场景，对于其他场景的审批效率的提升十分有限；本技术实施例通过辅助审批系统的辅助审批模型自动分析风险字段，以输出辅助审批内容，不对场景进行区分，只关注辅助审批模型的参数，可以适应多个场景，提高了本技术实施例的辅助审批方法的适应范围。也就是说，本技术实施例的辅助审批方法满足了多样的审批场景，可以理解为是一种针对不同审批场景来制定的通用的解决方案，来满足不同的审批场景。进一步地，辅助审批系统可以基于辅助审批模型的更新事件，更新模型特征、模型阈值。该更新过程，辅助审批系统基于历史的工单数据自动完成更新工作，实现了辅助审批系统更新过程的自动化。随着工单数据的增加，辅助审批模型的计算精度越来越高，从而输出更加精确的辅助审批内容。辅助审批模型可以自动更新，提高了与历史工单数据的适应性。

5、在一种可能的实现方式中，确定辅助审批模型的参数，包括：将待审批工单与若干工单群体进行特征匹配，确定待审批工单所属的目标工单群体；其中，若干工单群体在将历史工单进行群体划分后确定，位于同一个工单群体中的工单之间的相似度大于第一预设阈值，且属于同一个维度字段；辅助审批模型的参数包括维度字段；基于目标工单群体，确定辅助审批模型中的与待审批工单对应的参数。

6、在该实现方式中，首先，用户通过配置辅助审批模型的维度字段，使得工单群体的只在该维度字段下进行群体划分，比如去掉工单群体中的不属于该维度字段的工单。也就是说，获取辅助审批模型中的维度字段，可以确定待审批工单所属的维度，并在该维度下进行审批辅助工作，因为超过这个维度的历史工单数据可能是无法进行辅助工作的。因此，提高了辅助审批内容的精确度和准确性。其次，辅助审批模型的参数与若干工单群体有关，当确认目标工单群体后，便可以确定辅助审批模型对应的参数。基于该对应的参数，辅助审批模型可以对待审批工单进行处理，得到风险字段。

7、在另一种可能的实现方式中，模型特征、模型阈值包括多个字段特征、特征阈值，多个字段特征、特征阈值分别对应若干工单群体中工单的各个字段对应的数据分布特征。确定辅助审批模型中的与待审批工单对应的参数，包括：基于目标工单群体中各个字段对应的数据分布特征，确定辅助审批模型的参数中的与目标工单群体对应的模型特征、模型阈值。

8、在该实现方式中，提供了一种确定待审批工单对应的参数的方法。辅助审批模型包括了与若干工单对应的多个参数特征，基于目标工单群体中的数据分布特征，确定多个参数特征哪一个是与目标工单群体对应的。与目标工单群体对应的参数，就可以与待审批工单的字段特征进行差异度计算，将差异值大于模型阈值的字段确认为风险字段。

9、在另一种可能的实现方式中，将待审批工单作为辅助审批模型的输入，输出风险字段，包括：计算待审批工单中各个字段的特征与模型特征之间的差异度；将差异度大于模型阈值的字段确定为风险字段。

10、在该实现方式中，通过计算待审批工单中各个字段的特征与模型特征之间的差异度，使得辅助审批模型可以计算待审批工单的字段特征与辅助审批模型的模型特征之间的差异度。字段的差异度大于模型阈值，说明该字段特征的偏离程度超出了用户配置的范围，是存在审批不通过的风险。因此，风险字段体现了用户需要注意的字段，减小了用户的审批范围，节省了用户的审批时间，提高了用户的审批效率。

11、在另一种可能的实现方式中，当满足预设条件时，该方法还包括：计算模型特征指示的各个字段对应的数据分布特征与历史数据分布之间的偏差值，历史数据分布指示当前的所有工单群体对应的各个字段对应的数据分布特征；辅助审批模型的参数包括模型特征；当偏差值大于第二预设阈值时，则触发辅助审批模型的更新事件，更新事件包括向用户显示更新提示信息。

12、在该实现方式中，本技术实施例提供了一种更新辅助审批模型的方法。预设条件是指在指定条件下，进行辅助审批模型的更新工作，比如定时或者定条件更新，例如，每周更新或者每当历史工单数据增量达到阈值时更新等。需要说明的是，随着历史工单数据的不断增加，历史工单数据的分布特征也在发生着变化，在工单群体中，这种变化体现在群体特征中。当历史工单数据与辅助审批模型的模型特征的差异值大于第二预设阈值时，说明辅助审批模型的模型参数已经不再适用当前的历史工单数据，继续使用辅助审批模型进行辅助审批内容的输出，可能存在较大误差，从而影响对用户的审批辅助工作。因此，需要通过用户界面向用户显示提示信息，以提示用户更新辅助审批模型。因此，解决了人工辅助时的在历史工单数据发生较大变化时，需要长期投入巨大的时间成本的问题。同时解决了人工辅助时，人工很难快速发现，准确性和更新时效性难以保障的问题。解决了通过人工制定规则时，无法自适应工单审批系统的演进，需要花费大量人力的问题。

13、在另一种可能的实现方式中，更新事件，还包括：基于历史数据分布，确定模型特征、模型阈值的更新信息，以及，向用户显示更新信息。

14、在该实现方式中，本技术实施例提供了一种更新辅助审批模型的方法。当历史工单数据与辅助审批模型的差异值大于或者等于第二预设阈值时，辅助审批系统可以计算出更新信息，以匹配变化后的历史工单数据。因此，需要通过用户界面向用户显示更新信息，以提示用户更新辅助审批模型。因此，解决了人工辅助时的在历史工单数据发生较大变化时，需要长期投入巨大的时间成本的问题。同时解决了人工辅助时，人工很难快速发现历史工单数据发生的较大变化，准确性和更新时效性难以保障的问题。解决了通过人工制定规则时，无法自适应工单审批系统的演进，需要花费大量人力的问题。

15、在另一种可能的实现方式中，该方法还包括：在冷启动阶段，基于用户对多个预设模型的选择信息，确定辅助审批模型的参数；辅助审批模型的参数包括用户选择的预设模型对应的预设模型特征、预设模型阈值；将待审批工单作为辅助审批模型的输入，输出风险字段，包括：计算待审批工单中各个字段的特征与预设模型特征之间的差异度；将差异度大于预设模型阈值的字段确定为风险字段。

16、在该实现方式中，辅助审批系统冷启动时，由于没有历史工单数据，因此无法计算风险字段和差异特征。辅助审批系统通过用户界面向用户提供多个预设模型，用户对多个预设模型进行选择配置。辅助审批模型将用户选择的预设模型的特征作为辅助审批模型的模型特征，去处理待审批工单，因此，解决了辅助审批系统的冷启动问题。

17、在另一种可能的实现方式中，该方法还包括：接收客户端发送的风险字段的确认信息；确认信息，包括用户对风险字段正误的标注；基于确认信息，触发辅助审批模型的更新事件，更新事件包括更新模型特征、模型阈值。

18、在该实现方式中，当用户审批存在风险字段的待审批工单时，需要在审批页面确认或者标注风险字段。基于该审批页面的确认或者标注信息，辅助审批系统可以自动完成辅助审批模型的优化更新，提升了用户审批工作的效率和准确性。

19、在另一种可能的实现方式中，辅助审批内容还包括差异特征，差异特征指示模型特征中与风险字段对应的字段的特征。

20、在该实现方式中，差异特征指示了风险字段的特征的参考值，以便于用户了解历史工单数据的分布特征，为用户审批风险字段内容提供参考依据。

21、在另一种可能的实现方式中，向用户显示的内容包括：待审批工单的内容、和/或辅助审批内容、和/或下钻分析内容；下钻分析内容基于对风险字段的下钻分析确定。

22、在该实现方式中，向用户显示待审批工单的内容，方便了用户的审批工作，提高了用户的审批效率。向用户显示下钻分析内容，使得用户可以进一步了解与风险字段对应的模型特征的更详细内容，为用户提供更细致的参考依据，提高用户审批工作的效率和准确度。

23、第二方面，本技术实施例提供了一种工单审批的辅助审批装置，应用于辅助审批系统，该装置包括：参数确定模块，用于确定辅助审批模型的参数；参数为辅助审批模型的参数中的与待审批工单对应的参数；辅助审批模型的参数包括模型特征、模型阈值；风险字段输出模块，用于将待审批工单作为辅助审批模型的输入，输出风险字段；风险字段指示待审批工单中具有风险的项；辅助审批内容生成模块，用于基于风险字段，生成辅助审批内容；辅助审批内容，用于辅助用户进行工单审批工作；参数更新模块，用于响应于辅助审批模型的更新事件，更新模型特征、模型阈值。

24、在一种可能的实现方式中，参数确定模块，具体用于：将待审批工单与若干工单群体进行特征匹配，确定待审批工单所属的目标工单群体；其中，若干工单群体在将历史工单进行群体划分后确定，位于同一个工单群体中的工单之间的相似度大于第一预设阈值，且属于同一个维度字段；辅助审批模型的参数包括维度字段；基于目标工单群体，确定辅助审批模型中的与待审批工单对应的参数。

25、在另一种可能的实现方式中，模型特征、模型阈值包括多个字段特征、特征阈值，多个字段特征、特征阈值分别对应若干工单群体中工单的各个字段对应的数据分布特征；参数确定模块，具体用于：基于目标工单群体中各个字段对应的数据分布特征，确定辅助审批模型的参数中的与目标工单群体对应的模型特征、模型阈值。

26、在另一种可能的实现方式中，风险字段输出模块，具体用于：计算待审批工单中各个字段的特征与模型特征之间的差异度；将差异度大于模型阈值的字段确定为风险字段。

27、在另一种可能的实现方式中，当满足预设条件时，参数更新模块，具体用于：计算模型特征指示的各个字段对应的数据分布特征与历史数据分布之间的偏差值，历史数据分布指示当前的所有工单群体对应的各个字段对应的数据分布特征；当偏差值大于第二预设阈值时，则触发辅助审批模型的更新事件，更新事件包括向用户显示更新提示信息。

28、在另一种可能的实现方式中，更新事件，还包括：基于历史数据分布，确定模型特征、模型阈值的更新信息，以及，向用户显示更新信息。

29、在另一种可能的实现方式中，该装置还包括：预设模型确定模块，用于在冷启动阶段，基于用户对多个预设模型的选择信息，确定辅助审批模型的参数；辅助审批模型的参数包括用户选择的预设模型对应的预设模型特征、预设模型阈值；风险字段输出模块，具体用于：计算待审批工单中各个字段的特征与预设模型特征之间的差异度；将差异度大于预设模型阈值的字段确定为风险字段。

30、在另一种可能的实现方式中，参数更新模型，具体用于：接收客户端发送的风险字段的确认信息；确认信息，包括用户对风险字段正误的标注；以及，基于确认信息，触发辅助审批模型的更新事件，更新事件包括更新模型特征、模型阈值。

31、在另一种可能的实现方式中，辅助审批内容还包括差异特征，差异特征指示模型特征中与风险字段对应的字段的特征。

32、在另一种可能的实现方式中，向用户显示的内容包括：待审批工单的内容、和/或辅助审批内容、和/或下钻分析内容；下钻分析内容基于对风险字段的下钻分析确定。

33、第三方面，本技术提供了一种云管理平台，部署有辅助审批系统；辅助审批系统，用于实现上述方法。

34、第四方面，本技术提供了一种计算设备，包括存储器和处理器。存储器中存储有指令，当指令被处理器执行时，使得上述方法被实现。

35、第五方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。当计算机程序在被处理器执行时，使得上述方法被实现。

36、第六方面，本技术提供了一种计算机程序产品，其包括有程序指令，程序指令当被计算机执行时使得计算机执行上述方法。