1.一种关于ct图像左心房和左心耳组织的联合分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种关于ct图像左心房和左心耳组织的联合分割方法，其特征在于，搭建的所述第一阶段神经网络模型n1为能够进行多尺度特征提取、特征增强和特征融合的3d医学图像分割神经网络模型；
3.根据权利要求2所述的一种关于ct图像左心房和左心耳组织的联合分割方法，其特征在于，所述增强后的特征包括两部分，一部分是来自所述层级神经网络模型的原始特征，另一部分是来自所述语义差分模块增强后的边缘特征。
4.根据权利要求3所述的一种关于ct图像左心房和左心耳组织的联合分割方法，其特征在于，所述语义差分模块是基于扩散理论进行设计的，包括：
5.根据权利要求1所述的一种关于ct图像左心房和左心耳组织的联合分割方法，其特征在于，所述第二阶段神经网络模型n2的训练过程，包括：
6.根据权利要求5所述的一种关于ct图像左心房和左心耳组织的联合分割方法，其特征在于，所述采用基于距离约束的连通性损失函数结合戴斯损失函数进行训练，包括：
7.根据权利要求6所述的一种关于ct图像左心房和左心耳组织的联合分割方法，其特征在于，所述使用第二阶段数据测试所述第二阶段神经网络模型n2时，进行通道校正，具体为：将截取的不连通区域的图像和粗分割掩码，同时输入到第二阶段神经网络模型n2中，通过编码器-解码器结构求得解码以后的特征fd；在对特征fd逐像素按通道选取最大激活值之前，先对特征中每个通道的最大值进行统一化操作。
8.一种关于ct图像左心房和左心耳组织的联合分割系统，其特征在于，包括：
9.一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时可用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法，或，运行权利要求8中所述的系统。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时可用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法，或，运行权利要求8中所述的系统。