指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及大数据与金融科技领域，尤其涉及指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、在保险公司的业务运作中，随着保险保单的业务量增多，会使得理赔业务的数量也越来越多，从而保险公司名下会构建有很多的用于进行理赔业务处理的维修网点。目前，维修网点是保险公司的理赔流程中成本管控的十分重要一环，建立维修网点的评价体系，能够极大的帮助业务在资源投放、政策调整等方面做到有依有据，从而推动理赔业务处理的顺畅执行。

2、然而，传统的维修网点的评估方式通常是依赖人工经验在包含维修网点的网点理赔数据的业务系统上进行人工分析以生成维修网点的评估结果，并根据得到的评估结果来执行对于维修网点的资源投放策略的人工调整。由于维修网点的评估方式以及政策调整基本是依赖人工分析进行处理的，处理效率低下。并且会存在主观臆断的情况，由于缺少数据辅助决策来进行网点评估与政策调整，导致生成的维修网点的评估结果的准确度较低，且对于目标网点的资源投放策略调整的精准度也无法得到保障。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的维修网点的评估方式以及政策调整基本是依赖人工分析进行处理的，处理效率低下。并且会存在主观臆断的情况，由于缺少数据辅助决策来进行网点评估与政策调整，导致生成的维修网点的评估结果的准确度较低，且对于目标网点的资源投放策略调整的精准度也无法得到保障的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种指标数据的处理方法，采用了如下所述的技术方案：

3、获取目标网点在预设时间周期内的指标数据；

4、调用预设的评估公式；

5、基于所述评估公式，从所述指标数据中筛选出符合预设条件的目标指标数据；

6、基于所述评估公式对所述目标指标数据进行计算处理，生成所述目标网点的评估分数；

7、将所述评估分数与预设阈值进行比较，得到对应的比较结果；

8、基于所述比较结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理。

9、进一步的，所述基于所述比较结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理的步骤，具体包括：

10、判断所述比较结果是否为所述评估分数小于所述预设阈值；

11、若所述评估分数小于所述预设阈值，则基于预设的处理规则对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理；

12、若所述评估分数不小于所述预设阈值，则限制对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理。

13、进一步的，所述基于预设的处理规则对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理的步骤，具体包括：

14、基于所述指标数据生成对应的数据报告；

15、基于所述数据报告生成对应的审批任务；

16、将所述审批任务推送给目标审批人员；

17、接收所述目标审批人员返回与所述审批任务对应的审批结果；

18、基于所述审批结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理。

19、进一步的，所述基于所述评估公式，从所述指标数据中筛选出符合预设条件的目标指标数据的步骤，具体包括：

20、获取所述评估公式中包含的公式参数；

21、从所述指标数据中获取与所述公式参数对应的指定指标数据；

22、将所述指定指标数据作为所述目标指标数据。

23、进一步的，所述基于所述评估公式对所述目标指标数据进行计算处理，生成所述目标网点的评估分数的步骤，具体包括：

24、获取与所述公式参数对应的参数计算公式；

25、基于所述参数计算公式对所述目标指标数据进行计算处理，得到对应的计算数据；

26、将所述计算数据代入至所述评估公式中进行计算，得到对应的计算结果；

27、基于所述计算结果生成所述目标网点的评估分数。

28、进一步的，在所述基于所述比较结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理的步骤之后，还包括：

29、获取所述目标网点的资源投放数据；

30、判断所述资源投放数据是否符合预设的预期条件；

31、若不符合所述预期条件，生成与所述目标网点对应的告警信息；

32、获取目标业务人员的通讯信息；

33、基于所述通讯信息，将所述告警信息推送给所述目标业务人员。

34、进一步的，在所述基于所述比较结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理的步骤之后，还包括：

35、获取对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理后生成的调整结果；

36、调用预设的数据展示页面；

37、将所述评估分数与所述调整结果输入至所述数据展示页面内进行展示。

38、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种指标数据的处理装置，采用了如下所述的技术方案：

39、第一获取模块，用于获取目标网点在预设时间周期内的指标数据；

40、第一调用模块，用于调用预设的评估公式；

41、筛选模块，用于基于所述评估公式，从所述指标数据中筛选出符合预设条件的目标指标数据；

42、计算模块，用于基于所述评估公式对所述目标指标数据进行计算处理，生成所述目标网点的评估分数；

43、比较模块，用于将所述评估分数与预设阈值进行比较，得到对应的比较结果；

44、处理模块，用于基于所述比较结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理。

45、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

46、获取目标网点在预设时间周期内的指标数据；

47、调用预设的评估公式；

48、基于所述评估公式，从所述指标数据中筛选出符合预设条件的目标指标数据；

49、基于所述评估公式对所述目标指标数据进行计算处理，生成所述目标网点的评估分数；

50、将所述评估分数与预设阈值进行比较，得到对应的比较结果；

51、基于所述比较结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理。

52、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

53、获取目标网点在预设时间周期内的指标数据；

54、调用预设的评估公式；

55、基于所述评估公式，从所述指标数据中筛选出符合预设条件的目标指标数据；

56、基于所述评估公式对所述目标指标数据进行计算处理，生成所述目标网点的评估分数；

57、将所述评估分数与预设阈值进行比较，得到对应的比较结果；

58、基于所述比较结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理。

59、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：

60、本技术实施例中，首先获取目标网点在预设时间周期内的指标数据；然后调用预设的评估公式，并基于所述评估公式，从所述指标数据中筛选出符合预设条件的目标指标数据；之后基于所述评估公式对所述目标指标数据进行计算处理，生成所述目标网点的评估分数；后续将所述评估分数与预设阈值进行比较，得到对应的比较结果；最后基于所述比较结果，对所述目标网点进行资源投放策略的调整处理。本技术实施例通过获取目标网点在预设时间周期内的指标数据，然后基于预设的评估公式从所述指标数据中筛选出符合预设条件的目标指标数据，进而使用所述评估公式对所述目标指标数据进行计算处理，生成所述目标网点的评估分数，有效地提高了目标网点的评估分数的生成效率，保证了生成的目标网点的评估分数的准确度。后续通过对比较结果进行分析，并自动智能地根据得到的分析结果来采用相匹配的处理方式来对目标网点进行相匹配的资源投放策略的调整处理，以实现对于目标网点的资源投放策略的自动调整，提高了对于目标网点的资源投放策略的调整智能性，保证了对于目标网点的资源投放策略调整的精准度。