技术特征：1.一种基于舒尔分解和卷积编解码器网络的数字水印方法，其特征在于通过具体的水印嵌入过程、提取过程实现，其水印嵌入过程描述如下：
技术总结本发明结合数字水印算法空域化理论和深度学习技术，公开了一种基于舒尔分解和卷积编解码的数字水印方法，旨在保护彩色数字图像的版权。首先，在蓝色层图像中利用伪随机选块算法选择非重叠的图像块，并将该图像块均匀划分为两个子图像块；然后，在空域中对这两个子图像块进行舒尔分解，利用其最大特征值的绝对系数差和特定的编码规则将水印信息嵌入到蓝色层图像中。在提取水印时，首先对含水印图像进行图像矫正，然后计算蓝色层图像中所有非重叠图像块的最大特征值的绝对系数差并将其归一化，得到特征映射图像，最后，将该特征映射图像输入到训练好的编码器‑解码器网络模型中，从中提取嵌入的水印信息。该发明的特点是能够将二值数字水印图像嵌入到彩色宿主图像中，在保持良好不可见性的前提下，具备强大的鲁棒性。因此，适用于数字媒体版权保护等领域的应用场景。
技术研发人员：苏庆堂,胡方旭,王环英
受保护的技术使用者：鲁东大学
技术研发日：技术公布日：2024/1/16