一种基于5G网络的农产品供应链综合服务系统

本发明涉及5g网络的农产品供应链，具体为一种基于5g网络的农产品供应链综合服务系统。

背景技术：

1、农产品供应链通常包括生产、加工、运输和存储等环节，然而，现有的供应链服务中普遍存在质量监管不到位和物流效率低下的问题；

2、由于质量监管不到位，农产品在生产、加工、运输和存储等环节中容易出现质量问题，影响了产品的品质和信誉，同时，由于物流效率低下，农产品在物流过程中容易出现损坏、变质和延误问题，增加了物流成本，导致农产品品质难以提高和在物流过程中存在风险，从而影响了农产品的流通速度和品质；

3、同时，由于信息的不透明，消费者难以获取农产品的实时信息反馈，使得供应链中的各个环节无法及时了解产品质量和物流状态难以做出准确的决策，影响了供应链的效率和竞争力，使得供应链中的各个环节难以实现信息的共享和协同，增加了供应链的成本和风险；

4、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

1、本发明的目的就在于解决现有的农产品供应链存在的质量监管不到位，无法提供及时准确的信息反馈用以提高农产品的品质和降低物流过程中风险的问题，而提出一种基于5g网络的农产品供应链综合服务系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于5g网络的农产品供应链综合服务系统，包括数据采集模块、服务器、质量分析模块、质量异常分析模块、物流分析模块、物流异常反馈模块和信息显示终端；

4、所述数据采集模块用于采集质量状态信息、环境状态信息、运输状态信息和路况状态信息，并通过服务器分别发送到对应的质量分析模块、质量异常分析模块、物流分析模块和物流异常反馈模块；

5、所述质量分析模块用于对目标农产品对应的各环节的质量状态信息进行监测，由此对目标农产品对应的各环节的质量状态进行分析处理，据此得到质量异常信号，并将生成的质量异常信号发送到质量异常分析模块；

6、所述质量异常分析模块用于接收质量异常信号，由此对目标农产品对应的各环节当前检测时间段的环境状态信息进行监测得到环空评估值、损坏时长和保险期时长，由此对目标农产品对应的各环节当前检测时间段的环境状态进行分析处理，据此得到环境状态类型信号，并将生成的环境状态类型信号发送到信息显示终端，其中，环境状态类型信号包括环境重度影响信号和环境轻度影响信号；

7、所述物流分析模块用于对目标农产品对应的各环节的运输状态信息进行监测，由此对目标农产品对应的各环节的运输状态进行分析处理，据此得到运输状态异常信号，并将生成的运输状态异常信号发送到物流异常分析模块；

8、所述物流异常反馈模块用于接收运输状态异常信号，由此对目标农产品对应的各环节当前检测时间段的路况状态信息进行监测得到拥堵时长、天气影响值和运输设备影响值，由此对目标农产品对应的各环节当前检测时间段的路况状态进行分析处理，据此得到路况状态类型信号，并将生成的路况状态类型信号发送到信息显示终端，其中，路况状态类型信号包括路况轻度影响信号、路况中度影响信号和路况重度影响信号；

9、所述信息显示终端用于接收环境状态类型信号和路况状态类型信号，由此触发对应的指令，并将触发的对应指令发送到信息显示终端进行显示说明。

10、进一步的，对目标农产品对应的各环节的质量状态进行分析处理，具体的操作步骤如下：

11、通过部署在农产品各环节的机器视觉设备，对目标农产品进行拍摄获取，由此得到目标农产品对应的各环节的质量图像；

12、从目标农产品对应的各环节的质量图像中提取目标农产品对应的各环节的各检测时间点质量状态信息中的损坏深度、损坏长度和损坏面积，并分别标记为rij、sij和dij，i表示为各检测时间点的编号，且i＝1，2，3……n1，n1表示正整数，j表示为目标农产品对应的各环节，且j＝1，2，3，4，同时提取目标农产品对应的第一个检测时间点的损坏深度、损坏长度和损坏面积作为标定损坏深度、标定损坏长度和标定损坏面积，并分别标记为r1j、s1j和d1j；依据公式：得到目标农产品对应的各环节当前检测时段的损坏状态系数θj，其中，e表示为常数，θ1ij表示为目标农产品对应的各环节对应第i个检测时间点的损坏程度评估系数，θ2ij表示为目标农产品对应的各环节对应第i个检测时间点的损坏变化系数，ri-1j、si-1j和di-1j分别表示为目标农产品对应的各环节对应第i-1个检测时间点的损坏深度、损坏长度和损坏面积，η1、η2和η3分别表示为设定的损坏深度程度、损坏长度程度和损坏面积程度的权重系数，η4、η5和η6分别表示为设定的损坏深度变化、损坏长度变化和损坏面积变化的比例系数，η7和η8分别表示为设定的损坏程度系数和损坏变化系数的评估因子；

13、将目标农产品对应的各环节当前检测时段的损坏状态系数θj与设定的损坏状态阈值§j进行比较，当目标农产品对应的各环节当前检测时段的损坏状态系数θj大于设定的损坏状态阈值§j时，则生成质量异常信号，反之，则生成质量正常信号。

14、进一步的，对环境状态信息进行监测的具体操作步骤如下：

15、在目标农产品对应的各环节进行检测点均匀布设，并通过环境检测仪对目标农产品对应的各环节各检测时间点的温度、湿度、气压和光照进行检测，得到目标农产品对应的各环节各检测时间点的温度、湿度气压和光照，同时分别对其进行均值计算，得到目标农产品对应的各环节各检测时间点的实温值、实湿值、实压值和实光值；提取目标农产品对应的各环节各检测时间点的实温值、实湿值、实压值和实光值的数值进行归一化计算处理得到环空评估值hszj；

16、获取目标农产品对应的各环节各检测点的损坏数量，并将其与目标农产品对应的各环节各检测点的损坏数量阈值进行对比，若某环节的某检测点的损坏数量大于损坏数量阈值，则将该环节该检测点记为损坏点，由此得到目标农产品对应的各环节当前检测时段的各损坏时间点，将目标农产品对应的各环节当前检测时段中各相邻损坏时间点进行整合，得到各损坏时间段，由此统计目标农产品对应的各环节当前检测时间段的损坏时长rhcj；

17、获取目标农产品对应各环节各检测点的保鲜度，并将其与目标农产品对应的各环节各检测点的保鲜度阈值进行对比，若某环节的某检测点的保鲜度小于保鲜度阈值，则将该环节该检测点记为保鲜期点，由此得到目标农产品对应的各环节当前检测时段的各保鲜期时间点，将目标农产品对应的各环节当前检测时段中各相邻保鲜期时间点进行整合，得到各保鲜期时间段，由此统计目标农产品对应的各环节当前检测时间段的保险期时长bxcj。

18、进一步的，对目标农产品对应的各环节当前检测时间段的环境状态进行分析处理，具体的操作步骤如下：

19、提取目标农产品对应的各环节当前检测时间段的环空评估值、损坏时长和保险期时长的数值进行归一化处理，依据公式：得到目标农产品对应的各环节当前检测时间段的环境影响评估系数hjyj，其中，u1、u2和u3分别表示环空评估值、损坏时长和保险期时长的权重系数，且，u1＞u2＞u3；

20、设置目标农产品对应的各环节当前检测时间段的环境影响评估系数的对比参照区间为czyj，将环境影响评估系数hjyj与对比参照区间czyj进行对比，当环境影响评估系数hjyj处于对比参照区间czyj之内时，则生成环境正常影响信号，当环境影响评估系数hjyj大于对比参照区间czyj的最大值时，则生成环境重度影响信号，当环境影响评估系数hjyj小于对比参照区间czyj的最小值时，则生成环境轻度影响信号。

21、进一步的，对目标农产品对应的各环节的运输状态进行分析处理，具体的操作步骤如下：

22、通过获取目标农产品对应的各环节各检测点的运输时间，并将其与目标农产品对应的各环节各检测点的预设的运输时间阈值进行比对，若某环节的某检测点的运输时间大于预设的运输时间阈值，则将该环节该检测点记为运输延迟起点，并将所有被标记为运输延迟起点进行整合，由此得到目标农产品对应的各环节的运输延迟时长；

23、通过gps实时获取目标农产品对应的各环节运输过程中的具体位置，具体位置包括距离目的地剩余路程和所行驶路线，并将其标记为剩余程值和行路值；

24、获取目标农产品对应的各环节各检测点的运输延迟时长、剩余程值和行路值，并分别标记为fj、gj和hj，将目标农产品对应的各环节各检测点的运输延迟时长、剩余程值和行路值与目标农产品对应的各环节各检测点的允许运输延迟时长f允、允许剩余程值g允和允许行路值h允进行对比，依据公式：得到目标农产品对应的各环节当前检测时段的运输状态评估系数yszj，其中，v表示运输过程中各检测时间点的集合，且v＝1，2，3……n2，n2表示为正整数，δ1、δ2和δ3分别表示设定的运输延迟时长程度、剩余程值程度和行路值程度的权重系数，且δ1＞δ2＞δ3；

25、设置目标农产品对应的各环节当前检测时段的运输状态评估系数的阈值为ysyj，将运输状态评估系数yszj与运输状态评估阈值ysyj进行对比，当运输状态评估系数yszj小于运输状态评估阈值ysyj时，则生成运输状态异常信号。

26、进一步的，对路况状态信息进行监测的具体操作步骤如下：

27、获取目标农产品对应的各环节当前检测时间段的路况状态信息中的拥堵预计时长并将其标定为拥堵时长；

28、获取目标农产品对应的各环节当前检测时间段的路况状态信息中的天气状况，天气状况包括暴雨天、中雨天、小雨天、大风天、雪天、晴天和阴天，其中，将暴雨天、中雨天、小雨天、大风天、雪天、晴天和阴天，分别赋值为a1分、b1分、c1分、d1分、e1分、f1分和g1分，且a1＞b1＞d1＞e1＞c1＞g1＞f1，并将赋值后的数值进行相加，由此得到天气影响值；

29、获取目标农产品对应的各环节当前检测时间段运输设备中的车辆型号、载重重量和行驶速度，并提取车辆型号、载重重量和行驶速度的数值分别乘以对应的权重系数再相加，由此得到运输设备影响值。

30、进一步的，对目标农产品对应的各环节当前检测时间段的路况状态进行分析处理，具体的操作步骤如下：

31、通过获取拥堵时长、天气影响值和运输设备影响值，并分别标记为ydzj、tqyj和ysdj，并提取三者数值进行归一化处理，依据公式：lkzj＝ydzj×β1+tqyj×β2+ysdj×β3，得到目标农产品对应的各环节当前检测时段的路况影响评估系数lkzj，其中，β1、β2和β3分别表示为拥堵时长、天气影响值和运输设备影响值的比例系数，且β1＞β3＞β2；

32、设置目标农产品对应的各环节当前检测时段的路况影响评估系数的三个梯度对比区间，分别为第一梯度路况影响区间yxq1、第二梯度路况影响区间yxq2和第三梯度路况影响区间yxq3，且yxq1＝φyxq2＝2φyxq3，其中，yxq1＜yxq2＜yxq3，φ表示梯度的倍数，且φ的具体数值的设定由本领域技术人员在具体的实例中进行具体设置；

33、当目标农产品对应的各环节当前检测时段的路况影响评估系数处于预设的第一梯度路况影响区间yxq1时，则生成路况轻度影响信号，当目标农产品对应的各环节当前检测时段的路况影响评估系数处于预设的第二梯度路况影响区间yxq2时，则生成路况中度影响信号，当目标农产品对应的各环节当前检测时段的路况影响评估系数处于预设的第三梯度路况影响区间yxq3时，则生成路况重度影响信号。

34、进一步的，对接收的环境状态类型信号和路况状态类型信号进行对应的措施分析处理，具体的操作步骤如下：

35、当捕捉到环境重度影响信号时，则触发一级显示指令，并将目标农产品对应环节的一级显示指令发送到信息显示终端进行显示说明，以助于及时调整供应链，选择替代品；

36、当捕捉到环境轻度影响信号时，则触发二级显示指令，并将目标农产品对应环节的二级显示指令发送到信息显示终端进行显示说明，以助于及时地对农产品进行处理，并进行详细记录，以保障农产品的质量安全；

37、当捕捉到路况轻度影响信号时，则触发a级调整指令，并将目标农产品对应环节的a级调整指令发送到信息显示终端进行显示说明，以助于选择天气条件适宜的路线进行运输，以降低路况和天气对农产品的影响；

38、当捕捉到路况中度影响信号时，则触发b级调整指令，并将目标农产品对应环节的b级调整指令发送到信息显示终端进行显示说明，以助于及时检查运输设备情况，并进行更换以确保运输过程中的安全；

39、当捕捉到路况重度影响信号时，则触发c级调整指令，并将目标农产品对应环节的c级调整指令发送到信息显示终端进行显示说明，以助于尽量避开拥堵时段，选择路况较好的时间段进行运输，以降低运输时间对农产品的影响。

40、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

41、本发明，通过数据计算和阈值比较的方式对目标农产品各环节的质量状态信息进行监测和分析处理，据此生成了质量异常信号，并依据生成的质量异常信号，为接下来分析导致农产品出现质量异常的因素奠定了数据基础，从而实现了防止问题扩大影响后续环节；依据接收的质量异常信号由此对目标农产品该对应的各环节当前检测时间段的环境状态信息进行分析处理，据此生成了环境状态类型信号，并将生成的环境状态类型信号提供给供应链中的各个环节参与者，从而实现了帮助他们做出准确的决策及时采取措施改善环境条件，提高农产品的品质和新鲜度；

42、通过对目标农产品各环节的运输状态信息进行监测和分析处理，据此生成了运输状态异常信号，并依据生成的运输状态异常信号，为接下来分析导致农产品出现运输状态异常的因素奠定了数据基础，从而实现了预防和及时处理异常情况提高供应链的透明度和可视化程度为决策提供数据支持；依据接收的运输状态异常信号由此对目标农产品对应的各环节当前检测时间段的路况状态信息进行分析处理，据此生成了路况状态类型信号，并将生成的路况状态类型信号提供给供应链中的各个环节参与者，从而通过采取相应的措施优化运输方案，提高运输效率，降低运输成本。