一种优化的智能客服质检机器人开发方法与流程

技术特征：

1.一种优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于：所述交互数据包括用户的问题、机器人的回答、交互时长、用户满意度评分。

3.根据权利要求1所述的优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于：所述数据清洗包括去除重复数据、处理缺失数据、处理异常值、修复错误数据。

4.根据权利要求1所述的优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于：对客服交互内容进行分析具体包括：lda主题建模技术、频繁模式挖掘、情感分析以及词云可视化。

5.根据权利要求1所述的优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于：所述api支持实时查询机器人的质检状态、获取指定时间段的质检报告、实时反馈和调整策略的功能。

6.根据权利要求1所述的优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于：步骤4中，确定需要优化的问题领域后利用active learning策略，选择对模型带来最大改进的数据点进行训练。

7.根据权利要求6所述的优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于：实施所述active learning并将其应用于智能客服质检的步骤如下：

8.根据权利要求7所述的优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于：构建待标注池的具体步骤如下：

9.根据权利要求1-8任一项所述的优化的智能客服质检机器人开发方法，其特征在于：利用chatgpt进行transfer learning的步骤具体包括：

技术总结
本发明公开了一种优化的智能客服质检机器人开发方法，包括以下步骤：1)选择基础框架、2)数据收集阶段、3)数据清洗与分析、4)模型优化、5)API接口设计、6)质量检验、7)二次开发与集成、8)部署与监测。本发明可以理解、分析和处理客户的问题和需求，从而为用户提供更加精确和个性化的服务答案。数据分析和数据挖掘技术则帮助机器人根据历史数据和实时反馈，持续优化自身的响应策略，以达到更高的客服满意度。此外，本发明支持机器人对大量的客服对话数据进行学习，从而持续提高其服务质量。同时，结合云计算技术，可以实现数据的高效存储、计算和分析，从而支持机器人在多种场景和设备上提供稳定和高效的客服质检功能。

技术研发人员：魏永强,杨兴荣,李建州,杨兴海
受保护的技术使用者：世纪恒通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/5