面向客户侧能源互联的数据增值服务方法与流程

本发明属于客户侧能源互联，具体涉及一种面向客户侧能源互联的数据增值服务方法。

背景技术：

1、在客户侧能源互联技术中，能源互联网的数据处理中心往往要收取大量的能源数据来执行处理（比如显示、比较或者备份），若干收取的能源数据形成的能源数据组对处理的性能而言很关键，如果能源数据组内带有一些的雷同性数据，就会使得数据的非均匀性加大，以此让数据处理的性能不佳，所以，怎样减小雷同性数据的取用量就是急待处理的方向，而目前的能源数据取用方式包含任意抽取、定时抽取、自动化取用等，这样的方式均不能真正减小取用到的雷同性能源数据的个数。

技术实现思路

1、为解决现有技术中具有的不足，本发明提出一种面向客户侧能源互联的数据增值服务方法，依据存放的能源数据组与事先设定的百分比，认定判定用能源数据组和要判定的能源数据，接着经判定用能源数据组内任意择出目的数据，依据事先设定的svm模型与目的数据，推导要判定的能源数据的区别度，依据事先设定的再建度判定方程与目的数据，推导要判定的能源数据的可再建度，随后依据要判定的能源数据的区别度与可再建度，认定要判定的能源数据是不是高质量能源数据，经由判定用能源数据组事先设定的svm模型与事先设定的再建度判定方程，推导取得能认定要判定的能源数据是不是高质量能源数据的区别度与可再建度，真实的择出高质量能源数据，减少低质量的雷同性能源数据的取用。

2、本发明运用如下的技术方案。

3、一种面向客户侧能源互联的数据增值服务方法，包括：

4、步骤1：数据获取装置获取能源数据来传递给数据处理中心存放，存放的若干能源数据就形成了存放的能源数据组；

5、步骤2：数据处理中心执行对存放的能源数据的判定和处理；

6、所述数据处理中心执行对存放的能源数据的判定的方法，包括：

7、步骤2-1-1：依据存放的能源数据组与事先设定的百分比，认定判定用能源数据组与要判定的能源数据；

8、步骤2-1-2：经所述判定用能源数据组内任意择出目的数据，依据事先设定的svm模型与所述目的数据，推导所述要判定的能源数据的区别度；

9、步骤2-1-3：依据事先设定的再建度判定方程与目的数据，推导所述要判定的能源数据的可再建度；

10、步骤2-1-4：依据所述要判定的能源数据的区别度与可再建度，认定所述要判定的能源数据是不是高质量能源数据。

11、优选地，所述步骤2-1-2具体包括：

12、推导目的数据ae与要判定的能源数据af间的非雷同性，其方程如下：

13、，这里，代表目的数据ae与要判定的能源数据af间的非雷同性，与分别代表送入量为af的svm模型与送入量为ae的svm模型，判定用能源数据组用g来代表，目的数据ae就是判定用能源数据组g内的第e个能源数据，af是第f个要判定的能源数据，而要判定的能源数据af的区别度mf的推导方程是：，区别度认定用最高量的推导方程是:，代表在全体内择取出最低的区别度量，代表全体的算术均数，代表全体的方差，代表在对存放的能源数据组执行方差齐性检验时，事先确定的出错几率范围条件下的存放的能源数据组中的能源数据最高量；

14、经由以上方程顺序推导要判定的能源数据和判定用能源数据组中全体样本间的区别度，取得若干区别度量，经全体区别度量中择出最低的区别度量当做要判定的能源数据的区别度。

15、优选地，所述步骤2-1-3具体包括：

16、第f个要判定的能源数据的可再建度是wf，，第e个目的数据的可再建度是we，，这里，是给第f个要判定的能源数据设定的数据识别码，是给第e个目的数据设定的数据识别码，是把当做送入量用自编码器运算后取得的导出量，是把当做送入量用自编码器运算后取得的导出量，判定用能源数据组内全体目的数据的可再建度形成了可再建度组，，可再建度认定用最高量是:，与分别为可再建度组内各个可再建度数据的算术均数和方差，经由以上方程推导取得要判定的能源数据的可再建度wf。

17、优选地，所述步骤2-1-4具体包括：如果要判定的能源数据的区别度高过区别度认定用最高量，且要判定的能源数据的可再建度高过可再建度认定用最高量，就让要判定的能源数据的区别度与要判定的能源数据的可再建度相乘，相乘后取得的量就当做要判定的能源数据的质量数，如果要判定的能源数据的质量数高过一设定量，就认定要判定的能源数据是高质量能源数据；如果满足以上任意要求，就认定要判定的能源数据非高质量能源数据。

18、优选地，所述步骤2-1-3中推导所述要判定的能源数据的可再建度后，还包含以下步骤：

19、步骤2-1-3-2：依据事先设定的校验方程一、事先设定的校验方程二与所述判定用能源数据组，认定区别度用最高量和可再建度用最高量；

20、步骤2-1-3-3：如果所述要判定的能源数据的区别度高过所述区别度用最高量，且所述要判定的能源数据的可再建度高过所述可再建度用最高量，就执行步骤2-1-4。

21、优选地，在所述步骤2-1-4后，还包含：

22、步骤2-1-5：如果所述要判定的能源数据是高质量能源数据，就把所述要判定的能源数据添进目的能源数据组；

23、步骤2-1-6：在所述目的能源数据组的样本个数高过事先设定的界定量二时，把所述目的能源数据组替换掉所述判定用能源数据组；

24、步骤2-1-7：执行所述步骤2-1-2，直到所述存放的能源数据组内未带有是高质量能源数据的要判定的能源数据，取得高质量能源数据组。

25、优选地，在所述步骤2-1-7后，还包含：

26、步骤2-1-8：收取并存放新的能源数据，依据所述高质量能源数据组、所述事先设定的svm模型与所述事先设定的再建度判定方程，认定所述新能源数据是不是高质量能源数据。

27、优选地，所述数据处理中心执行对存放的能源数据的处理方法，包括：

28、对高质量能源数据组中的能源数据执行处理。

29、一种面向客户侧能源互联的数据增值服务装置，包括：

30、设于能源互联网中的数据获取装置与同其相连的数据处理中心；所述数据处理中心能够是服务器。

31、所述数据获取装置用于获取能源数据来传递给数据处理中心存放，存放的若干能源数据就形成了存放的能源数据组；

32、所述数据处理中心用于执行对存放的能源数据的判定和处理。

33、所述电压传感器、移动通信模块和电表都同控制器相连；

34、所述控制器用于经由移动通信模块把能源数据传至数据处理中心。

35、优选地，所述数据获取装置包括移动通信模块、控制器、用于获取能源互联网中的分布式电源的电压数据且传至控制器的电压传感器与用于获取能源互联网中的分布式电源的用电量且传至控制器的电表，分布式电源的电压与分布式电源的用电量就形成了能源数据。

36、本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明依据存放的能源数据组与事先设定的百分比，认定判定用能源数据组和要判定的能源数据，接着经判定用能源数据组内任意择出目的数据，依据事先设定的svm模型与目的数据，推导要判定的能源数据的区别度，依据事先设定的再建度判定方程与目的数据，推导要判定的能源数据的可再建度，随后依据要判定的能源数据的区别度与可再建度，认定要判定的能源数据是不是高质量能源数据，经由判定用能源数据组事先设定的svm模型与事先设定的再建度判定方程，推导取得能认定要判定的能源数据是不是高质量能源数据的区别度与可再建度，真实的择出高质量能源数据，减少低质量的雷同性能源数据的取用。