1.一种识别试卷中包含ai生成文字的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种识别试卷中包含ai生成文字的方法，其特征在于，所述对输入的答题文本进行词频统计,得到答题文本的词性分布向量，所述词性为答题文本中的名词、动词、形容词、副词，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种识别试卷中包含ai生成文字的方法，其特征在于，所述统计答题文本中句子的字数分布情况,得到句长特征向量，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种识别试卷中包含ai生成文字的方法，其特征在于，所述计算答题文本中相邻单词、相邻句子之间的重复率、相似率,得到词与词、句与句的逻辑关系向量，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种识别试卷中包含ai生成文字的方法，其特征在于，所述基于多个大语言基座模型,分别对答题文本进行编码,得到多组语言模型的语义特征矩阵，具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种识别试卷中包含ai生成文字的方法，其特征在于，所述将上述得到的词性分布向量、句长特征向量、逻辑关系向量以及语义特征矩阵,输入到对应的大语言基座模型作为基础的微调ai文本判别模型中，得到每个微调ai文本判别模型输出的ai特征矩阵中，通过构建多个神经网络判别模型得到每个模型对试卷中语义特征的ai生成概率。
7.根据权利要求6所述的一种识别试卷中包含ai生成文字的方法，其特征在于，所述根据每个微调ai文本判别模型输出的ai特征矩阵整合计算得到ai生成文字概率中，是通过模型集成和多层级概率计算得到最终ai生成文字概率。
8.根据权利要求7所述的一种识别试卷中包含ai生成文字的方法，其特征在于，所述将ai生成文字概率与预设阈值进行比较,若大于阈值则判定答题文本包含ai生成文字,否则判定答题文本不包含ai生成文字，具体包括以下步骤：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令运行时，用于执行权利要求1-8任一项所述的一种识别试卷中包含ai生成文字的方法。
10.一种识别试卷中包含ai生成文字的系统，其特征在于，包括通讯设备、存储设备，所述存储设备中包含有如权利要求9所述的计算机可读存储介质。