1.一种基于贸易大数据的信用风险决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于贸易大数据的信用风险决策方法，其特征在于，基于预设的数据处理算法处理所述贸易数据和市场数据，以确定所述贸易数据的权重，并将所述贸易数据按照种类和权重由大到小的顺序划分为多个贸易数据库，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于贸易大数据的信用风险决策方法，其特征在于，基于所述多个贸易数据库训练预设的神经网络模型，并在所述神经模块模型的准确度大于预设的准确度阈值时输出所述神经网络模型，以获取信用评估模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于贸易大数据的信用风险决策方法，其特征在于，基于所述贸易数据库将所述神经网络模型进行迭代训练，以获取适用于不同贸易数据库的神经网络模型，以获取信用评估模型，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于贸易大数据的信用风险决策方法，其特征在于，基于所述信用评估模型处理所述贸易数据和客户的需求，以评估所述客户的需求与各个企业的预期交易风险，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于贸易大数据的信用风险决策方法，其特征在于，基于预设的风险决策算法处理所述预期交易风险和所述客户的需求，以生成多个辅助决策方案，具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于贸易大数据的信用风险决策方法，其特征在于，将所述贸易数据、市场数据、辅助决策方案、预期交易风险在所述贸易大数据平台展示，具体包括：
8.一种基于贸易大数据的信用风险决策装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种基于贸易大数据的信用风险决策设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种基于贸易大数据的信用风险决策的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：