一种房屋风险评估方法、装置、设备及介质与流程

本技术涉及风险评估技术，尤其涉及一种房屋风险评估方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、近年来，农村房屋倒塌事故频发，给人员生命安全和财产造成严重损失。这些事故的发生部分原因是由于农村房屋的结构问题、老旧程度和不规范建造等因素。

2、现有技术中，房屋的危险程度主要通过人工根据巡查的数据记录进行计算判断，存在耗时耗力，效率低下的问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种房屋风险评估方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中存在的耗时耗力，效率低下的问题。

2、一方面，本技术提供一种房屋风险评估方法，应用于房屋管理系统，包括：

3、获取目标房屋的基础特征信息和风险初判特征信息，其中，基础特征信息包括目标房屋的物理属性信息和时间属性信息，风险初判特征信息包括目标房屋的基本属性信息和安全风险信息；

4、将基础特征信息和风险初判特征信息进行分类，得到第一数值分类信息和第一文本分类信息；

5、对第一数值分类信息进行数据预处理，得到第一目标数值分类信息，其中，第一目标数值分类信息中各个数值特征的数值范围为0～1；

6、对第一文本分类信息进行独热编码处理，得到第一目标文本分类信息；

7、将第一目标数值分类信息和第一目标文本分类信息输入至预设的风险判定模型中，得到目标房屋的风险判定结果，风险判定模型为根据待训练房屋的初始基础特征信息、初始风险初判特征信息和风险标记信息，对第一初始模型进行训练后得到的模型，风险标记信息表征待训练房屋的风险是否存在风险的标记信息。

8、在本技术中，在将第一目标数值分类信息和第一目标文本分类信息输入至预设的风险判定模型中，得到目标房屋的风险判定结果之前，方法还包括：

9、获取待训练房屋的初始基础特征信息、初始风险初判特征信息、风险标记信息，其中，初始基础特征信息包括待训练房屋的建筑层数信息、建筑面积信息、建造年代信息、改造次数信息、结构类型信息、建造方式信息、土地性质信息、审批手续情况信息，初始风险初判特征信息包括待训练房屋的安全情况初判和风险部位初判信息；

10、将初始基础特征信息和初始风险初判特征信息进行分类，得到初始数值分类信息和初始文本分类信息；

11、对初始数值分类信息进行数据预处理，得到目标数值分类信息；

12、对初始文本分类信息进行独热编码处理，得到目标文本分类信息；

13、根据目标数值分类信息、目标文本分类信息、风险标记信息，对第一初始模型进行训练，得到风险判定模型。

14、在本技术中，将第一目标数值分类信息和第一目标文本分类信息输入至预设的风险判定模型中，得到目标房屋的风险判定结果，包括：

15、将第一目标数值分类信息和第一目标文本分类信息输入至预设的风险判定模型中，得到初始风险概率；

16、比对初始风险概率和预设的风险概率阈值，得到风险比对结果；

17、若风险比对结果表征初始风险概率大于预设的风险概率阈值，则得到表征目标房屋存在风险的风险判断结果。

18、在本技术中，在若风险比对结果表征初始风险概率大于预设的风险概率阈值，则得到表征目标房屋存在风险的风险判定结果之后，方法还包括：

19、获取目标房屋的使用特征信息；

20、对基础特征信息、风险初判特征信息、使用特征信息进行分类，得到第二数值分类信息和第二文本分类信息；

21、对第二数值分类信息进行数据预处理，得到第二目标数值分类信息；

22、对第二文本分类信息进行独热编码处理，得到第二目标文本分类信息；

23、将第二目标数值分类信息和第二目标文本分类信息输入至预设的风险评分模型中，得到目标房屋的风险评分结果，风险评分模型为根据待训练房屋的目标数值分类信息、目标文本分类信息、使用特征信息和风险评分标记信息，对第二初始模型进行训练后得到的模型，风险评分标记信息表征待训练房屋的风险等级。

24、在本技术中，在将第二目标数值分类信息和第二目标文本分类信息输入至预设的风险评分模型中，得到目标房屋的风险评分结果之前，包括：

25、获取待训练房屋的初始使用特征信息和风险评分标记信息，其中，初始使用特征信息包括目标房屋的主要用途信息、用能情况信息、采暖情况信息、炊事用能信息、人员居住情况信息；

26、对待训练房屋的初始基础特征信息、初始风险初判特征信息、初始使用特征信息进行分类，得到第二初始数值分类信息和第二初始文本分类信息；

27、对第二初始数值分类信息进行数据预处理，得到第二目标数值分类信息；

28、对第二初始文本分类信息进行独热编码处理，得到第二目标文本分类信息；

29、根据第二目标数值分类信息、第二目标文本分类信息、风险评分标记信息，对第二初始模型进行训练，得到风险评分模型。

30、在本技术中，在若风险比对结果表征初始风险概率大于预设的风险概率阈值，则得到表征目标房屋存在风险的风险判定结果之后，方法还包括：

31、根据目标房屋的风险初判特征信息，确定目标房屋的目标风险信息，目标风险信息包括目标风险部位、以及风险部位对应的目标风险状态；

32、对目标房屋的目标风险信息进行特征编码处理，得到目标风险向量数据；

33、将目标风险数据输入至预设的维修措施生成模型中，得到目标房屋的目标维修措施，维修措施生成模型为以待训练房屋的维修部位为样本、对应的维修措施为标签，对第三初始模型进行训练后得到的模型。

34、在本技术中，在将目标风险数据输入至预设的维修措施生成模型中，得到目标房屋的目标维修措施之前，方法还包括：

35、获取待训练房屋的历史维修数据，历史维修数据包括维修部位信息和维修措施信息；

36、对维修部位信息进行词向量提取处理，得到维修部位向量信息；

37、确定各个维修措施信息在各个维修部位向量信息的出现概率；

38、根据出现概率、维修部位向量信息和维修措施信息，对第三初始模型进行训练，得到维修措施生成模型。

39、第二方面，本技术提供一种房屋风险评估装置，应用于房屋管理系统，包括：

40、获取模块，用于获取目标房屋的基础特征信息和风险初判特征信息，其中，基础特征信息包括目标房屋的物理属性信息和时间属性信息，风险初判特征信息包括目标房屋的基本属性信息和安全风险信息；

41、分类模块，用于将基础特征信息和风险初判特征信息进行分类，得到第一数值分类信息和第一文本分类信息；

42、第一处理模块，用于对第一数值分类信息进行数据预处理，得到第一目标数值分类信息，其中，第一目标数值分类信息中各个数值特征的数值范围为0～1；

43、第二处理模块，用于对第一文本分类信息进行独热编码处理，得到第一目标文本分类信息；

44、风险判定模块，用于将第一目标数值分类信息和第一目标文本分类信息输入至预设的风险判定模型中，得到目标房屋的风险判定结果，风险判定模型为根据待训练房屋的目标数值分类信息、目标文本分类信息和风险标记信息，进行训练后得到的模型，风险标记信息表征待训练房屋的风险是否存在风险的标记信息。

45、第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；

46、存储器存储计算机执行指令；

47、处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现房屋风险评估的方法。

48、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现房屋风险评估的方法。

49、本技术提供的一种房屋风险评估方法、装置、设备及介质，通过获取目标房屋的基础特征信息和风险初判特征信息，其中，基础特征信息包括目标房屋的物理属性信息和时间属性信息，风险初判特征信息包括目标房屋的基本属性信息和安全风险信息；将基础特征信息和风险初判特征信息进行分类，得到第一数值分类信息和第一文本分类信息；对第一数值分类信息进行数据预处理，得到第一目标数值分类信息，其中，第一目标数值分类信息中各个数值特征的数值范围为0～1；对第一文本分类信息进行独热编码处理，得到第一目标文本分类信息；将第一目标数值分类信息和第一目标文本分类信息输入至预设的风险判定模型中，得到目标房屋的风险判定结果，风险判定模型为根据待训练房屋的目标数值分类信息、目标文本分类信息和风险标记信息，进行训练后得到的模型，风险标记信息表征待训练房屋的风险是否存在风险的标记信息。本技术通过获取目标房屋的基础特征信息和风险初判特征信息，并对基础特征信息和风险初判特征信息实现进行数据分类得到第一数值分类信息和第一文本分类信息，对第一数值分类信息进行预处理，得到第一目标数值分类信息，对第一文本分类信息进行独热编码处理，得到第一目标文本分类信息，将第一目标数值分类信息和第一目标文本分类信息进行合并后输入至预设的风险判定模型中，得到目标房屋的风险判定结果，提升了房屋风险评估的效率，节约了人力成本的效果。