数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

文档序号:36016236发布日期:2023-11-17 11:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述多个维度包括空间维度、时间维度和项目维度。

3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其特征在于,所述多个维度中的每个维度包括多个层级,所述多个数据集为按照所述数据库中的制造数据对应的所述多个维度的最低层级的层级取值对所述制造数据进行划分得到。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述多个数据集中的每个数据集进行多维处理,包括:

5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述多个数据集中的多个目标数据集的多维处理结果进行聚合运算,包括:

6.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述多个数据集中的每个数据集进行多维处理,还包括:

7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述多个数据集中的每个数据集进行多维处理,还包括:

8.根据权利要求6或7所述的数据处理方法,其特征在于,所述多个子区间中的每个子区间的区间长度为第一区间长度,所述对所述多个数据集中的多个目标数据集的多维处理结果进行聚合运算,包括:

9.根据权利要求8所述的数据处理方法,其特征在于,所述多维处理结果还包括异常值检测结果,所述异常值检测结果包括异常值;

10.一种数据处理装置,其特征在于,所述数据处理装置包括:

11.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中的计算机程序,以实现权利要求1至9任一所述的数据处理方法。

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被计算机设备执行时实现权利要求1至9任一项所述的数据处理方法。


技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于大数据技术领域。在本申请中,数据库中的制造数据按照对应的多个维度的取值划分为多个数据集。在此基础上,数据中台以数据集为最小处理单位进行多维度的数据处理,从而得到每个数据集的多维处理结果,将每个数据集的多维处理结果进行存储。这样,后续若用户终端请求包括多个目标数据集在内的组合数据集的处理结果,则可以直接调用存储的多个目标数据集的多维处理结果,通过对多个目标数据集的多维处理结果进行聚合运算来得到组合数据集的处理结果,这样,所需占用的计算资源更少,并且,实现了处理结果的快速输出,提高了数据分析效率。

技术研发人员:孙成林,李长昊,吕嘉,翁文辉
受保护的技术使用者:宁德时代新能源科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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