1.一种多平台大流量信息的实时分发方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的多平台大流量信息的实时分发方法，其特征在于，所述第一预测算法包括随机森林算法、决策树算法或梯度提升算法；
3.根据权利要求2所述的多平台大流量信息的实时分发方法，其特征在于，所述根据人群标签计算出对应的标签的所述相关性权重的步骤中，还包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的多平台大流量信息的实时分发方法，其特征在于，所述根据人群标签计算出对应的标签的所述相关性权重的步骤中，还包括如下子步骤：
5.根据权利要求2所述的多平台大流量信息的实时分发方法，其特征在于，所述第一组合算法包括如下步骤：
6.根据权利要求2所述的多平台大流量信息的实时分发方法，其特征在于，所述第一组合算法包括如下步骤：
7.根据权利要求1所述的多平台大流量信息的实时分发方法，其特征在于，所述第二预测算法为多臂老虎机算法，包括如下步骤：
8.根据权利要求1所述的多平台大流量信息的实时分发方法，其特征在于，方法还包括如下步骤：
9.一种多平台大流量信息的实时分发系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器中运行有如权利要求1-8中任意一项所述的多平台大流量信息的实时分发方法、系统及其存储介质的程序。
10.一种存储介质，其特征在于，存储有如权利要求1-8中任意一项所述的多平台大流量信息的实时分发方法、系统及其存储介质的程序。