多媒体投放方法、装置、设备以及存储介质与流程

文档序号:36727406发布日期:2024-01-16 12:35阅读:34来源:国知局
多媒体投放方法、装置、设备以及存储介质与流程

本技术涉及计算机,特别涉及一种多媒体投放方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术:

1、随着互联网用户的日益增长,通过互联网平台来进行多媒体投放已经成为一种多媒体宣传趋势。其中,互联网平台提供有多种投放渠道(例如,直播渠道、短视频渠道、搜索渠道、列表渠道等),用户进行多媒体投放时,通常在多个投放渠道进行投放。但是,目前多媒体在不同投放渠道的投放是相互独立的,无法充分利用不同投放渠道的特点,发挥不同投放渠道的优势,导致投放收益较低。


技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种多媒体投放方法、装置、设备以及存储介质,能够根据用户的特点、多媒体的特点和渠道的特点来进行多媒体投放,充分发挥不同投放渠道的优势,提高投放收益。该技术方案如下:

2、一方面,提供了一种多媒体投放方法,所述方法包括:

3、在出现投放机会的情况下,获取当前登录账号的用户特征,所述用户特征用于表示当前登录账号是否为待投放多媒体的受众群体;

4、基于所述用户特征、多个待投放多媒体的多媒体特征和多个投放渠道的渠道特征,确定所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价,一个待投放多媒体在一个投放渠道的出价是使得所述待投放多媒体在所述投放渠道上收益达到最大化的出价;

5、基于所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价,确定第一投放指示信息,所述第一投放指示信息用于指示在本次投放机会中被投放的多媒体以及所述被投放的多媒体的投放渠道。

6、在一种可能的实现方式中,所述基于所述用户特征、多个待投放多媒体的多媒体特征和多个投放渠道的渠道特征,确定所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价,包括:

7、采用预设的出价决策参数,对所述用户特征、所述多个待投放多媒体的多媒体特征和所述多个投放渠道的渠道特征进行处理,得到所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价。

8、在一种可能的实现方式中,所述出价决策参数是通过进化策略算法确定的。

9、在一种可能的实现方式中,确定所述出价决策参数的过程,包括:

10、将多个用户特征、多个多媒体特征和多个渠道特征进行组合,得到多个样本数据,一个样本数据包括一个用户特征、一个多媒体特征和一个渠道特征;

11、采用初始化出价决策参数,分别对所述多个样本数据进行处理,得到每个样本数据对应的出价;

12、基于所述每个样本数据对应的出价,确定所述每个样本数据对应的收益;

13、基于所述多个样本数据对应的收益,筛选出满足收益条件的多个样本数据;

14、基于出价决策参数的取值范围,以增加筛选出的多个样本数据对应的收益为目的,更新所述初始化出价决策参数。

15、在一种可能的实现方式中,所述基于出价决策参数的取值范围,以增加筛选出的多个样本数据对应的收益为目的,更新所述初始化出价决策参数之后,所述方法还包括:

16、重复执行基于当前多个样本数据对应的收益,筛选出满足收益条件的多个样本数据,基于所述取值范围,以增加筛选出的多个样本数据对应的收益为目的,更新出价决策参数,直至达到迭代终止条件。

17、在一种可能的实现方式中,所述基于所述用户特征、多个待投放多媒体的多媒体特征和多个投放渠道的渠道特征,确定所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价,包括:

18、基于至少一个约束条件、所述用户特征、多个待投放多媒体的多媒体特征和多个投放渠道的渠道特征,确定所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价;

19、所述至少一个约束条件,包括以下至少一项:

20、所述待投放多媒体的曝光次数不超过任一投放渠道对应的最大曝光次数;

21、所述待投放多媒体的投放成本不超过所述待投放多媒体的总成本,所述待投放多媒体的投放成本是基于所述待投放多媒体的出价确定的。

22、在一种可能的实现方式中,所述获取当前登录账号的用户特征,包括:

23、基于对投放的多媒体的点击率、订单数量、订单金额中的至少一项,确定所述用户特征,所述用户特征用于指示所述当前登录账号对投放的多媒体进行操作的概率;或者,

24、基于所述当前登录账号的历史订单数据,确定所述用户特征,所述用户特征用于指示所述当前登录账号针对待投放多媒体是潜在用户、新用户或者是老用户。

25、在一种可能的实现方式中,所述基于所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价,确定第一投放指示信息,包括:

26、将每个投放渠道对应的出价最高的待投放多媒体确定为在所述投放渠道进行投放的多媒体,得到第一投放指示信息。

27、在一种可能的实现方式中,所述基于所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价,确定第一投放指示信息之后,所述方法还包括:

28、基于所述当前登录账号对应的群体类型、所述群体类型对应的渠道投放组合以及所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录,对所述第一投放指示信息进行投放渠道调整,得到第二投放指示信息;

29、其中,所述渠道投放组合用于指示与所述群体类型匹配的渠道投放顺序,所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录用于表示历史中向所述当前登录账号投放目标多媒体的投放情况,所述目标多媒体为所述第一投放指示信息所指示的在本次投放机会中被投放的多媒体。

30、在一种可能的实现方式中,所述基于所述当前登录账号对应的群体类型、所述群体类型对应的渠道投放组合以及所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录,对所述第一投放指示信息进行投放渠道调整,得到第二投放指示信息,包括:

31、调用频控模型,基于所述当前登录账号对应的群体类型、所述群体类型对应的渠道投放组合以及所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录,对所述第一投放指示信息进行投放渠道调整,得到第二投放指示信息,所述频控模型用于控制多媒体在各个投放渠道上的投放频次;或者,

32、基于所述当前登录账号对应的群体类型、所述群体类型对应的渠道投放组合、所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录以及所述渠道投放组合中各个投放渠道对应的预设频次,对所述第一投放指示信息进行投放渠道调整,得到第二投放指示信息。

33、一方面,提供了一种多媒体投放装置,所述装置包括:

34、获取模块,用于在出现投放机会的情况下,获取当前登录账号的用户特征,所述用户特征用于表示当前登录账号是否为待投放多媒体的受众群体;

35、第一确定模块,用于基于所述用户特征、多个待投放多媒体的多媒体特征和多个投放渠道的渠道特征,确定所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价,一个待投放多媒体在一个投放渠道的出价是使得所述待投放多媒体在所述投放渠道上收益达到最大化的出价;

36、第二确定模块,用于基于所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价,确定第一投放指示信息,所述第一投放指示信息用于指示在本次投放机会中被投放的多媒体以及所述被投放的多媒体的投放渠道。

37、在一种可能的实现方式中,所述第一确定模块,用于采用预设的出价决策参数,对所述用户特征、所述多个待投放多媒体的多媒体特征和所述多个投放渠道的渠道特征进行处理,得到所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价。

38、在一种可能的实现方式中,所述出价决策参数是通过进化策略算法确定的。

39、在一种可能的实现方式中,所述装置还包括第三确定模块;

40、所述第三确定模块,用于将多个用户特征、多个多媒体特征和多个渠道特征进行组合,得到多个样本数据,一个样本数据包括一个用户特征、一个多媒体特征和一个渠道特征;采用初始化出价决策参数,分别对所述多个样本数据进行处理,得到每个样本数据对应的出价;基于所述每个样本数据对应的出价,确定所述每个样本数据对应的收益;基于所述多个样本数据对应的收益,筛选出满足收益条件的多个样本数据;基于出价决策参数的取值范围,以增加筛选出的多个样本数据对应的收益为目的,更新所述初始化出价决策参数。

41、在一种可能的实现方式中,所述第三确定模块,还用于重复执行基于当前多个样本数据对应的收益,筛选出满足收益条件的多个样本数据,基于所述取值范围,以增加筛选出的多个样本数据对应的收益为目的,更新出价决策参数,直至达到迭代终止条件。

42、在一种可能的实现方式中,所述第一确定模块,用于基于至少一个约束条件、所述用户特征、多个待投放多媒体的多媒体特征和多个投放渠道的渠道特征,确定所述多个待投放多媒体分别在所述多个投放渠道的出价;

43、所述至少一个约束条件,包括以下至少一项:

44、所述待投放多媒体的曝光次数不超过任一投放渠道对应的最大曝光次数;

45、所述待投放多媒体的投放成本不超过所述待投放多媒体的总成本,所述待投放多媒体的投放成本是基于所述待投放多媒体的出价确定的。

46、在一种可能的实现方式中,所述获取模块,用于基于对投放的多媒体的点击率、订单数量、订单金额中的至少一项,确定所述用户特征,所述用户特征用于指示所述当前登录账号对投放的多媒体进行操作的概率;或者,

47、所述获取模块,用于基于所述当前登录账号的历史订单数据,确定所述用户特征,所述用户特征用于指示所述当前登录账号针对待投放多媒体是潜在用户、新用户或者是老用户。

48、在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块,用于将每个投放渠道对应的出价最高的待投放多媒体确定为在所述投放渠道进行投放的多媒体,得到第一投放指示信息。

49、在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:

50、调整模块,用于基于所述当前登录账号对应的群体类型、所述群体类型对应的渠道投放组合以及所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录,对所述第一投放指示信息进行投放渠道调整,得到第二投放指示信息;

51、其中,所述渠道投放组合用于指示与所述群体类型匹配的渠道投放顺序,所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录用于表示历史中向所述当前登录账号投放目标多媒体的投放情况,所述目标多媒体为所述第一投放指示信息所指示的在本次投放机会中被投放的多媒体。

52、在一种可能的实现方式中,所述调整模块,用于调用频控模型,基于所述当前登录账号对应的群体类型、所述群体类型对应的渠道投放组合以及所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录,对所述第一投放指示信息进行投放渠道调整,得到第二投放指示信息,所述频控模型用于控制多媒体在各个投放渠道上的投放频次;或者,

53、所述调整模块,用于基于所述当前登录账号对应的群体类型、所述群体类型对应的渠道投放组合、所述当前登录账号对应的多媒体历史投放记录以及所述渠道投放组合中各个投放渠道对应的预设频次,对所述第一投放指示信息进行投放渠道调整,得到第二投放指示信息。

54、一方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的多媒体投放方法所执行的操作。

55、一方面,提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的多媒体投放方法所执行的操作。

56、一方面,提供了一种计算机程序或计算机程序产品,所述计算机程序或计算机程序产品包括:计算机程序代码,所述计算机程序代码被计算机执行时,使得所述计算机实现如上述任一种可能实现方式的多媒体投放方法所执行的操作。

57、本技术实施例提供的多媒体投放方法,在确定多媒体在投放渠道上的出价时,充分考虑了用户的特点、多媒体的特点和投放渠道的特点,能够使得该多媒体在该投放渠道上收益最大化;基于多个多媒体在各个投放渠道上的出价来决定如何在哪些投放渠道投放哪些多媒体,充分发挥了不同投放渠道的优势,提高了投放收益。

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