金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及数据处理，尤其涉及一种金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着国家经济的快速发展，对于保险公司来说，多样的保险销售渠道给了客户更多的投保选择，推动了保险业的发展，但是同时也带来了一些问题，由于不同的保险销售渠道可能对应不同的产品、不同的服务体验，使得目标客户群体无法进行精确定位，导致客户的转化率降低且浪费时间成本。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取目标接触方式以及目标接触时间区间进行获客，以提升客户的转化率且节省时间成本。

2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种金融数据处理方法，采用了如下所述的技术方案：

3、获取客户的接触方式集合以及接触时间区间集合；

4、将所述接触方式集合中的各种接触方式输入至预先训练的接触方式推荐模型中，得到各种所述接触方式的第一接触概率；

5、将所述接触时间集合中的各个接触时间区间输入至接触时间推荐模型中，得到各个所述接触时间区间的第二接触概率；

6、获取所述第一接触概率中概率值大于等于第一阈值的目标接触方式以及获取所述第二接触概率中概率值大于等于第二阈值的目标接触时间区间，并根据所述目标接触方式和所述目标接触时间区间进行获客。

7、进一步的，所述将所述接触方式集合中的各种接触方式输入至预先训练的接触方式推荐模型中，得到各种所述接触方式的第一接触概率的步骤之前，还包括：

8、基于keras框架构建初始的接触方式推荐模型；

9、获取已营销客户的客户数据集；

10、对所述客户数据集进行划分操作，得到多个训练测试组合，其中，每一所述训练测试组合包括训练集和测试集；

11、分别利用每个所述训练测试组合的所述训练集训练所述初始的接触方式推荐模型至收敛，并利用相对应的所述测试集测试收敛后的所述初始的接触方式推荐模型，确定所述初始的接触方式推荐模型的误差值，直至各误差值均达到预设完成条件时，获取训练完成的接触方式推荐模型。

12、进一步的，所述分别利用每个所述训练测试组合的所述训练集训练所述初始的接触方式推荐模型至收敛的步骤，包括：

13、将所述训练集中的一个特征数据输入所述初始的接触方式推荐模型中，输出类型信息；

14、根据输出的所述类型信息和真实类型信息确定损失值；

15、判断所述损失值是否满足预设阈值要求；

16、若不满足，则对所述初始的接触方式推荐模型的各层的网络参数进行调整，针对调整后的接触方式推荐模型，重新将所述训练集中的一个特征数据输入所述初始的接触方式推荐模型中，获取新的损失值，直至新的损失值缩小至阈值区间内为止；

17、若满足，则停止对所述初始的接触方式推荐模型的各层的网络参数的调整。

18、进一步的，所述接触时间推荐模型为基于lightgbm算法的二分类模型，所述将所述接触时间集合中的各个接触时间区间输入至接触时间推荐模型中，得到各个所述接触时间区间的第二接触概率的步骤包括：

19、将所述接触时间集合中的各个接触时间区间输入至所述二分类模型进行训练，生成每个所述接触时间区间对应的m颗决策树；

20、根据所述m颗决策树的生成路径，抽取所述m颗决策树的决策结果；以及

21、基于m个所述决策结果，得到每个所述接触时间区间的第二接触概率。

22、进一步的，所述将所述接触时间集合中的各个接触时间区间输入至所述二分类模型进行训练，生成每个所述接触时间区间对应的m颗决策树的步骤，包括：

23、基于直方图算法，对所述接触时间集合中的各个接触时间区间进行直方图构造，得到特征直方图集合；

24、根据所述特征直方图集合，确定所述目标分割点；

25、基于按叶生长算法和所述目标分割点，对所述特征直方图集合进行样本切分，得到决策树，所述决策树包括至少一个子直方图集合；

26、计算所述决策树的数量，若所述决策树的数量低于预设阈值m，则将所述子直方图集合作为所述特征直方图集合，并返回所述根据所述特征直方图集合，确定所述目标分割点的步骤，直至所述决策树的数量等于m为止，生成每个所述接触时间区间对应的m颗决策树。

27、进一步的，在所述目标接触方式和所述目标接触时间为多个时，所述获取所述第一接触概率中概率值大于等于第一阈值的目标接触方式以及获取所述第二接触概率中概率值大于等于第二阈值的目标接触时间区间，并根据所述目标接触方式和所述目标接触时间区间进行获客的步骤，包括：

28、获取所述第一接触概率中概率值大于等于第一阈值的多个所述目标接触方式以及获取所述第二接触概率中概率值大于等于第二阈值的多个所述目标接触时间区间；

29、将多个所述目标接触方式按照各自的第一接触概率的数值进行顺序排序，得到第一排序结果；

30、将多个所述目标接触时间区间按照各自的第二接触概率的数值进行顺序排序，得到第二排序结果；

31、根据所述第一排序结果和所述第二排序结果进行获客。

32、进一步的，所述根据所述第一排序结果和所述第二排序结果进行获客的步骤包括：

33、选取所述第一排序结果中概率值最高的所述目标接触方式作为当前接触方式以及选取所述第二排序结果中概率值最高的所述目标接触时间区间作为当前接触时间区间；

34、根据所述当前接触方式和所述当前接触时间区间进行获客。

35、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种金融数据处理装置，采用了如下所述的技术方案：

36、第一获取模块，用于获取接触方式集合以及接触时间区间集合；

37、第一输入模块，用于将所述接触方式集合中的各种接触方式输入至预先训练的接触方式推荐模型中，得到各种所述接触方式的第一接触概率；

38、第二输入模块，用于将所述接触时间集合中的各个接触时间区间输入至接触时间推荐模型中，得到各个所述接触时间区间的第二接触概率；

39、第二获取模块，用于获取所述第一接触概率中概率值大于等于第一阈值的目标接触方式以及获取所述第二接触概率中概率值大于等于第二阈值的目标接触时间区间，并根据所述目标接触方式和所述目标接触时间区间进行获客。

40、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的金融数据处理方法的步骤。

41、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的金融数据处理方法的步骤。

42、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：

43、本技术中提供的技术方案，先获取接触方式集合以及接触时间区间集合，再将所述接触方式集合中的各种接触方式输入至预先训练的接触方式推荐模型中，得到各种所述接触方式的第一接触概率，然后将所述接触时间集合中的各个接触时间区间输入至接触时间推荐模型中，得到各个所述接触时间区间的第二接触概率，最后获取所述第一接触概率中概率值大于等于第一阈值的目标接触方式以及获取所述第二接触概率中概率值大于等于第二阈值的目标接触时间区间，并根据所述目标接触方式和所述目标接触时间区间进行获客。如此，通过接触方式推荐模型获取目标接触方式以及通过接触时间推荐模型获取目标接触时间区间，并根据所述目标接触方式和所述目标接触时间区间进行获客，可以提升客户(如金融保险客户)的转化率且节省时间成本。