本技术涉及应急救援指挥领域,具体而言,涉及基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质。
背景技术:
1、在应急救援中,应急指挥预案的优劣决定了应急救援的效果以及成功与否,因此在应急救援指挥中,指挥人员需要借助设备、系统快速获取、分析和处理各种信息,并根据这些信息提供多种应急救援指挥预案,从而做出决策。为了提高应急救援的响应速度和救援效果,需要对指挥方法进行改进。传统的基于大数据的智慧应急救援指挥方法主要依赖于人工调度和指挥,存在响应速度慢、指挥效率低、决策不准确等问题。
2、针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质,可以通过获取突发事故的特征数据,经过处理获得突发事故危急指数,然后经过阈值比较获得突发事故等级信息,每一等级均有对应的应急救援指挥预案,获得应急救援指挥预案后为确保预案的最优性,需要根据应急救援指挥预案与历史同等级突发事故的应急救援指挥方案进行计算获得预案效度指数,并与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级,最终将应急救援指挥预案按方案优选等级分类、排序,并发送至指挥中心进行显示。本技术通过突发事故相应特征数据计算获得突发事故危急指数、突发事故等级进而确定应急救援指挥预案和预案效度指数,从而获得方案优选等级及排序的方法技术。
2、本技术还提供了一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法,其特征在于,包括以下步骤:
3、获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据;
4、将所述特征数据输入突发事故危急指数模型,处理获得突发事故危急指数;
5、根据所述突发事故危急指数与预设突发事故等级阈值比较,获得突发事故等级信息;
6、根据所述突发事故等级信息获得对应的应急救援指挥预案信息;
7、获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息,并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数;
8、将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级;
9、将应急救援指挥预案按方案优选等级分类,按所述预案效度指数排序,并发送至指挥中心进行显示。
10、可选地,在本技术所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法中,所述获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据,具体包括:
11、获取突发事故类型信息;
12、所述突发事故类型信息包括事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息;
13、根据所述事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息分别提取特征数据;
14、所述特征数据包括事故紧急程度值、预计伤亡人数值以及事故波及范围数据。
15、可选地,在本技术所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法中,所述将所述特征数据输入突发事故危急指数模型,处理获得突发事故危急指数,具体包括:
16、将所述特征数据输入突发事故危急指数模型,处理获得突发事故危急指数;
17、所述突发事故危急指数计算公式为:
18、;
19、其中,为突发事故危急指数、为事故紧急程度值、为预计伤亡人数值、为事故波及范围数据、、、为预设特征系数。
20、可选地,在本技术所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法中,所述获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息,并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数,具体包括:
21、获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息;
22、所述应急救援指挥方案信息和所述应急救援指挥预案信息包括措施完善度数值、涉及部门参与度值;
23、根据所述应急救援指挥预案信息和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数;
24、所述预案效度指数计算公式为:
25、;
26、其中,为预案效度指数、为预案措施完善度数值、为预案涉及部门参与度值、为方案措施完善度数值、为方案涉及部门参与度值、、为预设特征系数。
27、可选地,在本技术所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法中,所述将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级,具体包括:
28、将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级;
29、所述方案优选等级包括优、良、差。
30、可选地,在本方案中,还包括:
31、获取突发事故地点信息;
32、根据所述突发事故地点信息获得周边医院信息;
33、所述周边医院信息包括距离突发事故地点的距离数值、空闲急救车辆数值、空余床位数据;
34、根据所述周边医院信息计算获得各医院的救援优先派遣系数;
35、所述救援优先派遣系数计算公式为:
36、;
37、其中,为救援优先派遣系数、为距离数值、为空闲急救车辆数值、为空余床位数据、、、为预设特征系数。
38、本方案中,还包括:
39、获取突发事故地点预设距离范围内医院的急救医生信息;
40、所述急救医生信息包括急救医生工作排班表信息、休息排班表信息和急救医生手机定位信息;
41、根据所述急救医生信息获取医生在岗信息和距离突发事故公里数信息;
42、根据所述突发事故等级信息对应获得需求医生数量信息;
43、根据所述需求医生数量信息、医生在岗信息和距离突发事故公里数信息对应获得需返岗急救医生信息;
44、将所述需返岗急救医生信息发送至医院调度中心和需返岗急救医生手机设备。
45、本方案中,还包括:
46、获取突发事故地点预设距离内的监控设备信息;
47、所述监控设备信息包括突发事故距离信息、工作状态信息、本地数据存储信息以及云数据存储信息;
48、根据所述监控设备信息对应获得可调取视频设备信息;
49、将可调取视频设备按所述突发事故距离信息排序并查阅突发事件时刻视频信息,获得事故原因信息。
50、第二方面,本技术提供了基于大数据的智慧应急救援指挥系统,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于大数据的智慧应急救援指挥方法的程序,所述基于大数据的智慧应急救援指挥方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
51、获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据;
52、将所述特征数据输入突发事故危急指数模型,处理获得突发事故危急指数;
53、根据所述突发事故危急指数与预设突发事故等级阈值比较,获得突发事故等级信息;
54、根据所述突发事故等级信息获得对应的应急救援指挥预案信息;
55、获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息,并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数;
56、将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级;
57、将应急救援指挥预案按方案优选等级分类,按所述预案效度指数排序,并发送至指挥中心进行显示。
58、第三方面,本技术还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序,所述基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法的步骤。
59、由上可知,本技术提供的基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质,通过获取突发事故的特征数据,经过处理获得突发事故危急指数,然后经过阈值比较获得突发事故等级信息,每一等级均有对应的应急救援指挥预案,获得应急救援指挥预案后为确保预案的最优性,需要根据应急救援指挥预案与历史同等级突发事故的应急救援指挥方案进行计算获得预案效度指数,并与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级,最终将应急救援指挥预案按方案优选等级分类、排序,并发送至指挥中心进行显示。本技术通过突发事故相应特征数据计算获得突发事故危急指数、突发事故等级进而确定应急救援指挥预案和预案效度指数,从而获得方案优选等级及排序的方法技术。
60、本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。