1.一种基于查询大数据量结果集实时数据统计的性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于查询大数据量结果集实时数据统计的性能优化方法，其特征在于，步骤1中，创建存储多种不同聚合类型的mysql数据库表时，根据具体业务需求进行分析，得到若干需要在查询时聚合的字段后，对这些字段进行排列组合，创建所述mysql数据库表，每个mysql数据库表中包含必须的字段以及排列组合生成的聚合字段。
3.如权利要求1所述的一种基于查询大数据量结果集实时数据统计的性能优化方法，其特征在于，步骤2中，在java中使用quarz框架搭建所述定时任务服务。
4.如权利要求1所述的一种基于查询大数据量结果集实时数据统计的性能优化方法，其特征在于，步骤3中，在mapping中设置字段的type属性以及字段的analyzer属性，其中：
5.如权利要求4所述的一种基于查询大数据量结果集实时数据统计的性能优化方法，其特征在于，步骤3中，若当前字段中涉及较多的中文或者中英文混合，则在设置字段的analyzer属性时，使用ik分词器和pinyin分词器结合的方式设定分词器，包括以下步骤：
6.如权利要求4所述的一种基于查询大数据量结果集实时数据统计的性能优化方法，其特征在于，步骤402中，相关安全合理性检查包括以下方面：
7.如权利要求1所述的一种基于查询大数据量结果集实时数据统计的性能优化方法，其特征在于，步骤405包括以下步骤：
8.如权利要求1所述的一种基于查询大数据量结果集实时数据统计的性能优化方法，其特征在于，还包括mysql与elasticsearch数据同步的步骤，由java中的quarz定时任务框架服务提供mysql与elasticsearch的数据同步，具体包括以下内容：