一种人工智能保险全链条应用方法及系统与流程

本发明涉及保险自动处理，具体涉及一种人工智能保险全链条应用方法及系统。

背景技术：

1、随着移动互联网和物联网技术的迅速发展，智能移动设备和可穿戴设备已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。这些设备不仅提供了丰富的功能和应用，还能够根据用户如位置变化、健康状况、活动习惯等数据，提供针对性的建议和服务。这为各种应用和服务提供了巨大的潜力，特别是在保险行业。

2、传统的保险业务主要基于固定的保费和固定的保险条款。但随着大数据和人工智能技术的进步，保险公司开始寻求更加个性化和灵活的保险产品和服务。通过分析用户的实时数据，保险公司可以更准确地评估风险，为用户提供更合适的保险产品，并实现动态定价。

3、为了实现这一目标，需要后台服务器来处理和分析数据。此外，还需要移动终端或可穿戴设备使用户能够轻松地分析数据、查询信息和管理保险业务。这就需要移动设备和可穿戴设备与后台服务器之间的高效、安全和可靠的数据传输。

4、而目前的还不能够根据较为便捷的数据分析进行提供灵活针对性的短期保险产品，以及在提供方案时相关数据不能够准确的计算处理，导致提供的产品与实际需求不对应等问题。因此如何计算用户的相关数据对保险方案的提供产生较大影响，例如步数统计、速度等数据的计算准确度影响用户采用的交通工具的判断准确度，进而影响保险方案的提供。且目前的保险产品针对性较差，不能够根据客户实际需求变动而自动灵活的提供相应产品，以及提供相应产品不及时，不能够提供灵活便捷的保险短期方案。

技术实现思路

1、针对现有技术中提到的上述问题，为解决上述技术问题，本发明提供了一种人工智能保险全链条应用方法及系统，该方法通过采用将用户的移动设备或可穿戴设备gps位置数据以及内置加速度计传感器数据综合判断，采用速度的准确确定以及结合位置数据的判断，进而为用户给出短期保险方案，实现了保险方案的主动自动化提供及处理，大大增强了自动化程度。

2、本发明的一种人工智能保险全链条应用方法，包括步骤：

3、s1：将用户的移动设备或可穿戴设备gps位置数据以及内置加速度计传感器数据传输至后台服务器，位置数据包括纬度、经度；

4、s2：后台服务器根据、时刻两个位置点的gps位置数据的纬度、经度、高度计算用户速度，若小于设定阈值v则进入步骤s3，否则进入步骤s4；

5、

6、

7、

8、其中，、,、分别表示第一个位置点的纬度和经度，、分别表示第二个位置点的纬度和经度，r是地球的半径;是两个位置点的高度差；

9、s3:后台服务器根据内置加速度计数据计算用户速度，进入步骤s4;

10、

11、

12、其中，、、分别是x、y、z三个方向上的加速度；其中，、分别表示在时间、的速度，是在时间t的加速度；

13、后台服务器根据gps位置数据和内置加速度计传感器计算用户移动速度：

14、s4：如果v在3-20 km/h之间，且大于设定阈值a，则用户在步行或跑步并统计步数；如果在60-120 km/h之间，并且位置数据在高速公路上，可以判断为驾车；如果在60-1000 km/h之间，并且位置数据在交通枢纽机场或火车站，可以判断为乘坐公共交通；条件满足时进入步骤s5，否则进入步骤s6；

15、s5：当在时间段t内用户步数大于设定阈值f时，则向用户自动推送短期健康险，并根据步数动态确定保费，步数越多则保费越低；当用户在时间段t内驾车里程数超过设定阈值l时，则向用户自动推送短期车险；当用户乘坐公共交通时，则向用户推荐延误险或短期旅行安全险；

16、s6：结束。

17、优选地，所述如果在60-1000 km/h之间，并且位置数据在交通枢纽机场或火车站，可以判断为乘坐公共交通，包括：使用地点数据库匹配用户的定位数据，如果用户的位置与数据库中的交通枢纽机场或火车站位置匹配，则用户在交通枢纽机场或火车站。

18、优选地，在将用户的移动设备或可穿戴设备gps位置数据以及内置加速度计传感器数据传输至后台服务器步骤之前，还包括后台服务器应用卡尔曼滤波器对gps位置数据进行平滑处理，以减少噪声和异常值。

19、优选地，还包括一键理赔模块，如果是健康险理赔，用户通过终端设备上传健康数据、医疗记录、医疗发票；如果是车险，用户上传车辆损坏照片；如果是延误险，用户通过移动终端上传航班号信息，实现一键理赔。

20、本技术还提供一种人工智能保险全链条应用系统，包括：移动设备或可穿戴设备、后台服务器、无线通信模块；移动设备或可穿戴设备内置gps模块和加速度计传感器；移动设备或可穿戴设备通过无线通信模块与后台服务器连接；

21、数据采集模块，将用户的移动设备或可穿戴设备gps位置数据以及内置加速度计传感器数据传输至后台服务器，位置数据包括纬度、经度；

22、用户速度计算模块：后台服务器根据、时刻两个位置点的gps位置数据的纬度、经度、高度计算用户速度，若小于设定阈值v则进入用户速度计算模块，否则进入判断模块；

23、

24、

25、

26、其中，、,、分别表示第一个位置点的纬度和经度，、分别表示第二个位置点的纬度和经度，r是地球的半径;是两个位置点的高度差；

27、用户速度计算模块:后台服务器根据内置加速度计传感器数据计算用户速度，并进入判断模块;

28、

29、

30、其中，、、分别是x、y、z三个方向上的加速度；其中，、分别表示在时间、的速度，是在时间t的加速度；

31、后台服务器根据gps位置数据和内置加速度计传感器计算用户移动速度：

32、判断模块：如果v在3-20 km/h之间，且大于设定阈值a，则用户在步行或跑步并统计步数；如果在60-120 km/h之间，并且位置数据在高速公路上，可以判断为驾车；如果在60-1000 km/h之间，并且位置数据在交通枢纽机场或火车站，可以判断为乘坐公共交通；进入推荐模块，否则进入结束模块；

33、推荐模块：当在时间段t内用户步数大于设定阈值f时，则向用户推荐短期健康险，并根据步数动态确定保费，步数越多则保费越低；当用户在时间段t内驾车里程数超过设定阈值l时，则向用户自动推送短期车险；当用户乘坐公共交通时，则向用户推荐延误险或短期旅行安全险；

34、结束模块。

35、优选地，所述如果在60-1000 km/h之间，并且位置数据在交通枢纽机场或火车站，可以判断为乘坐公共交通，包括：使用地点数据库匹配用户的定位数据，如果用户的位置与数据库中的交通枢纽机场或火车站位置匹配，则用户在交通枢纽机场或火车站。

36、优选地，在将用户的移动设备或可穿戴设备gps位置数据以及内置加速度计传感器数据传输至后台服务器步骤之前，还包括后台服务器应用卡尔曼滤波器对gps位置数据进行平滑处理，以减少噪声和异常值。

37、优选地，还包括一键理赔模块，如果是健康险理赔，用户通过终端设备上传健康数据、医疗记录、医疗发票；如果是车险，用户上传车辆损坏照片；如果是延误险，用户通过移动终端上传航班号信息，实现一键理赔。

38、优选地，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的一种人工智能保险全链条应用方法。

39、优选地，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的一种人工智能保险全链条应用方法。

40、本发明提供了一种人工智能保险全链条应用方法及系统，所能实现的有益技术效果如下：

41、1、本技术通过采用用户速度计算模块：后台服务器根据、时刻两个位置点的gps位置数据的纬度、经度、高度计算用户速度，若小于设定阈值v则进入用户速度计算模块，否则进入判断模块；

42、

43、其中，是两个位置点的高度差，通过将高度差加入到用户速度计算模块中，大大提高了速度计算的准确度，尤其是在重庆、高原等地域地形复杂地区的速度计算，采用带有两个位置点的高度差的速度计算进而计算出判断结果，大大增强了速度计算准确度，提高了保险自动化针对性的提供准确度及处理效率，并实现实时性自动化的短期保险方案主动提供。

44、2、本发明若小于设定阈值v则进入用户速度计算模块，否则进入判断模块，当速度小于阈值时，说明用户在走路或跑步，而走路或跑步的速度计算，通过将后台服务器根据gps位置数据和内置加速度计传感器相结合计算用户移动速度：大大实现了低速度的速度计算准确度，通过gps位置数据与加速度计传感器两个数据的结合，大大增强了速度计算准确度，提高了计算效率以及计算准确度。

45、3、本发明通过速度的判断实现用户行为的预测，如果v在3-20 km/h之间，且大于设定阈值a，则用户在步行或跑步并统计步数；如果在60-120 km/h之间，并且位置数据在高速公路上，可以判断为驾车；如果在60-1000 km/h之间，并且位置数据在交通枢纽机场或火车站，可以判断为乘坐公共交通；通过速度判断实现了交通行为预测，通过较为便捷的移动终端或可穿戴设备即可实现行为的便捷预测，大大增强了数据各环节的便捷程度以及服务的针对性。

46、4、本发明当在时间段t内用户步数大于设定阈值f时，则向用户推荐短期健康险，并根据步数动态确定保费，步数越多则保费越低；当用户在时间段t内驾车里程数超过设定阈值l时，则向用户自动推送短期车险；当用户乘坐公共交通时，则向用户推荐延误险或短期旅行安全险；根据用户的行为提供针对性的短期保险服务，既能主动提供针对性的保险方案又能满足客户需求，大大提升了保险自动化提供及处理程度。