1.一种生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，所述获取规模化养猪场监控、采集、传输、用能和管理异构数据，包括：
3.根据权利要求1所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，所述进行生猪养猪数据源分类和数据特征分析，包括：
4.根据权利要求1所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，所述对采集到的异构数据进行预处理，预处理包括离群样本剔除、数据归一化处理和去冗余，包括：
5.根据权利要求4所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，所述采用k-means聚类算法对采集到的原始数据进行简单清洗，包括：
6.根据权利要求4或5所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，所述采用g-relief f算法进行生猪养殖场的数据特征选择和去冗余，包括：
7.根据权利要求6所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，所述对特征权重进行计算，包括：
8.根据权利要求1所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，所述基于生猪养殖场数据异常检测算法，改进评价指标和特定异常检测算法权重计算方法，集成与优化多源异构数据异常检测方法，包括：
9.根据权利要求8所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，所述改进集成学习过程中单一检测算法权重计算方法，集成数据异常强检测模型，包括：
10.根据权利要求1所述的生猪养殖场多源数据异常检测与不良数据修正方法，其特征在于，根据下述步骤修正不良数据：