一种基于人工智能的台区用电故障检测系统的制作方法

文档序号:36233223发布日期:2023-12-01 08:18阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于:所述故障检测分析模块具体分析方法为:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于:所述构建故障检测综合评估系数模型公式如下:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于:所述数据质量评估系数的具体计算公式为:

5.如权利要求3所述基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于:所述数据模型评估系数的具体计算公式为:

6.如权利要求3所述基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于:所述算法逻辑评估系数的具体计算公式为:

7.如权利要求3所述基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于:所述环境补正评估系数的具体计算公式为:

8.如权利要求3所述基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于:所述人为补正评估系数的具体计算公式为:

9.如权利要求3所述基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于,所述更新补正评估系数的具体计算公式为:

10.如权利要求2所述基于人工智能的台区用电故障检测系统,其特征在于:所述对新故障数据进行数据训练,判断故障的准确性并综合显示还包括:


技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的台区用电故障检测系统。该基于人工智能的台区用电故障检测系统,包括数据获取模块、故障检测综合评估模块和故障检测分析模块,本发明通过构建故障检测综合评估系数模型并对故障检测数据进行数据质量评估、数据模型评估、算法逻辑评估、环境补正评估、人为补正评估、更新补正评估得到故障检测综合评估系数,从而根据故障检测综合评估系数在故障检测分析模块中判断台区是否出现故障,进而提高故障检测生成解决方案的准确性,解决了现有技术中,存在不能有效的评估故障检测故障检测以提高台区用电故障检测系统准确性的问题。

技术研发人员:陶勇,赵钰玥,马亚,张庞,卢汪节,董晓天,赵枫,秦晗,王明志,宋克忠
受保护的技术使用者:国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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