1.一种动态网络社区发现方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的动态网络社区发现方法，其特征在于，所述构建基于动态双重自编码器的动态网络社区发现模型的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的动态网络社区发现方法，其特征在于，所述将所述图邻接矩阵、所述节点属性矩阵和上一时刻时序特征输入至所述动态网络社区发现模型中，得到目标损失函数的步骤之前，还包括：
4.如权利要求2所述的动态网络社区发现方法，其特征在于，所述将所述图邻接矩阵、所述节点属性矩阵和上一时刻时序特征输入至所述动态网络社区发现模型中，得到目标损失函数的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的动态网络社区发现方法，其特征在于，所述基于所述正态分布的均值向量矩阵、所述正态分布的方差向量矩阵、所述隐藏属性矩阵和所述重构节点属性矩阵得到目标损失函数的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的动态网络社区发现方法，其特征在于，所述基于所述目标损失函数对用户社区进行类别划分，得到动态网络社区的步骤，包括：
7.如权利要求6所述的动态网络社区发现方法，其特征在于，所述基于所述目标损失函数对所述动态网络社区发现模型进行优化，得到优化后的动态网络社区发现模型的步骤，包括：
8.一种动态网络社区发现装置，其特征在于，所述动态网络社区发现装置包括：
9.一种动态网络社区发现设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态网络社区发现程序，所述动态网络社区发现程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的动态网络社区发现方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有动态网络社区发现程序，所述动态网络社区发现程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的动态网络社区发现方法的步骤。