1.一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述预设知识图谱的构建具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述故障数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，在对所述半结构化数据和非结构化数据进行清洗的同时，进行本体建模；
5.根据权利要求3或4所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述结构化数据包括车系、车型、行驶里程、胎压值、故障码和零部件中的至少一种；所述半结构化数据和非结构化数据包括维保记录中的故障现象描述、故障原因及故障维修措施中的至少一种。
6.根据权利要求3所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，得到预设知识图谱的数据存储以rdf三元组的形式存放在neo4j图数据库中；
7.一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统，其特征在于，能够实现如权利要求1~6任一项所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，包括：
8.根据权利要求7所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统，其特征在于，还包括触发模块，用于在用户确认指令的触发下，确定目标车辆的故障部件对应的故障现象，并基于预设知识图谱获取该故障现象的原因、维修手段和维修案例。
9.根据权利要求8所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统，其特征在于，还包括预设知识图谱构建模块，所述预设知识图谱构建模块包括：
10.根据权利要求9所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统，其特征在于，所述数据处理元件还用于在对所述半结构化数据和非结构化数据进行清洗的同时进行本体建模。