1.一种基于大数据的碳排放效率的评价系统，其特征在于：该碳排放效率的评价系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据评测模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的碳排放效率的评价系统，其特征在于：所述数据处理模块包括企业碳排放效率计算单元和企业碳排放效率评价计算单元；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的碳排放效率的评价系统，其特征在于：所述碳排放效率运用基于方向距离函数的数据包络分析模型进行计算。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的碳排放效率的评价系统，其特征在于：所述评价体系指标包括各个生产环节中的碳排放效率指标、企业整体碳排放效率指标和企业碳排放效率体系评价分值。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的碳排放效率的评价系统，其特征在于：所述评价体系用客观赋权法critic法来综合衡量各项指标的客观权重，再进行企业碳排放效率体系评价分值计算。
6.一种基于大数据的碳排放效率的评价方法，其特征在于：所述方法应用权利要求1-5中任意一项所述的一种基于大数据的碳排放效率的评价系统，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的碳排放效率的评价方法，其特征在于：所述模型设置前提：有n个决策单元，决策单元即参与评价的企业，每个决策单元有m种投入变量x，r种期望产出变量y，p种非期望产出变量b，分别用矩阵表示为x＝(xij)，y＝(yrj)和b＝(bpj)，在vrs假设下产生生产可能性集t，定义如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的碳排放效率的评价方法，其特征在于：所述分析模型中的归一化处理为：
9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的碳排放效率的评价方法，其特征在于：所述critic法，有n个评价样本，n代表参与评价的企业数量，q项评价指标，q代表企业各个生产环节碳排放效率指标和企业整体碳排放效率指标数量之和，形成原始指标数据矩阵其中zuv表示第u个样本第v项评价指标的数值；所述矩阵的指标变异性以标准差的形式来表现：σv表示第v个指标的对比值；定义矩阵指标矛盾值fv，公式为：fv1v表示指标v1与指标v之间的相关系数；定义指标v的信息承载量为cv，公式为：cv＝σv*fv；定义指标v的客观权重为wv，计算公式为：计算企业碳排放效率体系评价分值du，公式为