一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法与流程

文档序号:37042463发布日期:2024-02-20 20:36阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,步骤s2的具体步骤包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,步骤s3的具体步骤包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,步骤s4的具体步骤包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,步骤s5的具体步骤包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,步骤s6的具体步骤为:将所述感兴趣目标图像设为512*512像素,使用128*128像素大小的窗口滑动,每次的滑动步长为64个像素,行列分别都以这个步幅滑动得到若干张正方形图片。

7.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,步骤s6中将所述感兴趣目标图像进行卷积运算分解为49张正方形图片。

8.根据权利要求7所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,步骤s7中的具体步骤包括:

9.根据权利要求8所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,还包括步骤:

10.根据权利要求9所述的一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,其特征在于,步骤s8的具体步骤包括:


技术总结
本发明涉及图像识别的技术领域,更具体地,涉及一种基于机器视觉的绝缘服缺陷检测方法,对绝缘服图像依次进行图像清晰化处理、灰度变换处理、平滑去噪处理后利用局部自适应阈值分割提取出感兴趣目标图像,接着利用图像分解模块从感兴趣目标图像中提取得到缺陷的纹理特征,最后利用注意力机制定位缺陷位置,实现缺陷位置的精确识别和定位,消除了阴影对图片的缺陷辨识的干扰,提高了缺陷的识别精度和准确度,有效解决了现有技术中对绝缘服的缺陷检测存在局限性的技术问题。

技术研发人员:袁国泰,龙凯,刘国礼,陈勇,冯泽贤,陈保江,李志鹏,洗雄铭,滕德军,区国洪,魏伟权,黄宝林,李江成,方敏,黄淇荣,陈展鸿,杜旭航,余秀萍,陈剑文,刘美贤
受保护的技术使用者:广东立胜电力技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/19
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