1.一种推广信息的点击率预估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，所述点击率预估方法还包括：
3.根据权利要求2所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，根据所述训练样本构建点击率预估模型的损失函数，包括：
4.根据权利要求3所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，根据所述受众对象样本在所述推广信息样本曝光后对所述推广信息样本的关注时长，构建自监督学习损失函数，包括：
5.根据权利要求4所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，根据所述第一样本集和所述第二样本集构建样本对，包括：
6.根据权利要求4所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，若所述样本对中包含的第一推广信息样本和第二推广信息样本分别对应于不同的受众对象样本，则计算所述第一期望输出值与所述第二期望输出值之间的差值的绝对值，包括：
7.根据权利要求6所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，对所述第一期望输出值和所述第二期望输出值进行归一化处理，包括：
8.根据权利要求4所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，根据所述绝对值生成所述自监督学习损失函数，包括：
9.根据权利要求3所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，根据所述受众对象样本在所述推广信息样本曝光后对所述推广信息样本的关注时长，构建自监督学习损失函数，包括：
10.根据权利要求9所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，所述设定阈值为所述受众对象样本针对推广信息样本的平均关注时长。
11.根据权利要求3至10中任一项所述的推广信息的点击率预估方法，其特征在于，基于所述有监督学习损失函数和所述自监督学习损失函数，生成所述点击率预估模型的损失函数，包括：
12.一种推广信息的点击率预估装置，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的推广信息的点击率预估方法。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中，电子设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取并执行所述计算机程序，使得所述电子设备执行如权利要求1至11中任一项所述的推广信息的点击率预估方法。