基于3D仿生视觉目标探测与识别方法与流程

文档序号:36864463发布日期:2024-02-02 20:46阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于3d仿生视觉目标探测与识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于3d仿生视觉目标探测与识别方法,其特征在于,获取所述目标环境的3d传感器数据的过程包括:

3.根据权利要求2所述的基于3d仿生视觉目标探测与识别方法,其特征在于,通过所述局部特征描述符提取目标对象的表面特征,进而建立3d场景模型的过程包括:

4.根据权利要求3所述的基于3d仿生视觉目标探测与识别方法,其特征在于,将所述目标对象分割为若干个局部区域,并获取每个局部区域的表面特征描述符的过程包括:

5.根据权利要求4所述的基于3d仿生视觉目标探测与识别方法,其特征在于,根据每个所述局部区域的表面特征描述符进行匹配和定位,进而获取初步的目标姿态和目标形状的过程包括:

6.根据权利要求5所述的基于3d仿生视觉目标探测与识别方法,其特征在于,通过深度学习训练目标分类器,进而进行所述目标识别的过程包括:

7.根据权利要求6所述的基于3d仿生视觉目标探测与识别方法,其特征在于,对所述目标对象的识别结果进行整体拟合,进而获取目标对象的最终3d空间位置和最终姿态的过程包括:

8.根据权利要求7所述的基于3d仿生视觉目标探测与识别方法,其特征在于,将最终3d空间位置和最终姿态进行数据库录入和加密存储的过程包括:


技术总结
本发明公开了基于3D仿生视觉目标探测与识别方法,涉及了计算机视觉技术领域,获取目标环境的3D传感器数据,进而通过局部特征描述符提取目标对象的表面特征,并建立3D场景模型;将目标对象分割为若干个局部区域,并获取每个局部区域的表面特征描述符,对每个局部区域的表面特征描述符进行匹配和定位,进而获取初步的目标姿态和目标形状;通过深度学习训练目标分类器,并将局部区域的表面特征描述符输入至目标分类器中进行目标识别,对目标对象的识别结果进行整体拟合,进而获取目标对象的最终3D空间位置和最终姿态,并将目标对象的最终3D空间位置和最终姿态进行数据库录入和加密存储,从而,实现了对目标的探测与识别。

技术研发人员:曹金刚,李荣
受保护的技术使用者:江苏星慎科技集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/1
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