一种制造与能源协同管理的方法、装置、设备和介质与流程

本发明实施例涉及综合能源，尤其涉及一种制造与能源协同管理的方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、在双碳背景下，智能制造工业园区建设分布式光伏、储能已成为园区降低碳排放、拉低能源成本的有效手段。应用分布式光伏的方式，通常为利用场区屋顶或地面进行建设，并就近接入自身配电系统，实现“自发自用余电上网”。

2、由于光伏发电受日照影响，其出力曲线呈倒u型曲线，而智能制造的负荷相对平稳，就造成了正中午光伏消纳不掉，而早晚光伏不够用的情况。但工业园区建设分布式光伏后，其智能制造管理和能源系统的运营是分开的，无法将智能制造管理和能源系统进行协同运营，无法对资源进行有效整合，从而导致能源的浪费。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种制造与能源协同管理的方法、装置、设备和介质，以解决现有的无法将智能制造管理和能源系统进行协同运营，从而导致能源的浪费问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

3、第一方面，本发明实施例提供了一种制造与能源协同管理的方法，包括：

4、获取目标地区预测的光伏发电曲线和生产负荷曲线；

5、根据所述光伏发电曲线和所述生产负荷曲线，得到预测的各时段的光伏用电电量；

6、对所述光伏发电曲线、所述生产负荷曲线和光伏用电电量进行优化处理，得到光伏用电策略；

7、按照所述光伏用电策略提供制造用电。

8、可选的，所述获取目标地区预测的光伏发电曲线和生产负荷曲线，包括：

9、获取目标地区的历史年度光伏发电功率、历史生产负荷和历史生产计划；

10、根据所述历史年度光伏发电功率、所述历史生产负荷和所述历史生产计划进行预测计算，得到光伏发电预测功率和预测生产负荷；

11、根据所述光伏发电预测功率和所述预测生产负荷，得到预测的光伏发电曲线和生产负荷曲线。

12、可选的，所述根据所述历史年度光伏发电功率、所述历史生产负荷和所述历史生产计划进行预测计算，得到光伏发电预测功率和预测生产负荷，还包括：

13、获取储能运行功率，所述储能为历史光伏发电过剩部分的存储能量；

14、根据所述储能运行功率对所述预测生产负荷进行修正，得到修正后的预测生产负荷。

15、可选的，所述对所述光伏发电曲线、所述生产负荷曲线和光伏用电电量进行优化处理，得到光伏用电策略，包括：

16、获取预设的储能充放电策略，所述储能为历史光伏发电过剩部分的存储能量；

17、根据所述光伏发电曲线和所述生产负荷曲线得到光伏发电功率大于生产负荷的光伏消纳过剩时段和光伏发电功率小于生产负荷的光伏消纳不足时段；

18、根据所述光伏消纳过剩时段和所述光伏消纳不足时段将所述预设的储能充放电策略调整为所述光伏消纳过剩时段进行充电，所述光伏消纳不足时段进行放电，得到优化后的储能充放电策略；

19、根据所述优化后的储能充放电策略得到光伏用电策略。

20、可选的，所述对所述光伏发电曲线、所述生产负荷曲线和光伏用电电量进行优化处理，得到光伏用电策略，还包括：

21、获取预设的制造生产计划，得到可平移负荷运行计划；

22、根据所述光伏发电曲线和所述生产负荷曲线得到光伏发电功率大于生产负荷的光伏消纳过剩时段和光伏发电功率小于生产负荷的光伏消纳不足时段；

23、根据所述光伏消纳过剩时段和所述光伏消纳不足时段将运行在所述光伏消纳过剩时段的可平移负荷转移至所述光伏消纳不足时段进行生产，得到优化后的可平移负荷运行计划；

24、根据所述优化后的可平移负荷运行计划得到光伏用电策略。

25、可选的，所述获取预设的制造生产计划，得到可平移负荷运行计划包括：

26、获取优化后的储能充放电策略，根据所述优化后的储能充放电策略得到优化后的储能运行功率；

27、根据所述优化后的储能运行功率对所述可平移负荷运行计划中的生产负荷进行修正，得到修正后的可平移负荷运行计划。

28、第二方面，本发明实施例提供了一种制造与能源协同管理的装置，包括：

29、获取模块，用于获取目标地区预测的光伏发电曲线和生产负荷曲线；

30、预测模块，用于根据所述光伏发电曲线和所述生产负荷曲线，得到预测的各时段的光伏用电电量；

31、优化模块，用于对所述光伏发电曲线、所述生产负荷曲线和光伏用电电量进行优化处理，得到光伏用电策略；

32、处理模块，用于按照所述光伏用电策略提供制造用电。

33、可选的，所述获取模块，包括：

34、第一获取子模块，用于获取目标地区的历史年度光伏发电功率、历史生产负荷和历史生产计划；

35、第一预测子模块，用于根据所述历史年度光伏发电功率、所述历史生产负荷和所述历史生产计划进行预测计算，得到光伏发电预测功率和预测生产负荷；

36、第二预测子模块，用于根据所述光伏发电预测功率和所述预测生产负荷，得到预测的光伏发电曲线和生产负荷曲线。

37、可选的，还包括：

38、第一修正模块，用于获取储能运行功率，所述储能为历史光伏发电过剩部分的存储能量；根据所述储能运行功率对所述预测生产负荷进行修正，得到修正后的预测生产负荷。

39、可选的，所述优化模块，包括：

40、第二获取子模块，用于获取预设的储能充放电策略，所述储能为历史光伏发电过剩部分的存储能量；

41、第一处理子模块，用于根据所述光伏发电曲线和所述生产负荷曲线得到光伏发电功率大于生产负荷的光伏消纳过剩时段和光伏发电功率小于生产负荷的光伏消纳不足时段；

42、第二处理子模块，用于根据所述光伏消纳过剩时段和所述光伏消纳不足时段将所述预设的储能充放电策略调整为所述光伏消纳过剩时段进行充电，所述光伏消纳不足时段进行放电，得到优化后的储能充放电策略；

43、第三处理子模块，用于根据所述优化后的储能充放电策略得到光伏用电策略。

44、可选的，所述优化模块，还包括：

45、第三获取子模块，用于获取预设的制造生产计划，得到可平移负荷运行计划；

46、第四处理子模块，用于根据所述光伏发电曲线和所述生产负荷曲线得到光伏发电功率大于生产负荷的光伏消纳过剩时段和光伏发电功率小于生产负荷的光伏消纳不足时段；

47、第五处理子模块，用于根据所述光伏消纳过剩时段和所述光伏消纳不足时段将运行在所述光伏消纳过剩时段的可平移负荷转移至所述光伏消纳不足时段进行生产，得到优化后的可平移负荷运行计划；

48、第六处理子模块，用于根据所述优化后的可平移负荷运行计划得到光伏用电策略。

49、可选的，所述第三获取子模块，包括：

50、第二修正模块，用于获取优化后的储能充放电策略，根据所述优化后的储能充放电策略得到优化后的储能运行功率；根据所述优化后的储能运行功率对所述可平移负荷运行计划中的生产负荷进行修正，得到修正后的可平移负荷运行计划。

51、第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的制造与能源协同管理的方法中的步骤。

52、第四方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的制造与能源协同管理的方法中的步骤。

53、在本发明中，获取目标地区预测的光伏发电曲线和生产负荷曲线；根据所述光伏发电曲线和所述生产负荷曲线，得到预测的各时段的光伏用电电量；对所述光伏发电曲线、所述生产负荷曲线和光伏用电电量进行优化处理，得到光伏用电策略；按照所述光伏用电策略提供制造用电。通过将智能制造企业的生产管理和能源运营进行协同联动，分析和优化制造的生产负荷需求和光伏发电能力之间的关系，提高产品的光伏绿电占比，降低生产综合用能成本，解决了现有的无法将智能制造管理和能源系统进行协同运营，从而导致能源的浪费问题。