1.一种基于人工智能的行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的行为识别方法，其特征在于，所述对所述目标视频进行单帧切片处理，以得到若干单帧的rgb图像，对所述目标视频进行光流提取，以得到若干光流图像的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的行为识别方法，其特征在于，所述对若干所述rgb图像进行空域序列特征提取，以得到第一特征与第二特征，对所述光流图像进行时域特征提取，以得到第三特征的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的行为识别方法，其特征在于，所述提取所述目标面部图像的关键点，基于所述关键点截取所述目标面部图像的关键区域图像，并将所述关键区域图像存入识别特征集中的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的行为识别方法，其特征在于，所述提取所述目标躯体图像的骨架点集，对所述骨架点集进行填充处理，以得到优化骨架点集的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的行为识别方法，其特征在于，所述基于预测补偿后的所述迭代可靠度与所述迭代亲和场对所述骨架点进行筛选，以得到骨架点集，并根据预设填充算法对所述骨架点集进行填充处理，以得到优化骨架点集的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的行为识别方法，其特征在于，所述基于所述优化骨架点集确定目标的时空位姿图像，根据帧数对应关系将所述时空位姿图像存入所述图像特征集中的步骤包括：
8.一种基于人工智能的行为识别系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于人工智能的行为识别方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于人工智能的行为识别方法。